Parser
Parser
Parser هي شركة متخصصة في الحلول التقنية والاستشارات، تأسست عام 2018، وتساعد المؤسسات على توظيف الذكاء الاصطناعي والبيانات وهندسة البرمجيات لمعالجة احتياجات الأعمال المعقدة. تشمل أعمالها تطوير البرمجيات المخصصة، والاستفادة من الذكاء الاصطناعي والبيانات، وتصميم المنتجات، والاستشارات في مجال التحول الرقمي. وتتعاون Parser مع قادة التكنولوجيا لتطوير حلول مرنة ومصممة وفقًا لأهدافهم، بالجمع بين الخبرة الهندسية والتركيز على الابتكار العملي وبناء شراكات مستدامة مع العملاء.

مهندس ذكاء اصطناعي أول، إسبانيا (عن بُعد)

طوّر خدمات Python وواجهات API وميزات ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج لتقييم البحث المدعوم بنماذج اللغة الكبيرة وأدوات تحسين الملاءمة. يدعم هذا الدور عميل Parser متعدد الجنسيات في قطاع التجزئة.

الوصف

  • طوّر أدوات ذكاء اصطناعي تساعد فرق البحث على تشخيص المشكلات واختبار التغييرات وقياس الملاءمة بسرعة أكبر.
  • أنشئ ميزات ذكاء اصطناعي تحوّل سلوك البحث ونتائج التشخيص وبيانات الجودة إلى رؤى مرتبة حسب الأولوية.
  • أنشئ خدمات خلفية وواجهات API لجمع أحكام الملاءمة البشرية ودمجها.
  • حوّل أداة التقييم الحالية غير المتصلة إلى بيئات عند الطلب يمكن للمطورين تشغيلها ضمن CI/CD.
  • أنشئ فحوصًا آلية لدقة ميزات الذكاء الاصطناعي وموثوقيتها، بما في ذلك أحكام الملاءمة المعتمدة على نماذج اللغة الكبيرة.
  • تعاون مع فرق المنتجات والتصميم وعلوم البيانات والبحث لنقل النماذج الأولية إلى الإنتاج.
  • اربط الأدوات بمنصات العميل وواجهات API الحالية.
  • تابع الجودة وزمن الاستجابة والتكلفة، وسجّل القرارات والمفاضلات الرئيسية.
  • شارك التقدم مبكرًا عبر التوثيق والعروض التوضيحية وطلبات الدمج التدريجية.
  • أنجز العمل وفقًا للهندسة المعمارية وممارسات الهندسة المتفق عليها.
  • اشرح القرارات والمخاطر والمفاضلات بوضوح.
  • راجع جودة المخرجات المُنشأة بالذكاء الاصطناعي مع زملاء البحث وعلوم البيانات.
  • اختبر الافتراضات باستخدام بيانات فعلية، ثم حسّن الحلول استنادًا إلى الأدلة.
  • انتقل من الاستكشاف إلى التنفيذ مع الحفاظ على بساطة الحلول الأولية بالقدر المناسب.
  • أنشئ أدوات يثق بها المستخدمون ويفهمونها ويعتمدونها.
  • اختر القواعد الحتمية أو تعلّم الآلة التقليدي أو المراجعة البشرية عندما تكون أنسب للمهمة من نموذج لغة كبير.

