Parser
Parser
Parser, 2018 yılında kurulmuş bir teknoloji çözümleri ve danışmanlık şirketidir. Kuruluş, karmaşık iş ihtiyaçlarına yönelik yapay zekâ, veri ve yazılım mühendisliği uygulamalarında kurumlara destek olur. Çalışma alanları arasında özel yazılım geliştirme, yapay zekâ ve verilerden yararlanma, ürün tasarımı ve dijital dönüşüm danışmanlığı yer alır. Parser, teknoloji liderleriyle iş birliği yaparak hedeflerine uygun, değişen koşullara uyum sağlayabilen çözümler geliştirir; mühendislik uzmanlığını pratik yeniliklere ve uzun vadeli müşteri ortaklıklarına odaklanmayla birleştirir.

Kıdemli Yapay Zekâ Mühendisi, İspanya (Uzaktan)

LLM destekli arama değerlendirme ve alaka düzeyi araçları için Python servisleri, API’ler ve üretim ortamında çalışan yapay zekâ özellikleri geliştirin. Bu rol, Parser’ın çok uluslu perakende müşterisini destekler.

Açıklama

  • Arama ekiplerinin sorunları teşhis etmesine, değişiklikleri test etmesine ve alaka düzeyini daha hızlı ölçmesine yardımcı olan yapay zekâ araçları geliştirin.
  • Arama davranışını, tanılama verilerini ve kalite verilerini önceliklendirilmiş içgörülere dönüştüren yapay zekâ özellikleri oluşturun.
  • İnsanların alaka düzeyi değerlendirmelerini toplamak ve birleştirmek için arka uç servisleri ve API’ler geliştirin.
  • Mevcut çevrimdışı değerlendirme aracını, geliştiricilerin CI/CD’de çalıştırabileceği isteğe bağlı ortamlara dönüştürün.
  • LLM tabanlı alaka düzeyi değerlendirmeleri de dahil olmak üzere yapay zekâ özelliklerinin doğruluğu ve güvenilirliği için otomatik kontroller oluşturun.
  • Prototipleri üretime taşımak için ürün, tasarım, veri bilimi ve Arama ekipleriyle birlikte çalışın.
  • Araçları mevcut müşteri platformlarına ve API’lerine bağlayın.
  • Kaliteyi, gecikmeyi ve maliyeti izleyin; önemli kararları ve ödünleşimleri kaydedin.
  • İlerlemeyi dokümantasyon, demolar ve küçük, artımlı pull request’lerle erken aşamada paylaşın.
  • Çalışmaları üzerinde uzlaşılan mimari ve mühendislik uygulamalarına uygun biçimde teslim edin.
  • Kararları, riskleri ve ödünleşimleri açıkça anlatın.
  • Yapay zekâ tarafından oluşturulan çıktıların kalitesini Arama ve veri bilimi ekip arkadaşlarıyla değerlendirin.
  • Varsayımları gerçek verilerle sınayın ve ardından çözümleri kanıtlara göre iyileştirin.
  • İlk çözümleri gerektiği kadar basit tutarak keşif aşamasından teslimata geçin.
  • Kullanıcıların güvenebileceği, anlayabileceği ve benimseyebileceği araçlar geliştirin.
  • Göreve LLM’den daha uygun olduklarında deterministik kuralları, geleneksel makine öğrenmesini veya insan incelemesini tercih edin.

