LogoFresh Jobs Ahead
Parser
Parser
201 – 500 Працівники
Спонсор візи кваліфікованого працівникаКонсалтингМаркетингШтучний інтелект
Parser — технологічна та консалтингова компанія, заснована у 2018 році. Вона допомагає організаціям застосовувати штучний інтелект, дані та програмну інженерію для розв’язання складних бізнес-завдань. Компанія займається розробленням програмного забезпечення на замовлення, використанням ШІ та даних, проєктуванням продуктів і консалтингом у сфері цифрової трансформації. Parser співпрацює з лідерами технологічної галузі, створюючи адаптивні рішення відповідно до їхніх цілей і поєднуючи інженерну експертизу з практичним підходом до інновацій та орієнтацією на довгострокове партнерство з клієнтами.
LinkedIn
Вакансії компанії

Старший AI-інженер, Іспанія (віддалено)

Створюйте сервіси на Python, API та готові до експлуатації функції ШІ для оцінювання пошуку на основі LLM та інструментів релевантності. Роль передбачає підтримку міжнародного клієнта Parser із роздрібної торгівлі.

ESІспаніяВіддаленоПовна зайнятістьСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер з машинного навчанняІнженер зі штучного інтелекту
AzureElasticsearchKafkaPythonSQLХмара

Опис

  • Розробляйте інструменти ШІ, які допомагають командам пошуку швидше виявляти проблеми, тестувати зміни та вимірювати релевантність.
  • Створюйте функції ШІ, що перетворюють поведінку під час пошуку, результати діагностики та дані про якість на пріоритетні висновки.
  • Створюйте серверні сервіси й API для збору та об’єднання оцінок релевантності, виставлених людьми.
  • Перетворіть наявний інструмент автономного оцінювання на середовища за запитом, які розробники зможуть запускати в CI/CD.
  • Налаштовуйте автоматичні перевірки точності й надійності функцій ШІ, зокрема оцінювання релевантності за допомогою LLM.
  • Співпрацюйте з командами продукту, дизайну, науки про дані та пошуку, щоб упроваджувати прототипи у виробниче середовище.
  • Підключайте інструменти до наявних платформ та API клієнта.
  • Відстежуйте якість, затримки й витрати, а також фіксуйте ключові рішення та компроміси.
  • Заздалегідь повідомляйте про перебіг роботи за допомогою документації, демонстрацій і невеликих послідовних пул-реквестів.
  • Виконуйте роботу відповідно до узгодженої архітектури та інженерних практик.
  • Чітко пояснюйте рішення, ризики й компроміси.
  • Разом із колегами з команд пошуку та науки про дані перевіряйте якість результатів, створених ШІ.
  • Перевіряйте припущення на реальних даних і вдосконалюйте рішення на основі фактів.
  • Переходьте від дослідження до реалізації, зберігаючи належну простоту ранніх рішень.
  • Створюйте інструменти, яким користувачі можуть довіряти, які вони розуміють і готові використовувати.
  • Обирайте детерміновані правила, традиційне машинне навчання або перевірку людиною, якщо вони краще за LLM підходять для завдання.

Вимоги

  • Щонайменше п’ять років професійного досвіду в розробці програмного забезпечення, інженерії даних, машинному навчанні або прикладному ШІ.
  • Практичний досвід створення готових до виробничого використання застосунків на основі LLM, зокрема проєктування промптів, структуровані результати та інтеграція API.
  • Знання ембедингів, семантичного й гібридного пошуку та їхніх відмінностей від лексичного пошуку.
  • Уміння оцінювати моделі й підходи за якістю, затримками, безпекою та вартістю.
  • Досвід створення автономних оцінювань і тестів на розмічених даних, зокрема калібрування оцінок LLM за людськими мітками.
  • Розуміння метрик ранжування, як-от nDCG, Precision at K і MRR, а також узгодженості між оцінювачами.
  • Обізнаність із ризиками галюцинацій, упередженості, дрейфу й приватності, а також досвід розроблення процесів перевірки людиною.
  • Впевнене володіння SQL і досвід роботи з великими аналітичними наборами даних.
  • Знайомство з медальйонними архітектурами та підключенням систем ШІ до конвеєрів даних і API.
  • Впевнене володіння Python, зокрема досвід розробки підтримуваних серверних сервісів і API.
  • Належні практики тестування застосунків, даних і компонентів ШІ.
  • Досвід роботи з CI/CD, контейнерами та хмарною інфраструктурою; перевагою буде Microsoft Azure.
  • Підтверджений досвід постачання систем із ШІ за межами окремих прототипів.
  • Уміння випускати ітеративні рішення, орієнтовані на користувачів, із належними заходами надійності та безпеки.
  • Відмінні навички письмової та усної комунікації, зокрема вміння пояснювати технічні рішення й результати оцінювання нетехнічним зацікавленим сторонам.
  • Уміння співпрацювати під час створення продуктів у міждисциплінарних командах.
  • Буде перевагою: досвід роботи з пошуком у роздрібній торгівлі або електронній комерції, зокрема з таксономіями товарів і низькочастотними запитами.
  • Буде перевагою: практичний досвід роботи з Elasticsearch чи іншою виробничою пошуковою платформою або векторною базою даних.
  • Буде перевагою: досвід створення інструментів автономного оцінювання або A/B-тестування для пошуку чи рекомендацій.
  • Буде перевагою: досвід розроблення інструментів для анотування або оцінювання людьми.
  • Буде перевагою: досвід роботи з потоковою обробкою подій, наприклад Kafka, або з даними про кліки й вебаналітикою.

