FYUL
FYUL
FYUL คือบริษัทที่ก่อตั้งขึ้นจากการควบรวมกิจการระหว่าง Printful และ Printify โดยผสานการผลิตตามความต้องการเข้ากับเทคโนโลยีที่จำเป็นสำหรับการสร้างและบริหารธุรกิจสินค้าแบรนด์ แพลตฟอร์มของ FYUL สนับสนุนครีเอเตอร์อิสระและแบรนด์ที่ดำเนินธุรกิจอยู่แล้วในการออกแบบ ผลิต และจำหน่ายสินค้าที่ปรับแต่งได้ทั่วโลก พร้อมมอบโซลูชันด้านการจัดการคำสั่งซื้อและสินค้าแบบครบวงจรสำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซ ผ่านกลุ่มแบรนด์ซึ่งรวมถึง Snow Commerce FYUL ยังช่วยให้ธุรกิจต่าง ๆ พัฒนาและส่งมอบประสบการณ์สินค้าที่สะท้อนแบรนด์ได้ในระดับ масштабใหญ่

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับ Staff ในโปแลนด์ (ไฮบริด)

เป็นผู้นำโครงการด้านการค้นหา ระบบแนะนำ AI เชิงสร้างสรรค์ และคอมพิวเตอร์วิทัศน์ในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับ Staff สร้างระบบ ML ที่รองรับการขยายตัวเพื่อสนับสนุนผลิตภัณฑ์พาณิชย์ตามความต้องการทั่วโลกของ FYUL

รายละเอียด

  • กำหนดสถาปัตยกรรมสำหรับการดึงข้อมูลผู้สมัคร การจัดอันดับหลายวัตถุประสงค์ และโมเดล learning-to-rank ที่สนับสนุนการแนะนำผลิตภัณฑ์และการออกแบบ
  • ปรับปรุงการปรับให้เหมาะกับบุคคลผ่าน sequence embedding ที่เก็บประวัติผู้ค้า แนวโน้มเฉพาะกลุ่ม และประสิทธิภาพการขาย
  • เชื่อมโยงยอดขายและผลลัพธ์ด้านคอนเวอร์ชันของผู้ค้ากับระบบสร้างการออกแบบและจัดอันดับผู้สมัครในขั้นต้น
  • เป็นผู้นำ pipeline การสร้างภาพโดยใช้ LLM โมเดลมัลติโมดัล โมเดล diffusion, UNet และ Vision Transformer
  • สร้างโซลูชันคอมพิวเตอร์วิทัศน์ทั้งแบบคลาสสิกและ deep learning สำหรับการแยกเลเยอร์ การลบพื้นหลัง การวิเคราะห์พื้นที่พิมพ์ และการตรวจสอบความถูกต้องของแอสเซต
  • รับผิดชอบการตัดสินใจด้านวิศวกรรมผลิตภัณฑ์เกี่ยวกับการเลือกโมเดล การ fine-tuning วิศวกรรมพรอมต์ การโฮสต์ด้วยตนเอง การให้บริการโมเดล และเวิร์กโฟลว์ frontend
  • สร้างต้นแบบ ปรับปรุง และส่งมอบ pipeline แบบ agentic ตั้งแต่ต้นจนจบ รวมถึงฟีเจอร์ ML ด้วยเครื่องมือพัฒนาที่มี AI ช่วยเหลือ
  • จัดทำวิธีประเมินผลแบบออนไลน์และออฟไลน์โดยใช้ NDCG, MRR ตัวชี้วัดคุณภาพภาพ และการเพิ่มขึ้นของคอนเวอร์ชันผู้ค้า
  • บริหารกลยุทธ์การทดสอบ A/B อย่างต่อเนื่อง
  • ประเมินทางเลือกในการสร้างเองหรือซื้อ แนวทาง fine-tuning ผ่าน API และการโฮสต์ด้วยตนเอง รวมถึงโอกาสในการเพิ่มประสิทธิภาพการอนุมาน
  • กำหนดมาตรฐาน machine learning ประยุกต์ใช้ทั่วทั้งองค์กร
  • ให้คำปรึกษาแก่ผู้เชี่ยวชาญสายเทคนิคระดับอาวุโสและเป็นผู้นำการทบทวนการออกแบบทางเทคนิค
  • ส่งเสริมวัฒนธรรมการส่งมอบงานที่มุ่งเน้นผลลัพธ์ทางธุรกิจที่วัดผลได้

