Parser
Parser
Parser ایک ٹیکنالوجی سلوشنز اور مشاورتی کمپنی ہے جو 2018 میں قائم ہوئی۔ یہ اداروں کو پیچیدہ کاروباری ضروریات کے لیے مصنوعی ذہانت، ڈیٹا اور سافٹ ویئر انجینئرنگ بروئے کار لانے میں مدد دیتی ہے۔ اس کا کام حسبِ ضرورت سافٹ ویئر کی تیاری، AI اور ڈیٹا کے استعمال، مصنوعات کے ڈیزائن اور ڈیجیٹل تبدیلی سے متعلق مشاورت پر محیط ہے۔ Parser ٹیکنالوجی کے رہنماؤں کے ساتھ مل کر ان کے اہداف کے مطابق قابلِ موافقت حل تیار کرتی ہے اور انجینئرنگ کی مہارت کو عملی جدت اور دیرپا کلائنٹ شراکت داری پر توجہ کے ساتھ یکجا کرتی ہے۔

سینئر اے آئی انجینئر، اسپین (ریموٹ)

LLM سے تقویت یافتہ سرچ کی جانچ اور مطابقت کے ٹولز کے لیے Python سروسز، APIs اور پروڈکشن اے آئی فیچرز بنائیں۔ یہ عہدہ Parser کے کثیرملکی ریٹیل کلائنٹ کی معاونت کرتا ہے۔

تفصیل

  • ایسے اے آئی ٹولز تیار کریں جو سرچ ٹیموں کو مسائل کی تشخیص، تبدیلیوں کی جانچ اور مطابقت تیزی سے ناپنے میں مدد دیں۔
  • ایسے اے آئی فیچرز بنائیں جو سرچ کے رویّے، تشخیصی معلومات اور معیار کے ڈیٹا کو ترجیحی بصیرت میں بدلیں۔
  • انسانی مطابقتی فیصلے جمع اور یکجا کرنے کے لیے بیک اینڈ سروسز اور APIs بنائیں۔
  • موجودہ آف لائن جانچ کے ٹول کو ایسے آن ڈیمانڈ ماحول میں تبدیل کریں جنہیں ڈویلپر CI/CD میں چلا سکیں۔
  • اے آئی فیچرز کی درستگی اور قابلِ اعتماد کارکردگی کے لیے خودکار جانچیں قائم کریں، جن میں LLM پر مبنی مطابقتی فیصلے بھی شامل ہوں۔
  • پروٹوٹائپس کو پروڈکشن تک پہنچانے کے لیے پروڈکٹ، ڈیزائن، ڈیٹا سائنس اور سرچ ٹیموں کے ساتھ کام کریں۔
  • ٹولز کو موجودہ کلائنٹ پلیٹ فارمز اور APIs سے منسلک کریں۔
  • معیار، تاخیر اور لاگت کی نگرانی کریں اور اہم فیصلوں اور سمجھوتوں کو درج کریں۔
  • دستاویزات، ڈیموز اور مرحلہ وار پل ریکویسٹس کے ذریعے پیش رفت ابتدا ہی میں شیئر کریں۔
  • متفقہ آرکیٹیکچر اور انجینئرنگ طریقوں کے مطابق کام فراہم کریں۔
  • فیصلوں، خطرات اور سمجھوتوں کی واضح وضاحت کریں۔
  • سرچ اور ڈیٹا سائنس کے ساتھیوں کے ساتھ اے آئی سے تیار کردہ نتائج کے معیار کا جائزہ لیں۔
  • حقیقی ڈیٹا کے ذریعے مفروضوں کو جانچیں، پھر شواہد کی بنیاد پر حل بہتر بنائیں۔
  • ابتدائی حل مناسب حد تک سادہ رکھتے ہوئے دریافت سے عملی تکمیل تک پیش رفت کریں۔
  • ایسے ٹولز بنائیں جن پر صارفین اعتماد کر سکیں، انہیں سمجھ سکیں اور اپنا سکیں۔
  • جب کام کے لیے LLM سے بہتر ہوں تو متعین اصول، روایتی مشین لرننگ یا انسانی جائزہ منتخب کریں۔