Переваги

  • Висококонкурентний пакет винагороди.
  • Медичне страхування.
  • Гнучкий формат віддаленої роботи.
  • Можливість приєднатися до організації, що переживає тризначне зростання.
  • Можливість стати частиною мультикультурної спільноти технічних експертів.

Схожі вакансії

Gramian Consulting

Інженер-програміст для ліцензування коду ШІ

Gramian Consulting
КонсалтингЛогістикаМаркетинг
ATАвстріяDEНімеччинаESІспаніяFRФранціяNLНідерландиPTПортугалія
100 $ / рік
ВіддаленоПовна зайнятістьСередній рівеньСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер з машинного навчанняІнженер зі штучного інтелекту

Надайте наявний програмний репозиторій для оцінювання та можливого ліцензування. Винагорода залежить від кількості токенів у вихідному коді й історії Git, а також від узгоджених умов ліцензування.

Відкрити
knowmad mood

Віддалений архітектор Java-розробки, генеративний ШІ — Іспанія

knowmad mood
1 001 – 5 000 Працівники
КонсалтингЛогістикаОхорона здоров'я
ESІспаніяВіддаленоПовна зайнятістьСередній рівеньСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаОбов’язкова Мова: іспанськаІнженер з машинного навчанняІнженер зі штучного інтелекту

Приєднуйтеся до knowmad mood на посаді архітектора Java-рішень зі спеціалізацією на генеративному ШІ. Проєктуйте архітектуру, модернізуйте застосунки та консультуйте клієнтів щодо рішень на основі ШІ.

Відкрити
knowmad mood

Архітектор ШІ та програмного забезпечення

knowmad mood
1 001 – 5 000 Працівники
КонсалтингЛогістикаОхорона здоров'я
ESІспаніяВіддаленоПовна зайнятістьСередній рівеньСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаОбов’язкова Мова: іспанськаІнженер з машинного навчанняІнженер зі штучного інтелекту

Приєднуйтеся до knowmad mood, щоб проєктувати архітектуру ПЗ, корпоративні рішення та сервіси генеративного ШІ для клієнтів у межах цифрової трансформації.

Відкрити
JUPUS

Провідний інженер із прикладного ШІ: RAG та агентні системи

JUPUS
51 – 200 Працівники
КонсалтингШтучний інтелектЮриспруденція
DEНімеччинаESІспаніяGBВелика БританіяPTПортугаліяROРумуніяВіддаленоПовна зайнятістьСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер з машинного навчанняІнженер зі штучного інтелекту
Python

Створюйте виробничі RAG-процеси й агентні робочі сценарії для JUPUS — європейської компанії у сфері юридичних технологій. Впроваджуйте можливості ШІ в продукти для роботи з юридичними справами, якими користуються юристи.

Відкрити
knowmad mood

Старший архітектор програмного забезпечення та ШІ — віддалена робота в Іспанії

knowmad mood
1 001 – 5 000 Працівники
КонсалтингЛогістикаОхорона здоров'я
ESІспаніяВіддаленоПовна зайнятістьСтарший спеціалістПровідний спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаОбов’язкова Мова: іспанськаІнженер з машинного навчанняІнженер зі штучного інтелекту

Керуйте архітектурою корпоративного програмного забезпечення та ініціативами з генеративного ШІ, консультуючи клієнтів. Підтримуйте цифрову трансформацію, модернізацію застосунків і навчання з ШІ в knowmad mood.

Відкрити