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์เชิงปฏิบัติอย่างน้อยแปดปีในการสร้าง นำไปใช้งาน และขยายระบบ ML production พร้อมแสดงให้เห็นถึงภาวะผู้นำทางเทคนิคระดับ staff
  • มีความรู้ขั้นสูงด้านการค้นหา การสร้างผู้สมัคร และระบบแนะนำ รวมถึงโมเดล Two-Tower ดัชนีเวกเตอร์ ANN ตัวจัดอันดับซ้ำแบบ Transformer และวิธีการ learning-to-rank
  • มีความเชี่ยวชาญเชิงปฏิบัติด้าน OpenCV และสถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์วิทัศน์สมัยใหม่ เช่น CNN, Vision Transformer, โมเดล diffusion และ multimodal LLM/CLIP
  • มีประสบการณ์สร้างระบบ ML แบบ closed-loop ที่ใช้การคลิก คอนเวอร์ชัน และผลลัพธ์ด้านการขาย เพื่อปรับปรุงตรรกะการฝึกและการสร้างในขั้นต้น
  • มีทักษะ Python ที่แข็งแกร่งและเชี่ยวชาญเครื่องมือ AI/ML สมัยใหม่ รวมถึง PyTorch สำหรับ deep learning และคอมพิวเตอร์วิทัศน์
  • มีประสบการณ์ใช้เฟรมเวิร์กสำหรับการจัดการ LLM และ agentic เช่น LangChain และ LangGraph
  • มีประสบการณ์ production กับรูปแบบการให้บริการ เช่น FastAPI และการประมวลผลแบบอะซิงโครนัสที่ขับเคลื่อนด้วยอีเวนต์
  • มีประสบการณ์กับแพลตฟอร์ม MLOps เช่น CometML และ Flyte
  • มีประสบการณ์ทำงานกับคลังข้อมูลบนคลาวด์ เช่น Snowflake
  • คุ้นเคยกับการใช้ Gemini, Claude Code และ Claude Cowork ในเวิร์กโฟลว์การพัฒนา
  • มีผลงานในการรับผิดชอบฟีเจอร์ตั้งแต่ต้นจนจบและตัดสินใจด้านสถาปัตยกรรมครอบคลุมทั้งสแตก
  • หากมีประสบการณ์ในอีคอมเมิร์ซ มาร์เก็ตเพลสสองด้าน หรือแพลตฟอร์มสำหรับครีเอเตอร์ จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • ส่งเรซูเม่เป็นภาษาอังกฤษ

สวัสดิการ

  • เข้าร่วมทีมระดับโลกที่เปิดกว้างและเปิดรับความหลากหลาย ผสานความมุ่งมั่น การสนับสนุน และการมุ่งเน้นการดำเนินงานอย่างจริงจัง
  • ทำงานระยะไกลหรือจากสำนักงานทันสมัยและเป็นมิตรในริกา
  • ใช้เวลาทำงานที่ยืดหยุ่น โดยเริ่มงานได้ช้าสุด 11.00 น.
  • ได้รับประกันสุขภาพเอกชน
  • รับวันหยุดเพิ่มเติมโดยได้รับค่าจ้างสองวันเพื่อดูแลสุขภาวะทางจิตใจหรือร่างกาย
  • รับวันหยุดเพิ่มเติมโดยได้รับค่าจ้างหนึ่งวันเพื่อฉลองวันเกิดหรือโอกาสพิเศษอื่น
  • เข้าถึงโอกาสการเรียนรู้ทั้งภายในและภายนอกองค์กร
  • ใช้ประโยชน์จากการให้คำปรึกษา การพบปะภายใน และแฮกกาธอนทั้งแบบออนไลน์และที่สถานที่ทำงาน
  • รับประทานอาหารกลางวันเพื่อสุขภาพฟรีเมื่อทำงานที่สำนักงานในริกา
  • สร้างและสั่งซื้อสินค้าส่วนตัวผ่านแพลตฟอร์มของบริษัทในราคาส่วนลดสำหรับพนักงาน
  • มีส่วนร่วมในกิจกรรมสร้างทีมและงานเลี้ยงที่น่าจดจำ