LogoFresh Jobs Ahead
Parser
Parser
201 – 500 Töötajad
Oskustöölise viisa sponsorNõustamineTehisintellektTurundus
Parser on 2018. aastal asutatud tehnoloogialahenduste ja konsultatsiooniettevõte, mis aitab organisatsioonidel rakendada tehisintellekti, andmeid ja tarkvaratehnoloogiat keerukate ärivajaduste lahendamisel. Ettevõtte tegevus hõlmab kohandatud tarkvaraarendust, tehisintellekti ja andmete kasutamist, tootedisaini ning digimuutuste konsultatsiooni. Parser teeb koostööd tehnoloogiajuhtidega, et kujundada nende eesmärkidele vastavaid paindlikke lahendusi, ühendades inseneriteadmised praktilise innovatsiooni ja pikaajaliste kliendisuhetega.
LinkedIn
Töökohad ettevõttes

Vanem tehisintellektiinsener, Hispaania (kaugtöö)

Loo Pythoni teenuseid, API-sid ja tootmiskeskkonna tehisintellekti funktsioone LLM-põhiste otsinguhindamise ja asjakohasuse tööriistade jaoks. Aitad selles rollis Parseri rahvusvahelist jaekaubanduse klienti.

ESHispaaniaKaugtööTäistööaegSeeniorNõutav Keel: ingliseMasinõppeinsenerTehisintellektiinsener
AzureElasticsearchKafkaPilvPythonSQL

Kirjeldus

  • Arenda tehisintellekti tööriistu, mis aitavad otsingumeeskondadel probleeme diagnoosida, muudatusi katsetada ja asjakohasust kiiremini mõõta.
  • Loo tehisintellekti funktsioone, mis muudavad otsingukäitumise, diagnostika ja kvaliteediandmed prioriteetseteks teadmisteks.
  • Loo taustateenuseid ja API-sid inimeste antud asjakohasushinnangute kogumiseks ja ühendamiseks.
  • Muuda olemasolev võrguühenduseta hindamistööriist käivitamisvalmis keskkondadeks, mida arendajad saavad CI/CD-s kasutada.
  • Seadista automaatsed kontrollid tehisintellekti funktsioonide täpsuse ja töökindluse hindamiseks, sealhulgas LLM-põhised asjakohasushinnangud.
  • Tee toote-, disaini-, andmeteaduse ja otsingumeeskondadega koostööd, et viia prototüübid tootmisse.
  • Ühenda tööriistad kliendi olemasolevate platvormide ja API-dega.
  • Jälgi kvaliteeti, latentsust ja kulusid ning dokumenteeri olulised otsused ja kompromissid.
  • Jaga edusamme varakult dokumentatsiooni, demode ja järk-järguliste pull request’ide kaudu.
  • Tee tööd kokkulepitud arhitektuuri ja inseneritavade järgi.
  • Selgita otsuseid, riske ja kompromisse selgelt.
  • Vaata koos otsingu- ja andmeteaduse kolleegidega üle tehisintellekti loodud väljundi kvaliteet.
  • Kontrolli eeldusi pärisandmetega ja täiusta lahendusi tõendite põhjal.
  • Liigu katsetamiselt teostuseni, hoides esialgsed lahendused sobivalt lihtsad.
  • Loo tööriistu, mida kasutajad saavad usaldada, mõista ja kasutusele võtta.
  • Vali deterministlikud reeglid, traditsiooniline masinõpe või inimese ülevaatus, kui need sobivad ülesandeks LLM-ist paremini.

Nõuded

  • Vähemalt viis aastat töökogemust tarkvaraarenduse, andmetehnika, masinõppe või rakendusliku tehisintellekti valdkonnas.
  • Praktiline kogemus tootmiskeskkonna LLM-rakenduste loomisel, sealhulgas promptide kujundamisel, struktureeritud väljundite ja API-integratsioonidega.
  • Embeddings-vektorite, semantilise ja hübriidotsingu ning nende võrdluse tundmine leksikaalse otsinguga.
  • Oskus hinnata mudeleid ja lähenemisviise kvaliteedi, latentsuse, turvalisuse ja kulude järgi.
  • Kogemus võrguühenduseta hindamiste ja märgistatud andmetel põhinevate võrdlusandmestike loomisel, sealhulgas LLM-hindajate kalibreerimisel inimeste märgendite alusel.
  • Reastamismõõdikute, nagu nDCG, Precision at K ja MRR, ning hindajatevahelise kooskõla mõistmine.
  • Hallutsinatsioonide, kallutatuse, mudelite triivi ja privaatsusriskide teadvustamine ning kogemus inimkontrolli protsesside kavandamisel.
  • Tugev SQL-oskus ja kogemus suurte analüütiliste andmestikega töötamisel.
  • Medallion-arhitektuuride tundmine ning kogemus tehisintellektisüsteemide ühendamisel andmetorustike ja API-dega.
  • Tugev Pythoni oskus, sealhulgas kogemus hooldatavate taustateenuste ja API-de arendamisel.
  • Head testimistavad rakenduse, andmete ja tehisintellekti komponentidele.
  • Kogemus CI/CD, konteinerite ja pilvetaristuga; eelistatud on Microsoft Azure.
  • Tõestatud kogemus tehisintellekti kasutavate süsteemide tarnimisel kaugemale üksikutest kontseptsioonitõestustest.
  • Oskus avaldada järk-järgulisi kasutajakeskseid lahendusi sobivate töökindlus- ja ohutusmeetmetega.
  • Tugev kirjalik ja suuline suhtlusoskus, sealhulgas tehniliste otsuste ja hindamistulemuste selgitamine mittetehnilistele sidusrühmadele.
  • Koostöövalmis lähenemine toodete arendamisele eri valdkondade vahel.
  • Eeliseks: kogemus jaekaubanduse või e-kaubanduse otsinguga, sealhulgas tootekategooriate ja harva esinevate päringutega.
  • Eeliseks: praktiline kogemus Elasticsearchi või muu tootmises kasutatava otsinguplatvormi või vektoriandmebaasiga.
  • Eeliseks: kogemus otsingu või soovituste võrguühenduseta hindamise või A/B-testimise tööriistade loomisel.
  • Eeliseks: kogemus inimeste annotatsiooni- või hindamistööriistade arendamisel.
  • Eeliseks: kogemus sündmuste voogedastusega, näiteks Kafkaga, või kliki- ja veebianalüütika andmetega.

Hüved

  • Väga konkurentsivõimeline tasupakett.
  • Ravikindlustus.
  • Paindlik kaugtöö.
  • Võimalus liituda organisatsiooniga, mille kasv on kolmekohalise protsendiga.
  • Võimalus liituda tehnoloogiaekspertide rahvusvahelise kogukonnaga.

Seotud töökohad

JUPUS

Vanem rakendusliku tehisintellekti insener, RAG ja agentpõhised süsteemid

JUPUS
51 – 200 Töötajad
NõustamineÕigusTehisintellekt
DESaksamaaESHispaaniaGBÜhendkuningriikPTPortugalRORumeeniaKaugtööTäistööaegSeeniorNõutav Keel: ingliseMasinõppeinsenerTehisintellektiinsener
Python

Loo JUPUSile, Euroopa õigustehnoloogia ettevõttele, tootmiskeskkonna RAG-andmetöötlusvooge ja agentpõhiseid töövooge. Too tehisintellekti võimalused juristide kasutatavatesse õigusasjade toimikute toodetesse.

Ava