تقاضے

  • سافٹ ویئر انجینئرنگ، ڈیٹا انجینئرنگ، مشین لرننگ یا اپلائیڈ اے آئی میں کم از کم پانچ سال کا پیشہ ورانہ تجربہ۔
  • پروڈکشن LLM ایپلی کیشنز بنانے کا عملی تجربہ، جس میں پرامپٹ ڈیزائن، ساختہ آؤٹ پٹس اور API انضمام شامل ہوں۔
  • ایمبیڈنگز، معنوی اور ہائبرڈ بازیافت، اور لغوی سرچ کے مقابلے میں ان کی افادیت کا علم۔
  • معیار، تاخیر، سکیورٹی اور لاگت کے لحاظ سے ماڈلز اور طریقوں کا جائزہ لینے کی صلاحیت۔
  • آف لائن جانچ اور لیبل شدہ ڈیٹا کے بینچ مارکس بنانے کا تجربہ، بشمول انسانی لیبلز کے مقابل LLM ججز کی کیلیبریشن۔
  • nDCG، Precision at K اور MRR جیسے رینکنگ پیمانوں اور جائزہ کاروں کے باہمی اتفاق کی سمجھ۔
  • ہیلوسینیشن، تعصب، ڈرفٹ اور رازداری کے خطرات سے آگاہی، اور انسانی جائزے کے عمل ڈیزائن کرنے کا تجربہ۔
  • SQL میں مضبوط مہارت اور بڑے تجزیاتی ڈیٹاسیٹس کے ساتھ کام کا تجربہ۔
  • میڈیلین آرکیٹیکچرز اور ڈیٹا پائپ لائنز اور APIs سے اے آئی سسٹمز جوڑنے سے واقفیت۔
  • Python میں مضبوط مہارت، جس میں قابلِ برقرار رکھنے والی بیک اینڈ سروسز اور APIs تیار کرنے کا تجربہ شامل ہو۔
  • ایپلیکیشن، ڈیٹا اور اے آئی اجزا کے لیے مستحکم جانچ کے طریقے۔
  • CI/CD، کنٹینرز اور کلاؤڈ انفراسٹرکچر کا تجربہ؛ Microsoft Azure کو ترجیح دی جائے گی۔
  • صرف الگ تھلگ پروف آف کانسیپٹس سے آگے اے آئی سے تقویت یافتہ سسٹمز فراہم کرنے کا ریکارڈ۔
  • مناسب قابلِ اعتماد کارکردگی اور حفاظتی اقدامات کے ساتھ مرحلہ وار، صارف مرکوز حل جاری کرنے کی صلاحیت۔
  • تحریری اور زبانی ابلاغ کی مضبوط صلاحیت، جس میں غیر تکنیکی متعلقہ فریقوں کو تکنیکی فیصلے اور جانچ کے نتائج سمجھانا شامل ہے۔
  • مختلف شعبوں کی ٹیموں کے ساتھ پروڈکٹس فراہم کرنے کا اشتراکی انداز۔
  • ترجیحی: ریٹیل یا ای کامرس سرچ کا تجربہ، جس میں مصنوعات کی درجہ بندی اور لانگ ٹیل سوالات شامل ہوں۔
  • ترجیحی: Elasticsearch یا کسی دوسرے پروڈکشن سرچ پلیٹ فارم، یا ویکٹر ڈیٹابیس کے ساتھ عملی تجربہ۔
  • ترجیحی: سرچ یا سفارش کے لیے آف لائن جانچ یا A/B ٹیسٹنگ ٹولز بنانے کا تجربہ۔
  • ترجیحی: انسانی اینوٹیشن یا ریٹنگ ٹولز تیار کرنے کا تجربہ۔
  • ترجیحی: Kafka جیسی ایونٹ اسٹریمنگ، یا کلک اسٹریم اور ویب اینالیٹکس ڈیٹا کا تجربہ۔

مراعات

  • انتہائی مسابقتی معاوضے کا پیکیج۔
  • طبی بیمہ۔
  • لچکدار ریموٹ کام۔
  • تین ہندسوں کی شرح سے ترقی کرنے والی تنظیم میں شامل ہونے کا موقع۔
  • ٹیکنالوجی ماہرین کی کثیرالثقافتی برادری میں شامل ہونے کا موقع۔

متعلقہ نوکریاں

Gramian Consulting

اے آئی کوڈ لائسنسنگ کے لیے سافٹ ویئر انجینئر

Gramian Consulting

تشخیص اور ممکنہ لائسنسنگ کے لیے ایک موجودہ سافٹ ویئر ریپوزٹری جمع کرائیں۔ معاوضہ سورس کوڈ اور گٹ ہسٹری کے ٹوکنز کی تعداد اور طے شدہ لائسنسنگ شرائط پر منحصر ہوگا۔

کھولیں
knowmad mood

ریموٹ جاوا سافٹ ویئر آرکیٹیکٹ، جنریٹو اے آئی — اسپین

knowmad mood

جنریٹو اے آئی میں مہارت رکھنے والے جاوا آرکیٹیکٹ کے طور پر knowmad mood میں شامل ہوں۔ آرکیٹیکچر ڈیزائن کریں، ایپلی کیشنز کو جدید بنائیں اور اے آئی حلوں کے بارے میں کلائنٹس کو مشورہ دیں۔

کھولیں
knowmad mood

اے آئی اور سافٹ ویئر آرکیٹیکٹ

knowmad mood

ڈیجیٹل تبدیلی کے کام کے تحت کلائنٹس کے لیے سافٹ ویئر آرکیٹیکچر، انٹرپرائز حل اور جنریٹو اے آئی خدمات ڈیزائن کرنے کے لیے knowmad mood میں شامل ہوں۔

کھولیں
JUPUS

سینئر اپلائیڈ اے آئی انجینئر، RAG اور ایجنٹک سسٹمز

JUPUS

JUPUS کے لیے پروڈکشن RAG پائپ لائنز اور ایجنٹک ورک فلو بنائیں، جو یورپ کی قانونی ٹیکنالوجی کمپنی ہے۔ وکیلوں کے زیرِ استعمال قانونی کیس فائل مصنوعات میں اے آئی صلاحیتیں شامل کریں۔

کھولیں
knowmad mood

سینئر اے آئی سافٹ ویئر آرکیٹیکٹ — اسپین میں ریموٹ

knowmad mood

کلائنٹس کو مشورہ دینے کے ساتھ انٹرپرائز سافٹ ویئر آرکیٹیکچر اور جنریٹو اے آئی اقدامات کی قیادت کریں۔ knowmad mood میں ڈیجیٹل تبدیلی، ایپلیکیشن جدیدکاری اور اے آئی تربیت میں معاونت کریں۔

کھولیں