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FYUL
FYUL
1 001 – 5 000 Employés
B2BCommerce électroniqueIndustrie manufacturière
FYUL est l’entreprise créée à la suite de la fusion de Printful et Printify. Elle associe la fabrication à la demande aux technologies nécessaires pour créer et gérer des activités de produits personnalisés. Sa plateforme accompagne les créateurs indépendants et les marques établies dans la conception, la production et la vente de produits personnalisés dans le monde entier, tout en proposant des solutions complètes de traitement des commandes et de produits pour le commerce électronique. À travers un portefeuille de marques qui comprend Snow Commerce, FYUL aide également les entreprises à concevoir et à proposer des expériences de produits de marque à grande échelle.
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Offres de l’entreprise

Data Scientist Staff en Pologne (Hybride)

Pilotez des initiatives de recherche, de recommandation, d’IA générative et de vision par ordinateur en tant que Data Scientist Staff. Construisez des systèmes de ML évolutifs pour les produits mondiaux de commerce à la demande de FYUL.

PLPologneHybrideTemps pleinLeadLangue Requise : anglaisData scientist
CloudPythonPyTorch

Description

  • Concevoir l’architecture de récupération des candidats, de classement multiobjectif et de modèles d’apprentissage du classement pour soutenir les recommandations de produits et de designs
  • Améliorer la personnalisation grâce à des embeddings séquentiels qui capturent l’historique des marchands, les tendances de niche et les performances commerciales
  • Relier les résultats de ventes et de conversion des marchands aux systèmes amont de génération de designs et de classement des candidats
  • Piloter des pipelines de génération d’images utilisant des LLM, des modèles multimodaux, des modèles de diffusion, des UNets et des Vision Transformers
  • Développer des solutions classiques et de deep learning en vision par ordinateur pour la suppression de couches, le détourage, l’analyse des zones d’impression et la validation des assets
  • Prendre en charge les décisions d’ingénierie produit concernant la sélection des modèles, le fine-tuning, l’ingénierie des prompts, l’hébergement autonome, le serving et les flux frontend
  • Prototyper, affiner et livrer des pipelines agentiques de bout en bout ainsi que des fonctionnalités de ML avec des outils de développement assistés par IA
  • Établir des méthodes d’évaluation en ligne et hors ligne utilisant NDCG, MRR, des mesures de qualité visuelle et l’augmentation de la conversion des marchands
  • Gérer la stratégie continue de tests A/B
  • Évaluer les options de développement ou d’achat, les approches de fine-tuning via API et en hébergement autonome, ainsi que les possibilités d’optimisation de l’inférence
  • Définir des standards organisationnels pour le machine learning appliqué
  • Accompagner les contributeurs individuels seniors et piloter les revues de conception technique
  • Promouvoir une culture de livraison axée sur des résultats commerciaux mesurables

Exigences

  • Au moins huit ans d’expérience pratique dans la construction, le déploiement et la mise à l’échelle de systèmes de ML en production, avec une expérience démontrée du leadership technique au niveau staff
  • Connaissances avancées de la recherche, de la génération de candidats et des systèmes de recommandation, notamment des modèles Two-Tower, des index vectoriels ANN, des rerankers Transformer et des méthodes d’apprentissage du classement
  • Expertise pratique d’OpenCV et des architectures modernes de vision par ordinateur telles que les CNN, les Vision Transformers, les modèles de diffusion et les LLM/CLIP multimodaux
  • Expérience dans la création de systèmes de ML en boucle fermée utilisant les clics, les conversions et les résultats commerciaux pour améliorer la logique amont d’entraînement et de génération
  • Solides compétences en Python et maîtrise des outils modernes d’IA/ML, notamment PyTorch pour le deep learning et la vision
  • Expérience de l’utilisation de frameworks d’orchestration de LLM et d’agents tels que LangChain et LangGraph
  • Expérience en production avec des modèles de serving, notamment FastAPI et le traitement asynchrone piloté par événements
  • Expérience des plateformes MLOps telles que CometML et Flyte
  • Expérience avec des entrepôts de données cloud tels que Snowflake
  • Aisance avec Gemini, Claude Code et Claude Cowork dans les flux de développement
  • Expérience avérée de la prise en charge de fonctionnalités de bout en bout et des décisions d’architecture sur toute la stack
  • Une expérience dans le commerce électronique, les marketplaces à deux faces ou les plateformes de créateurs est un plus
  • Soumettre un CV en anglais

Avantages

  • Rejoindre une équipe mondiale et inclusive qui conjugue ambition, soutien et fort souci de l’exécution
  • Travailler à distance ou depuis un bureau moderne et accueillant à Riga
  • Bénéficier d’horaires flexibles, avec une prise de poste possible jusqu’à 11 h
  • Bénéficier d’une assurance santé privée
  • Prendre deux jours supplémentaires rémunérés pour son bien-être mental ou physique
  • Prendre un jour supplémentaire rémunéré pour marquer un anniversaire ou une autre célébration
  • Accéder à des possibilités d’apprentissage internes et externes
  • Profiter de mentorat, de rencontres internes et de hackathons en ligne comme sur site
  • Profiter d’un déjeuner sain et gratuit depuis le bureau de Riga
  • Créer et commander des articles personnalisés via les plateformes de l’entreprise avec une remise employé
  • Participer à des activités de cohésion d’équipe et à des fêtes mémorables

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