Parser 是一家成立于 2018 年的技术解决方案与咨询公司，帮助组织将人工智能、数据和软件工程应用于复杂的业务需求。其业务涵盖定制软件开发、人工智能与数据应用、产品设计以及数字化转型咨询。Parser 与技术领域的领导者合作，结合工程专业能力与对务实创新和长期客户合作的重视，打造符合客户目标且具备适应性的解决方案。
高级人工智能工程师（西班牙，远程）
构建 Python 服务、API 和生产级 AI 功能，用于 LLM 驱动的搜索评估与相关性工具。 该岗位支持 Parser 的一家跨国零售客户。
描述
- 开发 AI 工具，帮助搜索团队更快诊断问题、测试变更并衡量相关性。
- 创建 AI 功能，将搜索行为、诊断结果和质量数据转化为优先级明确的洞察。
- 构建后端服务和 API，用于收集并整合人工相关性判断。
- 将现有离线评估工具改造成开发人员可在 CI/CD 中运行的按需环境。
- 为 AI 功能准确性和可靠性设置自动检查，包括基于 LLM 的相关性判断。
- 与产品、设计、数据科学和搜索团队合作，将原型投入生产。
- 将工具接入现有客户平台和 API。
- 跟踪质量、延迟和成本，并记录关键决策及权衡。
- 通过文档、演示和渐进式拉取请求尽早分享进展。
- 按照约定的架构和工程实践交付工作。
- 清楚说明决策、风险和权衡。
- 与搜索和数据科学同事一起审查 AI 生成内容的质量。
- 用真实数据检验假设，再根据证据改进方案。
- 从探索推进到交付，同时让早期方案保持适度简单。
- 构建值得用户信赖、易于理解并愿意采用的工具。
- 当确定性规则、传统机器学习或人工审核更适合任务时，优先采用这些方式，而非 LLM。
任职要求
- 拥有至少五年软件工程、数据工程、机器学习或应用 AI 领域的专业经验。
- 具备构建生产级 LLM 应用的实践经验，包括提示词设计、结构化输出和 API 集成。
- 了解嵌入向量、语义检索和混合检索，并能比较这些方法与词法搜索。
- 能够评估模型和方案在质量、延迟、安全性和成本方面的表现。
- 具备创建离线评估和标注数据基准的经验，包括依据人工标签校准 LLM 评审结果。
- 理解 nDCG、Precision at K 和 MRR 等排序指标，以及评审者间一致性。
- 了解幻觉、偏差、漂移和隐私风险，并有设计人工审核流程的经验。
- 具备扎实的 SQL 技能，并有处理大型分析数据集的经验。
- 熟悉数据奖牌架构，以及将 AI 系统连接到数据管道和 API。
- 具备扎实的 Python 技能，包括开发易于维护的后端服务和 API 的经验。
- 掌握应用、数据和 AI 组件的可靠测试实践。
- 有 CI/CD、容器和云基础设施经验；优先考虑 Microsoft Azure 经验。
- 有交付超越独立概念验证阶段的 AI 系统的记录。
- 能够以迭代方式交付以用户为中心、具备适当可靠性和安全措施的方案。
- 具备优秀的书面和口头沟通能力，包括向非技术相关方解释技术决策和评估结果。
- 善于跨学科协作交付产品。
- 优先条件：拥有零售或电商搜索经验，包括产品分类体系和长尾查询。
- 优先条件：具备 Elasticsearch 或其他生产级搜索平台，或向量数据库的实践经验。
- 优先条件：有为搜索或推荐创建离线评估或 A/B 测试工具的经验。
- 优先条件：有开发人工标注或评分工具的经验。
- 优先条件：有 Kafka 等事件流技术，或点击流和网站分析数据的经验。
福利待遇
- 极具竞争力的薪酬方案。
- 医疗保险。
- 灵活的远程办公。
- 有机会加入一家正经历三位数增长的组织。
- 有机会加入由技术专家组成的多元文化社群。