المتطلبات

  • خبرة مهنية لا تقل عن خمس سنوات في هندسة البرمجيات أو هندسة البيانات أو تعلّم الآلة أو الذكاء الاصطناعي التطبيقي.
  • خبرة عملية في بناء تطبيقات إنتاجية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة، بما يشمل تصميم المطالبات والمخرجات المنظّمة والتكامل عبر واجهات API.
  • معرفة بالتضمينات والاسترجاع الدلالي والهجين وكيفية مقارنتهما بالبحث المعجمي.
  • القدرة على تقييم النماذج والأساليب من حيث الجودة وزمن الاستجابة والأمان والتكلفة.
  • خبرة في إنشاء تقييمات غير متصلة ومعايير مرجعية لبيانات موسومة، بما في ذلك معايرة أحكام نماذج اللغة الكبيرة مقابل الوسوم البشرية.
  • فهم مقاييس الترتيب مثل nDCG وPrecision at K وMRR، إلى جانب اتفاق المقيمين.
  • الإلمام بمخاطر الهلوسة والتحيز والانحراف والخصوصية، مع خبرة في تصميم عمليات المراجعة البشرية.
  • مهارات قوية في SQL وخبرة في العمل مع مجموعات بيانات تحليلية كبيرة.
  • الإلمام بهندسات الميداليون وربط أنظمة الذكاء الاصطناعي بخطوط البيانات وواجهات API.
  • مهارات قوية في Python، بما يشمل تطوير خدمات خلفية وواجهات API سهلة الصيانة.
  • اتباع ممارسات اختبار سليمة لمكونات التطبيقات والبيانات والذكاء الاصطناعي.
  • خبرة في CI/CD والحاويات والبنية التحتية السحابية؛ وتُفضّل خبرة Microsoft Azure.
  • سجل مثبت في تسليم أنظمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تتجاوز النماذج الأولية المستقلة.
  • القدرة على إطلاق حلول تدريجية تركّز على المستخدم مع تدابير ملائمة للموثوقية والسلامة.
  • مهارات قوية في التواصل الكتابي والشفهي، بما في ذلك شرح القرارات التقنية ونتائج التقييم لأصحاب المصلحة غير التقنيين.
  • نهج تعاوني في تسليم المنتجات عبر تخصصات متعددة.
  • مفضّل: خبرة في البحث لقطاع التجزئة أو التجارة الإلكترونية، بما في ذلك تصنيف المنتجات والاستعلامات طويلة الذيل.
  • مفضّل: خبرة عملية في Elasticsearch أو منصة بحث إنتاجية أخرى، أو في قاعدة بيانات متجهية.
  • مفضّل: خبرة في إنشاء أدوات تقييم غير متصلة أو اختبار A/B للبحث أو أنظمة التوصية.
  • مفضّل: خبرة في تطوير أدوات التعليق التوضيحي أو التقييم البشري.
  • مفضّل: خبرة في تدفق الأحداث مثل Kafka، أو في بيانات تدفق النقرات وتحليلات الويب.

المزايا

  • حزمة تعويضات تنافسية للغاية.
  • تأمين طبي.
  • عمل مرن عن بُعد.
  • فرصة للانضمام إلى مؤسسة تشهد نموًا بثلاثة أرقام.
  • فرصة للانضمام إلى مجتمع متعدد الثقافات من خبراء التقنية.

وظائف ذات صلة

Gramian Consulting

مهندس برمجيات لترخيص الشفرات البرمجية للذكاء الاصطناعي

Gramian Consulting

قدّم مستودعًا برمجيًا قائمًا للتقييم والنظر في إمكانية ترخيصه. يعتمد التعويض على عدد الرموز في الشفرة المصدرية وسجل Git وشروط الترخيص المتفق عليها.

فتح
knowmad mood

مهندس برمجيات معماري عن بُعد بلغة جافا للذكاء الاصطناعي التوليدي — إسبانيا

knowmad mood

انضم إلى knowmad mood بصفتك مهندسًا معماريًا بلغة جافا متخصصًا في الذكاء الاصطناعي التوليدي. صمّم البنى، وحدّث التطبيقات، وقدّم المشورة للعملاء بشأن حلول الذكاء الاصطناعي.

فتح
knowmad mood

مهندس معماري للذكاء الاصطناعي والبرمجيات

knowmad mood

انضم إلى knowmad mood لتصميم معماريات البرمجيات وحلول المؤسسات وخدمات الذكاء الاصطناعي التوليدي للعملاء ضمن جهود التحول الرقمي.

فتح
JUPUS

مهندس أول في الذكاء الاصطناعي التطبيقي، أنظمة RAG والأنظمة الوكيلة

JUPUS

أنشئ مسارات عمل RAG وأنظمة وكيلة جاهزة للإنتاج لصالح JUPUS، شركة أوروبية للتقنيات القانونية. ساهم في دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في منتجات ملفات القضايا القانونية التي يستخدمها المحامون.

فتح
knowmad mood

مهندس برمجيات وذكاء اصطناعي أول — العمل عن بُعد في إسبانيا

knowmad mood

قيادة هندسة برمجيات المؤسسات ومبادرات الذكاء الاصطناعي التوليدي مع تقديم الاستشارات للعملاء. دعم التحول الرقمي وتحديث التطبيقات وتدريب الذكاء الاصطناعي في knowmad mood.

فتح