LogoFresh Jobs Ahead
Parser
Parser
201 – 500 Сотрудники
Спонсор визы квалифицированного работникаИскусственный интеллектКонсалтингМаркетинг
Parser — технологическая и консалтинговая компания, основанная в 2018 году. Она помогает организациям применять искусственный интеллект, данные и программную инженерию для решения сложных бизнес-задач. Компания занимается разработкой программного обеспечения на заказ, использованием ИИ и данных, проектированием продуктов и консультированием по вопросам цифровой трансформации. Parser сотрудничает с лидерами технологической отрасли, создавая адаптируемые решения с учётом их целей, объединяя инженерную экспертизу с практичным подходом к инновациям и стремлением к долгосрочному партнёрству с клиентами.
LinkedIn
Вакансии компании

Старший AI-инженер, Испания (удалённо)

Создавайте сервисы на Python, API и готовые к эксплуатации функции ИИ для оценки поиска на основе LLM и инструментов релевантности. Роль предполагает поддержку международного розничного клиента Parser.

ESИспанияУдалённоПолная занятостьСтарший специалистТребуемый Язык: английскийИнженер по ИИИнженер по машинному обучению
AzureElasticsearchKafkaPythonSQLОблако

Описание

  • Разрабатывайте инструменты ИИ, которые помогают командам поиска быстрее выявлять проблемы, тестировать изменения и измерять релевантность.
  • Создавайте функции ИИ, преобразующие поведение пользователей при поиске, диагностику и данные о качестве в приоритетные рекомендации.
  • Создавайте серверные сервисы и API для сбора и объединения оценок релевантности, выставленных людьми.
  • Преобразуйте существующий инструмент автономной оценки в среды по запросу, которые разработчики смогут запускать в CI/CD.
  • Настраивайте автоматические проверки точности и надёжности функций ИИ, в том числе оценки релевантности с помощью LLM.
  • Сотрудничайте с командами продукта, дизайна, науки о данных и поиска, чтобы внедрять прототипы в рабочую среду.
  • Подключайте инструменты к существующим платформам и API клиента.
  • Отслеживайте качество, задержки и затраты, а также фиксируйте ключевые решения и компромиссы.
  • Заранее сообщайте о ходе работы с помощью документации, демонстраций и небольших последовательных пул-реквестов.
  • Выполняйте работу в соответствии с согласованной архитектурой и инженерными практиками.
  • Понятно объясняйте решения, риски и компромиссы.
  • Совместно с коллегами из команд поиска и науки о данных проверяйте качество результатов, созданных ИИ.
  • Проверяйте предположения на реальных данных и совершенствуйте решения на основе фактов.
  • Переходите от исследования к реализации, сохраняя разумную простоту ранних решений.
  • Создавайте инструменты, которым пользователи могут доверять, которые они понимают и готовы применять.
  • Выбирайте детерминированные правила, классическое машинное обучение или проверку человеком, если они лучше LLM подходят для задачи.

Требования

  • Не менее пяти лет профессионального опыта в разработке программного обеспечения, инженерии данных, машинном обучении или прикладном ИИ.
  • Практический опыт создания готовых к эксплуатации приложений на основе LLM, включая разработку промптов, структурированные выходные данные и интеграцию API.
  • Знание эмбеддингов, семантического и гибридного поиска, а также их отличий от лексического поиска.
  • Умение оценивать модели и подходы по качеству, задержкам, безопасности и стоимости.
  • Опыт создания автономных оценок и тестов на размеченных данных, включая калибровку оценок LLM по меткам, выставленным людьми.
  • Понимание метрик ранжирования, таких как nDCG, Precision at K и MRR, а также согласованности между оценщиками.
  • Знание рисков галлюцинаций, смещения, дрейфа и конфиденциальности, а также опыт разработки процессов проверки человеком.
  • Уверенное владение SQL и опыт работы с большими аналитическими наборами данных.
  • Знакомство с медальонной архитектурой и подключением систем ИИ к конвейерам данных и API.
  • Уверенное владение Python, включая опыт разработки поддерживаемых серверных сервисов и API.
  • Надёжные практики тестирования приложений, данных и компонентов ИИ.
  • Опыт работы с CI/CD, контейнерами и облачной инфраструктурой; предпочтительно Microsoft Azure.
  • Подтверждённый опыт поставки систем с ИИ за пределами отдельных прототипов.
  • Умение выпускать итеративные решения, ориентированные на пользователей, с надлежащими мерами надёжности и безопасности.
  • Сильные навыки письменной и устной коммуникации, в том числе умение объяснять технические решения и результаты оценки нетехническим заинтересованным сторонам.
  • Умение сотрудничать при создании продуктов в междисциплинарных командах.
  • Будет преимуществом: опыт работы с поиском в розничной торговле или электронной коммерции, включая таксономии товаров и низкочастотные запросы.
  • Будет преимуществом: практический опыт работы с Elasticsearch или другой промышленной поисковой платформой либо с векторной базой данных.
  • Будет преимуществом: опыт создания инструментов автономной оценки или A/B-тестирования для поиска или рекомендаций.
  • Будет преимуществом: опыт разработки инструментов для аннотирования или оценивания людьми.
  • Будет преимуществом: опыт работы с потоковой передачей событий, например Kafka, либо с данными о последовательности действий пользователей и веб-аналитике.

