
FYUL คือบริษัทที่ก่อตั้งขึ้นจากการควบรวมกิจการระหว่าง Printful และ Printify โดยผสานการผลิตตามความต้องการเข้ากับเทคโนโลยีที่จำเป็นสำหรับการสร้างและบริหารธุรกิจสินค้าแบรนด์ แพลตฟอร์มของ FYUL สนับสนุนครีเอเตอร์อิสระและแบรนด์ที่ดำเนินธุรกิจอยู่แล้วในการออกแบบ ผลิต และจำหน่ายสินค้าที่ปรับแต่งได้ทั่วโลก พร้อมมอบโซลูชันด้านการจัดการคำสั่งซื้อและสินค้าแบบครบวงจรสำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซ ผ่านกลุ่มแบรนด์ซึ่งรวมถึง Snow Commerce FYUL ยังช่วยให้ธุรกิจต่าง ๆ พัฒนาและส่งมอบประสบการณ์สินค้าที่สะท้อนแบรนด์ได้ในระดับ масштабใหญ่
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับ Staff ในโปแลนด์ (ไฮบริด)
เป็นผู้นำโครงการด้านการค้นหา ระบบแนะนำ AI เชิงสร้างสรรค์ และคอมพิวเตอร์วิทัศน์ในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับ Staff สร้างระบบ ML ที่รองรับการขยายตัวเพื่อสนับสนุนผลิตภัณฑ์พาณิชย์ตามความต้องการทั่วโลกของ FYUL
รายละเอียด
- กำหนดสถาปัตยกรรมสำหรับการดึงข้อมูลผู้สมัคร การจัดอันดับหลายวัตถุประสงค์ และโมเดล learning-to-rank ที่สนับสนุนการแนะนำผลิตภัณฑ์และการออกแบบ
- ปรับปรุงการปรับให้เหมาะกับบุคคลผ่าน sequence embedding ที่เก็บประวัติผู้ค้า แนวโน้มเฉพาะกลุ่ม และประสิทธิภาพการขาย
- เชื่อมโยงยอดขายและผลลัพธ์ด้านคอนเวอร์ชันของผู้ค้ากับระบบสร้างการออกแบบและจัดอันดับผู้สมัครในขั้นต้น
- เป็นผู้นำ pipeline การสร้างภาพโดยใช้ LLM โมเดลมัลติโมดัล โมเดล diffusion, UNet และ Vision Transformer
- สร้างโซลูชันคอมพิวเตอร์วิทัศน์ทั้งแบบคลาสสิกและ deep learning สำหรับการแยกเลเยอร์ การลบพื้นหลัง การวิเคราะห์พื้นที่พิมพ์ และการตรวจสอบความถูกต้องของแอสเซต
- รับผิดชอบการตัดสินใจด้านวิศวกรรมผลิตภัณฑ์เกี่ยวกับการเลือกโมเดล การ fine-tuning วิศวกรรมพรอมต์ การโฮสต์ด้วยตนเอง การให้บริการโมเดล และเวิร์กโฟลว์ frontend
- สร้างต้นแบบ ปรับปรุง และส่งมอบ pipeline แบบ agentic ตั้งแต่ต้นจนจบ รวมถึงฟีเจอร์ ML ด้วยเครื่องมือพัฒนาที่มี AI ช่วยเหลือ
- จัดทำวิธีประเมินผลแบบออนไลน์และออฟไลน์โดยใช้ NDCG, MRR ตัวชี้วัดคุณภาพภาพ และการเพิ่มขึ้นของคอนเวอร์ชันผู้ค้า
- บริหารกลยุทธ์การทดสอบ A/B อย่างต่อเนื่อง
- ประเมินทางเลือกในการสร้างเองหรือซื้อ แนวทาง fine-tuning ผ่าน API และการโฮสต์ด้วยตนเอง รวมถึงโอกาสในการเพิ่มประสิทธิภาพการอนุมาน
- กำหนดมาตรฐาน machine learning ประยุกต์ใช้ทั่วทั้งองค์กร
- ให้คำปรึกษาแก่ผู้เชี่ยวชาญสายเทคนิคระดับอาวุโสและเป็นผู้นำการทบทวนการออกแบบทางเทคนิค
