LogoFresh Jobs Ahead
Parser
Parser
201 – 500 Mga Empleyado
Sponsor ng Skilled Worker VisaArtipisyal na intelihensiyaPagkonsultaPagmemerkado
Ang Parser ay isang kumpanyang nagbibigay ng mga solusyon sa teknolohiya at serbisyong konsultasyon, na itinatag noong 2018 upang tulungan ang mga organisasyon na gamitin ang artificial intelligence, datos, at software engineering sa pagtugon sa mga kumplikadong pangangailangan ng negosyo. Kabilang sa mga gawain nito ang pasadyang pagbuo ng software, paggamit ng AI at datos, disenyo ng produkto, at pagkonsulta sa digital transformation. Nakikipagtulungan ang Parser sa mga lider sa teknolohiya upang bumuo ng mga solusyong madaling iangkop sa kanilang mga layunin, habang pinagsasama ang husay sa engineering, praktikal na inobasyon, at pangmatagalang pakikipagsosyo sa mga kliyente.
LinkedIn
Mga Trabaho sa Kumpanya

Senior AI Engineer, Spain (Remote)

Bumuo ng mga serbisyo sa Python, API, at mga AI feature para sa produksyon para sa pagsusuri ng paghahanap at mga tool sa relevance na pinapagana ng LLM. Sinusuportahan ng tungkuling ito ang multinasyonal na kliyente sa retail ng Parser.

ESSpainRemoteFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng AIInhinyero ng machine learning
AzureCloudElasticsearchKafkaPythonSQL

Paglalarawan

  • Bumuo ng mga AI tool na tumutulong sa mga Search team na mag-diagnose ng mga isyu, sumubok ng mga pagbabago, at mas mabilis na magsukat ng relevance.
  • Gumawa ng mga AI feature na nagbabago ng gawi sa paghahanap, diagnostic, at datos ng kalidad tungo sa mga insight na may prayoridad.
  • Bumuo ng mga backend service at API para mangalap at magsama-sama ng mga hatol ng tao tungkol sa relevance.
  • I-convert ang kasalukuyang offline evaluation tool tungo sa mga on-demand na environment na maaaring patakbuhin ng mga developer sa CI/CD.
  • Mag-set up ng mga awtomatikong pagsusuri sa katumpakan at pagiging maaasahan ng mga AI feature, kabilang ang mga hatol sa relevance na nakabatay sa LLM.
  • Makipagtulungan sa mga pangkat ng produkto, disenyo, data science, at Search upang dalhin sa produksyon ang mga prototype.
  • Ikonekta ang mga tool sa mga kasalukuyang platform at API ng kliyente.
  • Subaybayan ang kalidad, latency, at gastos, at itala ang mahahalagang desisyon at mga trade-off.
  • Ibahagi nang maaga ang progreso sa pamamagitan ng dokumentasyon, demo, at sunod-sunod na pull request.
  • Ihatid ang trabaho alinsunod sa napagkasunduang arkitektura at mga gawi sa engineering.
  • Ipaliwanag nang malinaw ang mga desisyon, panganib, at trade-off.
  • Suriin ang kalidad ng output na ginawa ng AI kasama ng mga kasamahan sa Search at data science.
  • Subukan ang mga palagay gamit ang totoong datos, saka pagbutihin ang mga solusyon batay sa ebidensya.
  • Lumipat mula sa paggalugad tungo sa paghahatid habang pinananatiling sapat na simple ang mga paunang solusyon.
  • Bumuo ng mga tool na mapagkakatiwalaan, mauunawaan, at magagamit ng mga user.
  • Piliin ang mga deterministikong tuntunin, tradisyonal na machine learning, o pagsusuri ng tao kapag mas angkop ang mga ito sa gawain kaysa sa LLM.

