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Parser
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201 – 500 Dipendenti
Sponsor per visto per lavoratori qualificatiConsulenzaIntelligenza artificialeMarketing
Parser è un’azienda di soluzioni tecnologiche e consulenza fondata nel 2018 che aiuta le organizzazioni ad applicare l’intelligenza artificiale, i dati e l’ingegneria del software a esigenze aziendali complesse. La sua attività comprende lo sviluppo di software personalizzato, l’utilizzo dell’intelligenza artificiale e dei dati, la progettazione di prodotti e la consulenza sulla trasformazione digitale. Parser collabora con leader tecnologici per creare soluzioni adattabili e in linea con i loro obiettivi, combinando competenze ingegneristiche con un’attenzione all’innovazione concreta e a partnership durature con i clienti.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere AI senior, Spagna (da remoto)

Sviluppa servizi Python, API e funzionalità AI in produzione per valutare la ricerca basata su LLM e gli strumenti di rilevanza. Il ruolo supporta il cliente multinazionale del commercio al dettaglio di Parser.

ESSpagnaDa remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere AIIngegnere del machine learning
AzureCloudElasticsearchKafkaPythonSQL

Descrizione

  • Sviluppa strumenti AI che aiutino i team di ricerca a diagnosticare problemi, testare modifiche e misurare la rilevanza più rapidamente.
  • Crea funzionalità AI che trasformino il comportamento di ricerca, la diagnostica e i dati di qualità in informazioni prioritarie.
  • Sviluppa servizi backend e API per raccogliere e combinare valutazioni umane della rilevanza.
  • Trasforma lo strumento di valutazione offline esistente in ambienti on demand che gli sviluppatori possano eseguire in CI/CD.
  • Imposta controlli automatizzati per la precisione e l’affidabilità delle funzionalità AI, incluse valutazioni di rilevanza basate su LLM.
  • Collabora con i team di prodotto, design, data science e ricerca per portare i prototipi in produzione.
  • Collega gli strumenti alle piattaforme e API esistenti del cliente.
  • Monitora qualità, latenza e costi, e registra le decisioni e i compromessi principali.
  • Condividi i progressi fin dalle prime fasi tramite documentazione, demo e pull request incrementali.
  • Consegna il lavoro in linea con l’architettura e le pratiche ingegneristiche concordate.
  • Spiega chiaramente decisioni, rischi e compromessi.
  • Esamina la qualità dei risultati generati dall’AI con i colleghi dei team di ricerca e data science.
  • Verifica le ipotesi con dati reali e perfeziona le soluzioni sulla base delle evidenze.
  • Passa dall’esplorazione alla consegna mantenendo le prime soluzioni adeguatamente semplici.
  • Crea strumenti di cui gli utenti possano fidarsi, che possano capire e adottare.
  • Scegli regole deterministiche, machine learning tradizionale o revisione umana quando sono più adatti al compito rispetto a un LLM.

Requisiti

  • Almeno cinque anni di esperienza professionale nell’ingegneria del software, nell’ingegneria dei dati, nel machine learning o nell’AI applicata.
  • Esperienza pratica nella creazione di applicazioni LLM in produzione, compresi progettazione dei prompt, output strutturati e integrazione di API.
  • Conoscenza di embedding, recupero semantico e ibrido e delle differenze rispetto alla ricerca lessicale.
  • Capacità di valutare modelli e approcci in termini di qualità, latenza, sicurezza e costi.
  • Esperienza nella creazione di valutazioni offline e benchmark con dati etichettati, inclusa la calibrazione dei giudici LLM rispetto alle etichette umane.
  • Comprensione di metriche di ranking come nDCG, Precision at K e MRR, oltre che dell’accordo tra valutatori.
  • Consapevolezza dei rischi di allucinazione, bias, deriva e privacy, con esperienza nella progettazione di processi di revisione umana.
  • Ottime competenze SQL ed esperienza con grandi dataset analitici.
  • Familiarità con architetture medallion e con il collegamento di sistemi AI a pipeline di dati e API.
  • Ottime competenze Python, inclusa l’esperienza nello sviluppo di servizi backend e API manutenibili.
  • Solide pratiche di test per componenti applicativi, dati e AI.
  • Esperienza con CI/CD, container e infrastruttura cloud; è preferibile Microsoft Azure.
  • Esperienza comprovata nella consegna di sistemi basati su AI oltre le proof of concept isolate.
  • Capacità di rilasciare soluzioni iterative e incentrate sugli utenti, con adeguate misure di affidabilità e sicurezza.
  • Ottime capacità comunicative scritte e orali, inclusa la capacità di spiegare decisioni tecniche e risultati delle valutazioni a interlocutori non tecnici.
  • Approccio collaborativo alla realizzazione di prodotti con team multidisciplinari.
  • Preferibile: esperienza nella ricerca per il commercio al dettaglio o l’e-commerce, comprese tassonomie di prodotto e query long tail.
  • Preferibile: esperienza pratica con Elasticsearch o un’altra piattaforma di ricerca in produzione, oppure con un database vettoriale.
  • Preferibile: esperienza nella creazione di strumenti di valutazione offline o test A/B per ricerca o raccomandazioni.
  • Preferibile: esperienza nello sviluppo di strumenti per annotazioni o valutazioni umane.
  • Preferibile: esperienza con lo streaming di eventi come Kafka o con dati clickstream e di web analytics.

Benefit

  • Pacchetto retributivo altamente competitivo.
  • Assicurazione sanitaria.
  • Lavoro da remoto flessibile.
  • Opportunità di entrare a far parte di un’organizzazione con una crescita a tre cifre.
  • Opportunità di entrare a far parte di una comunità multiculturale di esperti di tecnologia.

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Architetto senior del software e dell’IA — da remoto in Spagna

knowmad mood
1001 – 5000 Dipendenti
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ESSpagnaDa remotoTempo pienoSeniorLeadLingua Richiesta: ingleseLingua Richiesta: spagnoloIngegnere AIIngegnere del machine learning

Guida l’architettura del software aziendale e le iniziative di IA generativa, fornendo consulenza ai clienti. Supporta la trasformazione digitale, la modernizzazione delle applicazioni e la formazione sull’IA in knowmad mood.

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