- ส่งเสริมวัฒนธรรมการส่งมอบงานที่มุ่งเน้นผลลัพธ์ทางธุรกิจที่วัดผลได้
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์เชิงปฏิบัติอย่างน้อยแปดปีในการสร้าง นำไปใช้งาน และขยายระบบ ML production พร้อมแสดงให้เห็นถึงภาวะผู้นำทางเทคนิคระดับ staff
- มีความรู้ขั้นสูงด้านการค้นหา การสร้างผู้สมัคร และระบบแนะนำ รวมถึงโมเดล Two-Tower ดัชนีเวกเตอร์ ANN ตัวจัดอันดับซ้ำแบบ Transformer และวิธีการ learning-to-rank
- มีความเชี่ยวชาญเชิงปฏิบัติด้าน OpenCV และสถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์วิทัศน์สมัยใหม่ เช่น CNN, Vision Transformer, โมเดล diffusion และ multimodal LLM/CLIP
- มีประสบการณ์สร้างระบบ ML แบบ closed-loop ที่ใช้การคลิก คอนเวอร์ชัน และผลลัพธ์ด้านการขาย เพื่อปรับปรุงตรรกะการฝึกและการสร้างในขั้นต้น
- มีทักษะ Python ที่แข็งแกร่งและเชี่ยวชาญเครื่องมือ AI/ML สมัยใหม่ รวมถึง PyTorch สำหรับ deep learning และคอมพิวเตอร์วิทัศน์
- มีประสบการณ์ใช้เฟรมเวิร์กสำหรับการจัดการ LLM และ agentic เช่น LangChain และ LangGraph
- มีประสบการณ์ production กับรูปแบบการให้บริการ เช่น FastAPI และการประมวลผลแบบอะซิงโครนัสที่ขับเคลื่อนด้วยอีเวนต์
- มีประสบการณ์กับแพลตฟอร์ม MLOps เช่น CometML และ Flyte
- มีประสบการณ์ทำงานกับคลังข้อมูลบนคลาวด์ เช่น Snowflake
- คุ้นเคยกับการใช้ Gemini, Claude Code และ Claude Cowork ในเวิร์กโฟลว์การพัฒนา
- มีผลงานในการรับผิดชอบฟีเจอร์ตั้งแต่ต้นจนจบและตัดสินใจด้านสถาปัตยกรรมครอบคลุมทั้งสแตก
- หากมีประสบการณ์ในอีคอมเมิร์ซ มาร์เก็ตเพลสสองด้าน หรือแพลตฟอร์มสำหรับครีเอเตอร์ จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- ส่งเรซูเม่เป็นภาษาอังกฤษ
สวัสดิการ
- เข้าร่วมทีมระดับโลกที่เปิดกว้างและเปิดรับความหลากหลาย ผสานความมุ่งมั่น การสนับสนุน และการมุ่งเน้นการดำเนินงานอย่างจริงจัง
- ทำงานระยะไกลหรือจากสำนักงานทันสมัยและเป็นมิตรในริกา
- ใช้เวลาทำงานที่ยืดหยุ่น โดยเริ่มงานได้ช้าสุด 11.00 น.
- ได้รับประกันสุขภาพเอกชน
- รับวันหยุดเพิ่มเติมโดยได้รับค่าจ้างสองวันเพื่อดูแลสุขภาวะทางจิตใจหรือร่างกาย
- รับวันหยุดเพิ่มเติมโดยได้รับค่าจ้างหนึ่งวันเพื่อฉลองวันเกิดหรือโอกาสพิเศษอื่น
- เข้าถึงโอกาสการเรียนรู้ทั้งภายในและภายนอกองค์กร
- ใช้ประโยชน์จากการให้คำปรึกษา การพบปะภายใน และแฮกกาธอนทั้งแบบออนไลน์และที่สถานที่ทำงาน
- รับประทานอาหารกลางวันเพื่อสุขภาพฟรีเมื่อทำงานที่สำนักงานในริกา
- สร้างและสั่งซื้อสินค้าส่วนตัวผ่านแพลตฟอร์มของบริษัทในราคาส่วนลดสำหรับพนักงาน
- มีส่วนร่วมในกิจกรรมสร้างทีมและงานเลี้ยงที่น่าจดจำ