LogoFresh Jobs Ahead
Parser
Parser
201 – 500 Työntekijät
Ammattitaitoisen työntekijän viisumin sponsoriKonsultointiMarkkinointiTekoäly
Parser on vuonna 2018 perustettu teknologiaratkaisuihin ja konsultointiin erikoistunut yritys, joka auttaa organisaatioita hyödyntämään tekoälyä, dataa ja ohjelmistokehitystä monimutkaisten liiketoimintatarpeiden ratkaisemisessa. Sen toimintaan kuuluvat räätälöity ohjelmistokehitys, tekoälyn ja datan hyödyntäminen, tuotesuunnittelu sekä digitaalisen transformaation konsultointi. Parser työskentelee teknologia-alan johtajien kanssa kehittääkseen heidän tavoitteisiinsa mukautuvia ratkaisuja yhdistämällä vahvan teknisen osaamisen käytännönläheiseen innovointiin ja pitkäjänteisiin asiakaskumppanuuksiin.
LinkedIn
Yrityksen työpaikat

Senior AI Engineer, Espanja (etätyö)

Rakenna Python-palveluita, rajapintoja ja tuotantokäyttöön valmiita tekoälyominaisuuksia LLM-pohjaisiin hakuarvioinnin ja relevanssin työkaluihin. Tehtävässä tuet Parserin kansainvälistä vähittäiskaupan asiakasta.

ESEspanjaEtätyöKokoaikainenSeniorVaadittu Kieli: englantiKoneoppimisinsinööriTekoälyinsinööri
AzureElasticsearchKafkaPilviPythonSQL

Kuvaus

  • Kehitä tekoälytyökaluja, joiden avulla hakutiimit voivat diagnosoida ongelmia, testata muutoksia ja mitata relevanssia nopeammin.
  • Luo tekoälyominaisuuksia, jotka muuttavat hakukäyttäytymisen, diagnostiikan ja laatutiedot priorisoiduiksi havainnoiksi.
  • Rakenna taustapalveluita ja rajapintoja ihmisten tekemien relevanssiarvioiden keräämiseen ja yhdistämiseen.
  • Muunna nykyinen offline-arviointityökalu tarvittaessa käynnistettäviksi ympäristöiksi, joita kehittäjät voivat käyttää CI/CD-putkissa.
  • Luo automatisoidut tarkistukset tekoälyominaisuuksien tarkkuudelle ja luotettavuudelle, mukaan lukien LLM-pohjaiset relevanssiarviot.
  • Tee yhteistyötä tuote-, suunnittelu-, datatiede- ja hakutiimien kanssa prototyyppien viemiseksi tuotantoon.
  • Yhdistä työkalut asiakkaan nykyisiin alustoihin ja rajapintoihin.
  • Seuraa laatua, viivettä ja kustannuksia sekä kirjaa keskeiset päätökset ja kompromissit.
  • Jaa edistymistä varhaisessa vaiheessa dokumentaation, demojen ja vaiheittaisten pull requestien avulla.
  • Toteuta työ sovitun arkkitehtuurin ja ohjelmistokehityskäytäntöjen mukaisesti.
  • Selitä päätökset, riskit ja kompromissit selkeästi.
  • Arvioi tekoälyn tuottamien tulosten laatua yhdessä haku- ja datatiedekollegoiden kanssa.
  • Testaa oletuksia todellisella datalla ja kehitä ratkaisuja näytön perusteella.
  • Siirry kokeilusta toteutukseen ja pidä varhaiset ratkaisut tarkoituksenmukaisen yksinkertaisina.
  • Rakenna työkaluja, joihin käyttäjät voivat luottaa, jotka he ymmärtävät ja jotka he ottavat käyttöön.
  • Valitse deterministiset säännöt, perinteinen koneoppiminen tai ihmisen tekemä arviointi, kun ne sopivat tehtävään LLM:ää paremmin.

Vaatimukset

  • Vähintään viiden vuoden työkokemus ohjelmistokehityksestä, dataosaamisesta, koneoppimisesta tai sovelletusta tekoälystä.
  • Käytännön kokemusta tuotantokäyttöön tarkoitettujen LLM-sovellusten rakentamisesta, mukaan lukien kehotteiden suunnittelu, rakenteiset tulosteet ja rajapintaintegraatiot.
  • Embeddings-esitysten, semanttisen ja hybridihakemisen sekä niiden ja sanahakuun perustuvan haun erojen tuntemus.
  • Kyky arvioida malleja ja lähestymistapoja laadun, viiveen, tietoturvan ja kustannusten kannalta.
  • Kokemusta offline-arviointien ja merkityllä datalla toimivien vertailuaineistojen luomisesta, mukaan lukien LLM-arvioijien kalibrointi ihmisten antamien merkintöjen perusteella.
  • Ranking-mittareiden, kuten nDCG:n, Precision at K:n ja MRR:n, sekä arvioijien välisen yhtenevyyden ymmärtäminen.
  • Hallusinaatioihin, vinoumiin, mallien toiminnan muutoksiin ja tietosuojaan liittyvien riskien tuntemus sekä kokemusta ihmisen tekemän arvioinnin prosessien suunnittelusta.
  • Vahva SQL-osaaminen ja kokemusta suurten analytiikka-aineistojen käsittelystä.
  • Medallion-arkkitehtuurien tuntemus sekä kokemusta tekoälyjärjestelmien yhdistämisestä dataputkiin ja rajapintoihin.
  • Vahva Python-osaaminen, mukaan lukien ylläpidettävien taustapalveluiden ja rajapintojen kehittäminen.
  • Hyvät sovellus-, data- ja tekoälykomponenttien testauskäytännöt.
  • Kokemusta CI/CD:stä, konteista ja pilvi-infrastruktuurista; Microsoft Azure on eduksi.
  • Näyttöä tekoälyä hyödyntävien järjestelmien toimittamisesta yksittäisiä proof of concept -toteutuksia pidemmälle.
  • Kyky julkaista vaiheittaisia, käyttäjien tarpeisiin keskittyviä ratkaisuja asianmukaisin luotettavuus- ja turvallisuustoimin.
  • Erinomaiset kirjalliset ja suulliset viestintätaidot, mukaan lukien teknisten päätösten ja arviointitulosten selittäminen muille kuin teknisille sidosryhmille.
  • Yhteistyökykyinen tapa kehittää tuotteita eri alojen asiantuntijoiden kanssa.
  • Edksi: kokemusta vähittäiskaupan tai verkkokaupan hausta, mukaan lukien tuotetaksonomiat ja harvinaiset hakukyselyt.
  • Edksi: käytännön kokemusta Elasticsearchista tai muusta tuotantokäytössä olevasta hakualustasta tai vektoritietokannasta.
  • Edksi: kokemusta haun tai suosittelun offline-arviointi- tai A/B-testaustyökalujen luomisesta.
  • Edksi: kokemusta ihmisten tekemään annotointiin tai arviointiin tarkoitettujen työkalujen kehittämisestä.
  • Edksi: kokemusta tapahtumavirroista, kuten Kafkasta, tai klikkausvirta- ja verkkoanalytiikkadatasta.

Edut

  • Erittäin kilpailukykyinen palkitsemispaketti.
  • Sairausvakuutus.
  • Joustava etätyö.
  • Mahdollisuus liittyä organisaatioon, jonka kasvu on kolminkertaista numeroina ilmaistuna.
  • Mahdollisuus liittyä teknologia-asiantuntijoiden monikulttuuriseen yhteisöön.

Samankaltaiset työpaikat