Parser
Parser
Parser adalah perusahaan solusi teknologi dan konsultasi yang didirikan pada 2018 untuk membantu organisasi menerapkan kecerdasan buatan, data, dan rekayasa perangkat lunak dalam menangani kebutuhan bisnis yang kompleks. Layanannya mencakup pengembangan perangkat lunak khusus, pemanfaatan AI dan data, desain produk, serta konsultasi transformasi digital. Parser bekerja sama dengan para pemimpin teknologi untuk merancang solusi adaptif yang disesuaikan dengan tujuan mereka, dengan memadukan keahlian rekayasa dan fokus pada inovasi praktis serta kemitraan jangka panjang dengan klien.

Insinyur AI Senior, Spanyol (Jarak Jauh)

Bangun layanan Python, API, dan fitur AI produksi untuk evaluasi pencarian dan alat relevansi yang didukung LLM. Peran ini mendukung klien ritel multinasional Parser.

Deskripsi

  • Kembangkan alat AI yang membantu tim Search mendiagnosis masalah, menguji perubahan, dan mengukur relevansi dengan lebih cepat.
  • Buat fitur AI yang mengubah perilaku pencarian, diagnostik, dan data kualitas menjadi wawasan yang diprioritaskan.
  • Bangun layanan backend dan API untuk mengumpulkan dan menggabungkan penilaian relevansi dari manusia.
  • Ubah alat evaluasi luring yang ada menjadi lingkungan sesuai permintaan yang dapat dijalankan pengembang di CI/CD.
  • Siapkan pemeriksaan otomatis untuk akurasi dan keandalan fitur AI, termasuk penilaian relevansi berbasis LLM.
  • Bekerja sama dengan tim produk, desain, ilmu data, dan Search untuk membawa prototipe ke produksi.
  • Hubungkan alat dengan platform dan API klien yang sudah ada.
  • Pantau kualitas, latensi, dan biaya, serta catat keputusan utama beserta komprominya.
  • Bagikan perkembangan sejak awal melalui dokumentasi, demo, dan permintaan penarikan bertahap.
  • Selesaikan pekerjaan sesuai arsitektur dan praktik rekayasa yang disepakati.
  • Jelaskan keputusan, risiko, dan kompromi dengan jelas.
  • Tinjau kualitas keluaran yang dihasilkan AI bersama rekan dari tim Search dan ilmu data.
  • Uji asumsi dengan data nyata, lalu sempurnakan solusi berdasarkan bukti.
  • Beralih dari eksplorasi ke pengiriman sambil menjaga solusi awal tetap sederhana sesuai kebutuhan.
  • Bangun alat yang dapat dipercaya, dipahami, dan digunakan oleh pengguna.
  • Pilih aturan deterministik, pembelajaran mesin tradisional, atau tinjauan manusia jika lebih sesuai untuk tugas tersebut daripada LLM.

Persyaratan

  • Memiliki setidaknya lima tahun pengalaman profesional di bidang rekayasa perangkat lunak, rekayasa data, pembelajaran mesin, atau AI terapan.
  • Pengalaman praktis membangun aplikasi LLM produksi, termasuk perancangan prompt, keluaran terstruktur, dan integrasi API.
  • Memahami embedding, pengambilan semantik dan hibrida, serta perbandingannya dengan pencarian leksikal.
  • Mampu menilai model dan pendekatan dari segi kualitas, latensi, keamanan, dan biaya.
  • Berpengalaman membuat evaluasi luring dan tolok ukur data berlabel, termasuk mengalibrasi penilai LLM terhadap label manusia.
  • Memahami metrik pemeringkatan seperti nDCG, Precision at K, dan MRR, serta kesepakatan antarpenilai.
  • Memahami risiko halusinasi, bias, pergeseran, dan privasi, serta berpengalaman merancang proses tinjauan manusia.
  • Mahir menggunakan SQL dan berpengalaman bekerja dengan kumpulan data analitis berukuran besar.
  • Memahami arsitektur medallion dan cara menghubungkan sistem AI ke pipeline data dan API.
  • Mahir menggunakan Python, termasuk pengalaman mengembangkan layanan backend dan API yang mudah dipelihara.
  • Menerapkan praktik pengujian yang baik untuk komponen aplikasi, data, dan AI.
  • Berpengalaman dengan CI/CD, kontainer, dan infrastruktur cloud; Microsoft Azure lebih disukai.
  • Memiliki rekam jejak dalam mengirimkan sistem berkemampuan AI yang melampaui bukti konsep mandiri.
  • Mampu merilis solusi bertahap yang berfokus pada pengguna dengan langkah keandalan dan keselamatan yang sesuai.
  • Memiliki kemampuan komunikasi lisan dan tulisan yang kuat, termasuk menjelaskan keputusan teknis dan hasil evaluasi kepada pemangku kepentingan nonteknis.
  • Mampu bekerja sama dalam pengembangan produk lintas disiplin.
  • Diutamakan: Pengalaman dalam pencarian ritel atau niaga elektronik, termasuk taksonomi produk dan kueri berekor panjang.
  • Diutamakan: Pengalaman praktis dengan Elasticsearch atau platform pencarian produksi lainnya, atau dengan basis data vektor.
  • Diutamakan: Pengalaman membuat alat evaluasi luring atau pengujian A/B untuk pencarian atau rekomendasi.
  • Diutamakan: Pengalaman mengembangkan alat anotasi atau penilaian manusia.
  • Diutamakan: Pengalaman dengan aliran peristiwa seperti Kafka, atau dengan data clickstream dan analitik web.

Tunjangan

  • Paket kompensasi yang sangat kompetitif.
  • Asuransi kesehatan.
  • Pekerjaan jarak jauh yang fleksibel.
  • Kesempatan bergabung dengan organisasi yang mengalami pertumbuhan tiga digit.
  • Kesempatan bergabung dengan komunitas multikultural para pakar teknologi.

Lowongan Terkait