LogoFresh Jobs Ahead
Parser
Parser
201 – 500 Mitarbeitende
Sponsor für FachkräftevisumBeratungKünstliche IntelligenzMarketing
Parser ist ein Technologie- und Beratungsunternehmen, das 2018 gegründet wurde und Organisationen dabei unterstützt, künstliche Intelligenz, Daten und Softwareentwicklung für komplexe geschäftliche Anforderungen einzusetzen. Das Leistungsspektrum umfasst die Entwicklung individueller Software, die Nutzung von KI und Daten, Produktdesign sowie Beratung zur digitalen Transformation. Parser arbeitet mit Technologieverantwortlichen zusammen, um anpassungsfähige Lösungen zu entwickeln, die auf ihre Ziele zugeschnitten sind, und verbindet technische Expertise mit einem Fokus auf praxisnaher Innovation und langfristigen Kundenbeziehungen.
LinkedIn
Stellen im Unternehmen

Senior AI Engineer, Spanien (Remote)

Entwickle Python-Dienste, APIs und produktive KI-Funktionen für die LLM-gestützte Bewertung und Relevanzoptimierung der Suche. Die Rolle unterstützt den multinationalen Einzelhandelskunden von Parser.

ESSpanienRemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
AzureCloudElasticsearchKafkaPythonSQL

Beschreibung

  • Entwickle KI-Tools, mit denen Suchteams Probleme diagnostizieren, Änderungen testen und die Relevanz schneller messen können.
  • Erstelle KI-Funktionen, die Suchverhalten, Diagnosen und Qualitätsdaten in priorisierte Erkenntnisse umwandeln.
  • Entwickle Backend-Dienste und APIs, um menschliche Relevanzbewertungen zu sammeln und zusammenzuführen.
  • Überführe das bestehende Offline-Bewertungstool in bedarfsgerechte Umgebungen, die Entwickler in CI/CD ausführen können.
  • Richte automatisierte Prüfungen der Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Funktionen ein, einschließlich LLM-basierter Relevanzbewertungen.
  • Arbeite mit Produkt-, Design-, Data-Science- und Suchteams zusammen, um Prototypen in den Produktivbetrieb zu bringen.
  • Verbinde Tools mit bestehenden Kundenplattformen und APIs.
  • Behalte Qualität, Latenz und Kosten im Blick und dokumentiere wichtige Entscheidungen und Abwägungen.
  • Mache Fortschritte früh durch Dokumentation, Demos und schrittweise Pull Requests sichtbar.
  • Setze die Arbeit gemäß der vereinbarten Architektur und den Engineering-Praktiken um.
  • Erkläre Entscheidungen, Risiken und Abwägungen klar.
  • Bewerte die Qualität KI-generierter Ergebnisse gemeinsam mit Kolleginnen und Kollegen aus den Such- und Data-Science-Teams.
  • Überprüfe Annahmen anhand realer Daten und verbessere Lösungen anschließend auf Grundlage der Erkenntnisse.
  • Führe die Arbeit von der Erkundung bis zur Umsetzung und halte frühe Lösungen dabei angemessen einfach.
  • Entwickle Tools, denen Nutzer vertrauen, die sie verstehen und einsetzen können.
  • Setze deterministische Regeln, herkömmliches maschinelles Lernen oder menschliche Prüfung ein, wenn diese für die Aufgabe besser geeignet sind als ein LLM.