Gereksinimler

  • Yazılım mühendisliği, veri mühendisliği, makine öğrenmesi veya uygulamalı yapay zekâ alanlarında en az beş yıllık profesyonel deneyim.
  • İstem tasarımı, yapılandırılmış çıktılar ve API entegrasyonu dahil olmak üzere üretim ortamında çalışan LLM uygulamaları geliştirme deneyimi.
  • Gömme temsilleri, anlamsal ve hibrit erişim yöntemleri ve bunların sözcüksel aramayla karşılaştırılması hakkında bilgi.
  • Modelleri ve yaklaşımları kalite, gecikme, güvenlik ve maliyet açısından değerlendirebilme.
  • İnsan etiketleriyle LLM değerlendiricilerini kalibre etmek dahil çevrimdışı değerlendirmeler ve etiketli veri kıyaslamaları oluşturma deneyimi.
  • nDCG, K için Kesinlik ve MRR gibi sıralama ölçütleri ile değerlendiriciler arası uyum hakkında bilgi.
  • Halüsinasyon, yanlılık, veri kayması ve gizlilik riskleri konusunda farkındalık; insan inceleme süreçleri tasarlama deneyimi.
  • Güçlü SQL becerileri ve büyük analitik veri kümeleriyle çalışma deneyimi.
  • Medalyon mimarilerine ve yapay zekâ sistemlerini veri hatlarına ve API’lere bağlamaya aşinalık.
  • Bakımı kolay arka uç servisleri ve API’ler geliştirme deneyimi dahil güçlü Python becerileri.
  • Uygulama, veri ve yapay zekâ bileşenleri için sağlam test uygulamaları.
  • CI/CD, konteynerler ve bulut altyapısı deneyimi; Microsoft Azure tercih edilir.
  • Tek başına kavram kanıtlarının ötesinde, yapay zekâ destekli sistemleri teslim etmiş olma geçmişi.
  • Uygun güvenilirlik ve güvenlik önlemleriyle kullanıcı odaklı, yinelemeli çözümler yayımlayabilme.
  • Teknik kararları ve değerlendirme sonuçlarını teknik olmayan paydaşlara açıklama dahil güçlü yazılı ve sözlü iletişim.
  • Farklı disiplinlerden ekiplerle ürün teslim etmeye yönelik iş birliğine açık yaklaşım.
  • Tercih sebebi: Ürün taksonomisi ve uzun kuyruklu sorgular dahil perakende veya e-ticaret araması deneyimi.
  • Tercih sebebi: Elasticsearch veya başka bir üretim arama platformu ya da vektör veritabanı konusunda uygulamalı deneyim.
  • Tercih sebebi: Arama veya öneri sistemleri için çevrimdışı değerlendirme ya da A/B testi araçları oluşturma deneyimi.
  • Tercih sebebi: İnsan etiketleme veya puanlama araçları geliştirme deneyimi.
  • Tercih sebebi: Kafka gibi olay akışı teknolojileriyle ya da tıklama akışı ve web analitiği verileriyle çalışma deneyimi.

Yan Haklar

  • Oldukça rekabetçi bir ücret paketi.
  • Sağlık sigortası.
  • Esnek uzaktan çalışma.
  • Üç haneli büyüme yaşayan bir kuruluşa katılma fırsatı.
  • Teknoloji uzmanlarından oluşan çok kültürlü bir topluluğa katılma fırsatı.

İlgili İş İlanları

knowmad mood

Uzaktan Java Yazılım Mimarı, Üretken Yapay Zekâ — İspanya

knowmad mood
1.001 – 5.000 Çalışanlar
DanışmanlıkLojistikSağlık hizmetleri

Üretken yapay zekâ alanında uzmanlaşmış bir Java mimarı olarak knowmad mood’a katılın. Mimariler tasarlayın, uygulamaları modernleştirin ve müşterilere yapay zekâ çözümleri konusunda danışmanlık verin.

Aç
JUPUS

Kıdemli Uygulamalı Yapay Zekâ Mühendisi, RAG ve Ajan Tabanlı Sistemler

JUPUS
51 – 200 Çalışanlar
DanışmanlıkHukukYapay zekâ

Avrupa merkezli hukuk teknolojisi şirketi JUPUS için üretim ortamında çalışan RAG işlem hatları ve ajan tabanlı iş akışları geliştirin. Yapay zekâ yeteneklerini avukatların kullandığı hukuki dosya ürünlerine kazandırın.

Aç
knowmad mood

Kıdemli Yapay Zekâ Yazılım Mimarı — İspanya'da Uzaktan Çalışma

knowmad mood
1.001 – 5.000 Çalışanlar
DanışmanlıkLojistikSağlık hizmetleri

Kurumsal yazılım mimarisi ve üretken yapay zekâ girişimlerine liderlik ederken müşterilere danışmanlık yapın. knowmad mood bünyesinde dijital dönüşümü, uygulama modernizasyonunu ve yapay zekâ eğitimini destekleyin.

Aç