Parser
Parser
Parser je tehnološka i konzultantska tvrtka osnovana 2018. godine koja organizacijama pomaže primijeniti umjetnu inteligenciju, podatke i softversko inženjerstvo na složene poslovne potrebe. Njezin rad obuhvaća razvoj prilagođenog softvera, primjenu umjetne inteligencije i podataka, dizajn proizvoda te savjetovanje o digitalnoj transformaciji. Parser surađuje s tehnološkim liderima na oblikovanju prilagodljivih rješenja usklađenih s njihovim ciljevima, kombinirajući inženjersko znanje s usmjerenošću na praktične inovacije i dugoročna partnerstva s klijentima.

Senior AI inženjer/ka, Španjolska (rad na daljinu)

Razvijajte Python usluge, API-je i produkcijske AI značajke za pretraživanje uz LLM, procjenu rezultata i alate za relevantnost. Uloga pruža podršku multinacionalnom klijentu Parsera iz maloprodajnog sektora.

Opis

  • Razvijajte AI alate koji timovima za pretraživanje pomažu dijagnosticirati probleme, testirati promjene i brže mjeriti relevantnost.
  • Izrađujte AI značajke koje ponašanje pri pretraživanju, dijagnostiku i podatke o kvaliteti pretvaraju u uvide poredane po prioritetu.
  • Izrađujte pozadinske usluge i API-je za prikupljanje i objedinjavanje ljudskih procjena relevantnosti.
  • Pretvorite postojeći izvanmrežni alat za procjenu u okruženja dostupna na zahtjev koja razvojni inženjeri mogu pokretati u CI/CD-u.
  • Postavite automatizirane provjere točnosti i pouzdanosti AI značajki, uključujući procjene relevantnosti pomoću LLM-a.
  • Surađujte s timovima za proizvod, dizajn, znanost o podacima i pretraživanje kako biste prototipove uveli u produkciju.
  • Povežite alate s postojećim klijentovim platformama i API-jima.
  • Pratite kvalitetu, latenciju i troškove te bilježite ključne odluke i kompromise.
  • Rano dijelite napredak putem dokumentacije, demonstracija i postupnih pull requestova.
  • Isporučujte rad u skladu s dogovorenom arhitekturom i inženjerskim praksama.
  • Jasno objašnjavajte odluke, rizike i kompromise.
  • S kolegama iz pretraživanja i znanosti o podacima pregledavajte kvalitetu sadržaja koji generira AI.
  • Provjeravajte pretpostavke na stvarnim podacima, a zatim poboljšavajte rješenja na temelju dokaza.
  • Prijeđite od istraživanja do isporuke, uz primjerenu jednostavnost početnih rješenja.
  • Izrađujte alate kojima korisnici mogu vjerovati, koje mogu razumjeti i prihvatiti.
  • Odaberite deterministička pravila, tradicionalno strojno učenje ili ljudsku provjeru kada su prikladniji za zadatak od LLM-a.

Zahtjevi

  • Najmanje pet godina profesionalnog iskustva u softverskom inženjerstvu, podatkovnom inženjerstvu, strojnom učenju ili primijenjenoj AI.
  • Praktično iskustvo u izradi produkcijskih LLM aplikacija, uključujući osmišljavanje promptova, strukturirane izlaze i integraciju API-ja.
  • Poznavanje embeddinga, semantičkog i hibridnog dohvaćanja te njihove usporedbe s leksičkim pretraživanjem.
  • Sposobnost procjene modela i pristupa s obzirom na kvalitetu, latenciju, sigurnost i troškove.
  • Iskustvo u izradi izvanmrežnih evaluacija i referentnih skupova označenih podataka, uključujući kalibraciju LLM procjenitelja prema ljudskim oznakama.
  • Razumijevanje mjera rangiranja kao što su nDCG, Precision at K i MRR te slaganja među procjeniteljima.
  • Poznavanje rizika od halucinacija, pristranosti, odstupanja i narušavanja privatnosti te iskustvo u osmišljavanju procesa ljudske provjere.
  • Napredno znanje SQL-a i iskustvo u radu s velikim analitičkim skupovima podataka.
  • Poznavanje medallion arhitekture i povezivanja AI sustava s podatkovnim tokovima i API-jima.
  • Napredno znanje Pythona, uključujući iskustvo u razvoju održivih pozadinskih usluga i API-ja.
  • Dobre prakse testiranja aplikacijskih, podatkovnih i AI komponenti.
  • Iskustvo s CI/CD-om, kontejnerima i infrastrukturom u oblaku; prednost je poznavanje Microsoft Azurea.
  • Dokazano iskustvo u isporuci sustava s AI mogućnostima koji nadilaze samostalne dokaze koncepta.
  • Sposobnost postupnog izdavanja rješenja usmjerenih na korisnike uz primjerene mjere pouzdanosti i sigurnosti.
  • Izvrsne pisane i usmene komunikacijske vještine, uključujući objašnjavanje tehničkih odluka i rezultata evaluacije netehničkim dionicima.
  • Suradnički pristup razvoju proizvoda među različitim disciplinama.
  • Prednost je iskustvo s maloprodajnim ili e-commerce pretraživanjem, uključujući taksonomiju proizvoda i rijetke upite s dugim repom.
  • Prednost je praktično iskustvo s Elasticsearchom ili drugom produkcijskom platformom za pretraživanje ili vektorskom bazom podataka.
  • Prednost je iskustvo u izradi alata za izvanmrežnu evaluaciju ili A/B testiranje pretraživanja ili preporuka.
  • Prednost je iskustvo u razvoju alata za ljudsku anotaciju ili ocjenjivanje.
  • Prednost je iskustvo s prijenosom događaja kao što je Kafka ili s podacima o klikovima i web-analitikom.

Pogodnosti

  • Vrlo konkurentan paket naknada.
  • Zdravstveno osiguranje.
  • Fleksibilan rad na daljinu.
  • Prilika za pridruživanje organizaciji koja bilježi troznamenkasti rast.
  • Prilika za pridruživanje multikulturalnoj zajednici tehnoloških stručnjaka.

Povezani poslovi

knowmad mood

Udaljeni softverski arhitekt za Javu i generativnu umjetnu inteligenciju — Španjolska

knowmad mood
1.001 – 5.000 Zaposlenici
LogistikaSavjetovanjeZdravstvena skrb

Pridružite se tvrtki knowmad mood kao arhitekt za Javu specijaliziran za generativnu umjetnu inteligenciju. Dizajnirajte arhitekture, modernizirajte aplikacije i savjetujte klijente o rješenjima umjetne inteligencije.

Otvori
JUPUS

Viši inženjer primijenjene umjetne inteligencije za RAG i agentske sustave

JUPUS

Razvijajte produkcijske RAG procese i agentske tijekove rada za JUPUS, europsku tvrtku za pravnu tehnologiju. Uvedite AI mogućnosti u proizvode za pravne spise koje koriste odvjetnici.

Otvori
knowmad mood

Viši arhitekt softvera za umjetnu inteligenciju — rad na daljinu u Španjolskoj

knowmad mood
1.001 – 5.000 Zaposlenici
LogistikaSavjetovanjeZdravstvena skrb

Voditi arhitekturu poslovnog softvera i inicijative generativne umjetne inteligencije te savjetovati klijente. Podržavati digitalnu transformaciju, modernizaciju aplikacija i edukaciju o umjetnoj inteligenciji u knowmad moodu.

Otvori