Преимущества

  • Высококонкурентный пакет вознаграждения.
  • Медицинская страховка.
  • Гибкий формат удалённой работы.
  • Возможность присоединиться к организации, переживающей трёхзначный рост.
  • Возможность стать частью мультикультурного сообщества технических экспертов.

Похожие вакансии

Gramian Consulting

Инженер-программист для лицензирования кода ИИ

Gramian Consulting
КонсалтингЛогистикаМаркетинг
ATАвстрияDEГерманияESИспанияFRФранцияNLНидерландыPTПортугалия
100 $ / год
УдалённоПолная занятостьСредний уровеньСтарший специалистТребуемый Язык: английскийИнженер по ИИИнженер по машинному обучению

Предоставьте существующий программный репозиторий для оценки и возможного лицензирования. Вознаграждение зависит от количества токенов в исходном коде и истории Git, а также от согласованных условий лицензирования.

Открыть
knowmad mood

Удалённый архитектор Java-разработки, генеративный ИИ — Испания

knowmad mood
1 001 – 5 000 Сотрудники
ЗдравоохранениеКонсалтингЛогистика
ESИспанияУдалённоПолная занятостьСредний уровеньСтарший специалистТребуемый Язык: английскийТребуемый Язык: испанскийИнженер по ИИИнженер по машинному обучению

Присоединяйтесь к knowmad mood в роли архитектора Java-решений со специализацией на генеративном ИИ. Проектируйте архитектуру, модернизируйте приложения и консультируйте клиентов по решениям на основе ИИ.

Открыть
knowmad mood

Архитектор ИИ и программного обеспечения

knowmad mood
1 001 – 5 000 Сотрудники
ЗдравоохранениеКонсалтингЛогистика
ESИспанияУдалённоПолная занятостьСредний уровеньСтарший специалистТребуемый Язык: английскийТребуемый Язык: испанскийИнженер по ИИИнженер по машинному обучению

Присоединяйтесь к knowmad mood, чтобы разрабатывать архитектуру ПО, корпоративные решения и сервисы генеративного ИИ для клиентов в рамках цифровой трансформации.

Открыть
JUPUS

Ведущий инженер по прикладному ИИ: RAG и агентные системы

JUPUS
51 – 200 Сотрудники
Искусственный интеллектКонсалтингЮриспруденция
DEГерманияESИспанияGBВеликобританияPTПортугалияROРумынияУдалённоПолная занятостьСтарший специалистТребуемый Язык: английскийИнженер по ИИИнженер по машинному обучению
Python

Создавайте производственные RAG-процессы и агентные сценарии для JUPUS, европейской компании в сфере юридических технологий. Внедряйте возможности ИИ в продукты для работы с юридическими делами, которыми пользуются юристы.

Открыть
knowmad mood

Старший архитектор программного обеспечения и ИИ — удалённая работа в Испании

knowmad mood
1 001 – 5 000 Сотрудники
ЗдравоохранениеКонсалтингЛогистика
ESИспанияУдалённоПолная занятостьСтарший специалистВедущий специалистТребуемый Язык: английскийТребуемый Язык: испанскийИнженер по ИИИнженер по машинному обучению

Руководите архитектурой корпоративного ПО и инициативами в области генеративного ИИ, консультируя клиентов. Поддерживайте цифровую трансформацию, модернизацию приложений и обучение ИИ в knowmad mood.

Открыть