Mga Kinakailangan

  • Hindi bababa sa limang taong propesyonal na karanasan sa software engineering, data engineering, machine learning, o inilapat na AI.
  • Praktikal na karanasan sa pagbuo ng mga LLM application para sa produksyon, kabilang ang disenyo ng prompt, structured output, at integrasyon ng API.
  • Kaalaman sa embeddings, semantic at hybrid retrieval, at kung paano inihahambing ang mga ito sa lexical search.
  • Kakayahang tasahin ang mga modelo at pamamaraan batay sa kalidad, latency, seguridad, at gastos.
  • Karanasan sa paglikha ng offline evaluation at mga benchmark ng may-label na datos, kabilang ang pag-calibrate ng mga LLM judge batay sa mga label ng tao.
  • Pag-unawa sa mga sukatan sa ranking gaya ng nDCG, Precision at K, at MRR, pati na sa pagkakasundo ng mga tagasuri.
  • Kaalaman sa mga panganib ng hallucination, bias, drift, at privacy, kasama ang karanasan sa pagdisenyo ng mga proseso ng pagsusuri ng tao.
  • Mahusay sa SQL at may karanasan sa pagtatrabaho sa malalaking analytical dataset.
  • Pamilyar sa mga medallion architecture at pagkonekta ng mga AI system sa mga data pipeline at API.
  • Mahusay sa Python, kabilang ang karanasan sa pagbuo ng mga backend service at API na madaling panatilihin.
  • Mahuhusay na pamamaraan sa pagsubok para sa mga bahagi ng application, datos, at AI.
  • Karanasan sa CI/CD, mga container, at imprastraktura sa cloud; mas gusto ang Microsoft Azure.
  • May napatunayang rekord sa paghahatid ng mga sistemang may AI na higit pa sa mga standalone proof of concept.
  • Kayang maglabas ng mga solusyong paunti-unti at nakatuon sa user na may angkop na mga hakbang para sa pagiging maaasahan at kaligtasan.
  • Mahusay na komunikasyon sa pasalita at pasulat, kabilang ang pagpapaliwanag ng mga teknikal na desisyon at resulta ng evaluation sa mga stakeholder na hindi teknikal.
  • Nakikipagtulungan sa paghahatid ng mga produkto kasama ang iba’t ibang disiplina.
  • Mas gusto: Karanasan sa paghahanap para sa retail o ecommerce, kabilang ang taxonomy ng produkto at mga long-tail na query.
  • Mas gusto: Praktikal na karanasan sa Elasticsearch o iba pang production search platform, o sa vector database.
  • Mas gusto: Karanasan sa paggawa ng offline evaluation o mga A/B testing tool para sa paghahanap o rekomendasyon.
  • Mas gusto: Karanasan sa pagbuo ng mga tool para sa human annotation o rating.
  • Mas gusto: Karanasan sa event streaming gaya ng Kafka, o sa clickstream at datos ng web analytics.

Mga Benepisyo

  • Napakakumpitensyang pakete ng kompensasyon.
  • Medikal na insurance.
  • Flexible na remote work.
  • Pagkakataong sumali sa isang organisasyong nakararanas ng paglago na triple-digit.
  • Pagkakataong sumali sa isang multikultural na komunidad ng mga eksperto sa teknolohiya.

Mga Kaugnay na Trabaho

Gramian Consulting

Software Engineer para sa Paglilisensya ng AI Code

Gramian Consulting
LogisticsPagkonsultaPagmemerkado
ATAustriaDEGermanyESSpainFRFranceNLNetherlandsPTPortugal
$100 / taon
RemoteFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng AIInhinyero ng machine learning

Isumite ang kasalukuyang software repository para masuri at mapag-aralan kung maaari itong bigyan ng lisensya. Nakabatay ang bayad sa dami ng token ng source code at kasaysayan ng Git, pati na sa napagkasunduang mga tuntunin ng lisensya.

Buksan
knowmad mood

Remote na Arkitek ng Java Software para sa Generative AI — Espanya

knowmad mood
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
LogisticsPagkonsultaPangangalagang pangkalusugan
ESSpainRemoteFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesKinakailangang Wika: SpanishInhinyero ng AIInhinyero ng machine learning

Sumali sa knowmad mood bilang arkitek ng Java na dalubhasa sa generative AI. Magdisenyo ng mga arkitektura, magmodernisa ng mga aplikasyon, at magpayo sa mga kliyente tungkol sa mga solusyon sa AI.

Buksan
JUPUS

Senior na Inhinyero ng Applied AI, RAG at mga Agentic System

JUPUS
51 – 200 Mga Empleyado
Artipisyal na intelihensiyaLegalPagkonsulta
DEGermanyESSpainGBUnited KingdomPTPortugalRORomaniaRemoteFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng AIInhinyero ng machine learning
Python

Bumuo ng mga production RAG pipeline at agentic workflow para sa JUPUS, isang European legal technology company. Isama ang mga kakayahan ng AI sa mga produkto nito para sa legal case file na ginagamit ng mga abogado.

Buksan
knowmad mood

Senior na Arkitek ng AI Software — Remote sa Espanya

knowmad mood
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
LogisticsPagkonsultaPangangalagang pangkalusugan
ESSpainRemoteFull-timeSeniorLeadKinakailangang Wika: InglesKinakailangang Wika: SpanishInhinyero ng AIInhinyero ng machine learning

Pangasiwaan ang arkitektura ng enterprise software at mga inisyatiba sa generative AI habang nagpapayo sa mga kliyente. Suportahan ang digital transformation, application modernization, at AI training sa knowmad mood.

Buksan