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in Softwareentwicklung, Data Engineering, maschinellem Lernen oder angewandter KI.
  • Praktische Erfahrung mit der Entwicklung produktiver LLM-Anwendungen, einschließlich Prompt-Design, strukturierter Ausgaben und API-Integration.
  • Kenntnisse zu Embeddings, semantischer und hybrider Suche sowie deren Vergleich mit lexikalischer Suche.
  • Fähigkeit, Modelle und Ansätze hinsichtlich Qualität, Latenz, Sicherheit und Kosten zu bewerten.
  • Erfahrung mit der Erstellung von Offline-Evaluierungen und Benchmarks mit gekennzeichneten Daten, einschließlich der Kalibrierung von LLM-Bewertern anhand menschlicher Bewertungen.
  • Verständnis von Ranking-Metriken wie nDCG, Precision at K und MRR sowie von der Übereinstimmung zwischen Bewertenden.
  • Kenntnis von Halluzinations-, Verzerrungs-, Drift- und Datenschutzrisiken sowie Erfahrung mit der Gestaltung von Prozessen für menschliche Prüfungen.
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit großen analytischen Datensätzen.
  • Vertrautheit mit Medallion-Architekturen und der Anbindung von KI-Systemen an Datenpipelines und APIs.
  • Sehr gute Python-Kenntnisse, einschließlich Erfahrung mit der Entwicklung wartbarer Backend-Dienste und APIs.
  • Solide Testpraktiken für Anwendungs-, Daten- und KI-Komponenten.
  • Erfahrung mit CI/CD, Containern und Cloud-Infrastruktur; Microsoft Azure ist bevorzugt.
  • Nachweisliche Erfahrung mit der Bereitstellung KI-gestützter Systeme über eigenständige Machbarkeitsnachweise hinaus.
  • Fähigkeit, iterative, nutzerorientierte Lösungen mit angemessenen Zuverlässigkeits- und Sicherheitsmaßnahmen zu veröffentlichen.
  • Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Erklärung technischer Entscheidungen und Bewertungsergebnisse für nichttechnische Interessengruppen.
  • Kollaborative Arbeitsweise bei der disziplinübergreifenden Produktentwicklung.
  • Bevorzugt: Erfahrung mit der Suche im Einzelhandel oder E-Commerce, einschließlich Produkttaxonomien und Suchanfragen mit geringer Häufigkeit.
  • Bevorzugt: Praktische Erfahrung mit Elasticsearch oder einer anderen produktiven Suchplattform oder mit einer Vektordatenbank.
  • Bevorzugt: Erfahrung mit der Erstellung von Offline-Bewertungs- oder A/B-Test-Tools für Suche oder Empfehlungen.
  • Bevorzugt: Erfahrung mit der Entwicklung von Tools für menschliche Annotationen oder Bewertungen.
  • Bevorzugt: Erfahrung mit Event-Streaming wie Kafka oder mit Clickstream- und Webanalysedaten.

Zusatzleistungen

  • Äußerst wettbewerbsfähiges Vergütungspaket.
  • Krankenversicherung.
  • Flexibles Arbeiten aus dem Homeoffice.
  • Möglichkeit, Teil einer Organisation mit dreistelligem Wachstum zu werden.
  • Möglichkeit, einer multikulturellen Gemeinschaft von Technologieexpertinnen und -experten beizutreten.

Ähnliche Stellen

Gramian Consulting

Softwareentwickler für KI-Codelizenzierung

Gramian Consulting
BeratungLogistikMarketing
ATÖsterreichDEDeutschlandESSpanienFRFrankreichNLNiederlandePTPortugal
100 $ / Jahr
RemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur

Reichen Sie ein bestehendes Software-Repository zur Bewertung und möglichen Lizenzierung ein. Die Vergütung richtet sich nach der Anzahl der Tokens im Quellcode und in der Git-Historie sowie den vereinbarten Lizenzbedingungen.

Öffnen
JUPUS

Senior Applied AI Engineer für RAG und agentische Systeme

JUPUS
51 – 200 Mitarbeitende
BeratungKünstliche IntelligenzRecht
DEDeutschlandESSpanienGBVereinigtes KönigreichPTPortugalRORumänienRemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
Python

Entwickle produktive RAG-Pipelines und agentische Workflows für JUPUS, ein europäisches Legal-Tech-Unternehmen. Bringe KI-Funktionen in Produkte für juristische Akten, die von Anwältinnen und Anwälten genutzt werden.

Öffnen
knowmad mood

Senior AI-Softwarearchitekt – Remote in Spanien

knowmad mood
1.001 – 5.000 Mitarbeitende
BeratungGesundheitswesenLogistik
ESSpanienRemoteVollzeitSeniorLeadErforderliche Sprache: EnglischErforderliche Sprache: SpanischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur

Leiten Sie die Architektur von Unternehmenssoftware und Initiativen im Bereich generative KI und beraten Sie Kunden. Unterstützen Sie die digitale Transformation, die Modernisierung von Anwendungen und KI-Schulungen bei knowmad mood.

Öffnen