LogoFresh Jobs Ahead
Parser
Parser
201 – 500 Ansatte
Sponsor for visum for kvalifiserte arbeidstakereKunstig intelligensMarkedsføringRådgivning
Parser er et selskap innen teknologiløsninger og rådgivning, grunnlagt i 2018, som hjelper organisasjoner med å ta i bruk kunstig intelligens, data og programvareutvikling for komplekse forretningsbehov. Arbeidet omfatter skreddersydd programvareutvikling, bruk av kunstig intelligens og data, produktdesign samt rådgivning innen digital transformasjon. Parser samarbeider med teknologiledere om å utvikle tilpasningsdyktige løsninger basert på deres mål, og kombinerer ingeniørkompetanse med fokus på praktisk innovasjon og langsiktige kunderelasjoner.
LinkedIn
Jobber i bedriften

Senior AI-ingeniør, Spania (fjernarbeid)

Bygg Python-tjenester, API-er og AI-funksjoner for produksjon innen LLM-basert søkeevaluering og relevansverktøy. Rollen støtter Parser sin multinasjonale detaljhandelskunde.

ESSpaniaFjernarbeidHeltidSeniorPåkrevd Språk: engelskAI-ingeniørMaskinlæringsingeniør
AzureElasticsearchKafkaPythonSkySQL

Beskrivelse

  • Utvikle AI-verktøy som hjelper søketeamene med å diagnostisere problemer, teste endringer og måle relevans raskere.
  • Lag AI-funksjoner som gjør søkeatferd, diagnostikk og kvalitetsdata om til prioriterte innsikter.
  • Bygg backendtjenester og API-er for å samle inn og kombinere menneskelige relevansvurderinger.
  • Gjør det eksisterende offlineevalueringsverktøyet om til miljøer på forespørsel som utviklere kan kjøre i CI/CD.
  • Sett opp automatiske kontroller av AI-funksjonenes nøyaktighet og pålitelighet, inkludert LLM-baserte relevansvurderinger.
  • Samarbeid med produkt-, design-, datavitenskaps- og søketeamene for å sette prototyper i produksjon.
  • Koble verktøy til eksisterende kundeplattformer og API-er.
  • Følg med på kvalitet, svartid og kostnader, og dokumenter viktige beslutninger og avveininger.
  • Del fremdrift tidlig gjennom dokumentasjon, demonstrasjoner og trinnvise pull requests.
  • Lever arbeid i tråd med avtalt arkitektur og teknisk praksis.
  • Forklar beslutninger, risikoer og avveininger tydelig.
  • Gå gjennom kvaliteten på AI-genererte resultater sammen med kolleger innen søk og datavitenskap.
  • Test antakelser mot faktiske data, og forbedre deretter løsningene basert på dokumenterte funn.
  • Gå fra utforsking til levering, samtidig som tidlige løsninger holdes passe enkle.
  • Bygg verktøy brukerne kan stole på, forstå og ta i bruk.
  • Velg deterministiske regler, tradisjonell maskinlæring eller menneskelig gjennomgang når det passer oppgaven bedre enn en LLM.

Krav

  • Minst fem års yrkeserfaring innen programvareutvikling, data engineering, maskinlæring eller anvendt AI.
  • Praktisk erfaring med å bygge LLM-applikasjoner for produksjon, inkludert utforming av prompter, strukturerte utdata og API-integrasjon.
  • Kunnskap om embeddings, semantisk og hybrid søk, og hvordan dette skiller seg fra leksikalsk søk.
  • Evne til å vurdere modeller og metoder ut fra kvalitet, svartid, sikkerhet og kostnader.
  • Erfaring med å lage offlineevalueringer og referansetester med merkede data, inkludert kalibrering av LLM-dommere mot menneskelige merkelapper.
  • Forståelse av rangeringsmål som nDCG, Precision at K og MRR, samt samsvar mellom vurderere.
  • Kjennskap til risikoer knyttet til hallusinasjoner, skjevhet, drift og personvern, samt erfaring med å utforme prosesser for menneskelig gjennomgang.
  • Gode SQL-ferdigheter og erfaring med å arbeide med store analytiske datasett.
  • Kjennskap til medallion-arkitekturer og til å koble AI-systemer til datapipelines og API-er.
  • Gode Python-ferdigheter, inkludert erfaring med å utvikle vedlikeholdbare backendtjenester og API-er.
  • Gode testmetoder for applikasjons-, data- og AI-komponenter.
  • Erfaring med CI/CD, containere og skyinfrastruktur; Microsoft Azure er foretrukket.
  • Dokumentert erfaring med å levere AI-baserte systemer utover frittstående konseptbevis.
  • Evne til å lansere trinnvise løsninger med brukeren i fokus og med passende tiltak for pålitelighet og sikkerhet.
  • Gode skriftlige og muntlige kommunikasjonsevner, inkludert evne til å forklare tekniske beslutninger og evalueringsresultater til interessenter uten teknisk bakgrunn.
  • Samarbeidsorientert tilnærming til produktleveranser på tvers av fagområder.
  • Foretrukket: Erfaring med søk innen detaljhandel eller netthandel, inkludert produkttaksonomi og søk med lang hale.
  • Foretrukket: Praktisk erfaring med Elasticsearch eller en annen søkeplattform i produksjon, eller med en vektordatabase.
  • Foretrukket: Erfaring med å lage verktøy for offlineevaluering eller A/B-testing av søk eller anbefalinger.
  • Foretrukket: Erfaring med å utvikle verktøy for menneskelig annotering eller vurdering.
  • Foretrukket: Erfaring med hendelsesstrømming som Kafka, eller med klikkstrøm- og webanalysedata.

Fordeler

  • Svært konkurransedyktig lønnspakke.
  • Helseforsikring.
  • Fleksibelt fjernarbeid.
  • Mulighet til å bli med i en organisasjon med tresifret vekst.
  • Mulighet til å bli en del av et flerkulturelt fellesskap av teknologieksperter.

Relaterte jobber