Parser
Parser
Parser ialah sebuah syarikat penyelesaian teknologi dan perundingan yang diasaskan pada tahun 2018 untuk membantu organisasi menerapkan kecerdasan buatan, data dan kejuruteraan perisian bagi menangani keperluan perniagaan yang kompleks. Kerjanya merangkumi pembangunan perisian tersuai, penggunaan AI dan data, reka bentuk produk serta perundingan transformasi digital. Parser bekerjasama dengan pemimpin teknologi untuk membentuk penyelesaian yang mudah disesuaikan mengikut matlamat mereka, dengan menggabungkan kepakaran kejuruteraan, tumpuan terhadap inovasi praktikal dan hubungan perkongsian jangka panjang dengan pelanggan.

Jurutera AI Kanan, Sepanyol (Jarak Jauh)

Bina perkhidmatan Python, API dan ciri AI produksi untuk penilaian carian dan alat kerelevanan berkuasa LLM. Peranan ini menyokong pelanggan runcit multinasional Parser.

Penerangan

  • Bangunkan alat AI yang membantu pasukan Search mendiagnosis isu, menguji perubahan dan mengukur kerelevanan dengan lebih pantas.
  • Cipta ciri AI yang menukar tingkah laku carian, diagnostik dan data kualiti kepada cerapan mengikut keutamaan.
  • Bina perkhidmatan bahagian belakang dan API untuk mengumpul serta menggabungkan penilaian kerelevanan manusia.
  • Tukarkan alat penilaian luar talian sedia ada kepada persekitaran atas permintaan yang boleh dijalankan oleh pembangun dalam CI/CD.
  • Sediakan semakan automatik bagi ketepatan dan kebolehpercayaan ciri AI, termasuk penilaian kerelevanan berasaskan LLM.
  • Bekerjasama dengan pasukan produk, reka bentuk, sains data dan Search untuk membawa prototaip ke produksi.
  • Sambungkan alat kepada platform dan API pelanggan sedia ada.
  • Jejaki kualiti, kependaman dan kos, serta rekodkan keputusan utama dan pertimbangannya.
  • Kongsikan kemajuan dari awal melalui dokumentasi, demo dan permintaan tarik secara berperingkat.
  • Laksanakan kerja mengikut seni bina dan amalan kejuruteraan yang dipersetujui.
  • Terangkan keputusan, risiko dan pertimbangan dengan jelas.
  • Semak kualiti output yang dijana AI bersama rakan sekerja Search dan sains data.
  • Uji andaian menggunakan data sebenar, kemudian perbaik penyelesaian berdasarkan bukti.
  • Beralih daripada penerokaan kepada penyampaian sambil memastikan penyelesaian awal kekal ringkas mengikut kesesuaian.
  • Bina alat yang boleh dipercayai, difahami dan digunakan oleh pengguna.
  • Pilih peraturan deterministik, pembelajaran mesin tradisional atau semakan manusia apabila kaedah tersebut lebih sesuai berbanding LLM.

Keperluan

  • Sekurang-kurangnya lima tahun pengalaman profesional dalam kejuruteraan perisian, kejuruteraan data, pembelajaran mesin atau AI gunaan.
  • Pengalaman praktikal membina aplikasi LLM produksi, termasuk reka bentuk prompt, output berstruktur dan integrasi API.
  • Pengetahuan tentang embedding, dapatan semula semantik dan hibrid, serta perbandingannya dengan carian leksikal.
  • Keupayaan menilai model dan pendekatan dari segi kualiti, kependaman, keselamatan dan kos.
  • Pengalaman mencipta penilaian luar talian dan penanda aras data berlabel, termasuk menentukur penilai LLM berdasarkan label manusia.
  • Memahami ukuran pemeringkatan seperti nDCG, Precision at K dan MRR, serta persetujuan antara penilai.
  • Kesedaran tentang risiko halusinasi, bias, hanyutan dan privasi, serta pengalaman mereka bentuk proses semakan manusia.
  • Kemahiran SQL yang mantap dan pengalaman bekerja dengan set data analitik yang besar.
  • Biasa dengan seni bina medallion serta menghubungkan sistem AI dengan saluran paip data dan API.
  • Kemahiran Python yang mantap, termasuk pengalaman membangunkan perkhidmatan bahagian belakang dan API yang mudah diselenggarakan.
  • Amalan pengujian yang baik untuk komponen aplikasi, data dan AI.
  • Pengalaman dengan CI/CD, kontena dan infrastruktur awan; Microsoft Azure diutamakan.
  • Rekod kejayaan menyampaikan sistem berkeupayaan AI yang melangkaui bukti konsep kendiri.
  • Keupayaan mengeluarkan penyelesaian berperingkat yang mengutamakan pengguna dengan langkah kebolehpercayaan dan keselamatan yang sesuai.
  • Kemahiran komunikasi lisan dan tulisan yang mantap, termasuk menerangkan keputusan teknikal dan hasil penilaian kepada pihak berkepentingan bukan teknikal.
  • Pendekatan kolaboratif dalam menyampaikan produk merentas disiplin.
  • Diutamakan: Pengalaman dalam carian runcit atau e-dagang, termasuk taksonomi produk dan pertanyaan ekor panjang.
  • Diutamakan: Pengalaman praktikal dengan Elasticsearch atau platform carian produksi lain, atau pangkalan data vektor.
  • Diutamakan: Pengalaman mencipta alat penilaian luar talian atau ujian A/B untuk carian atau cadangan.
  • Diutamakan: Pengalaman membangunkan alat anotasi atau penilaian manusia.
  • Diutamakan: Pengalaman dengan penstriman peristiwa seperti Kafka, atau data clickstream dan analitik web.

Faedah

  • Pakej pampasan yang sangat kompetitif.
  • Insurans perubatan.
  • Kerja jarak jauh yang fleksibel.
  • Peluang menyertai organisasi yang mengalami pertumbuhan tiga digit.
  • Peluang menyertai komuniti pakar teknologi yang berbilang budaya.

Pekerjaan Berkaitan