LogoFresh Jobs Ahead
FYUL
FYUL
1 001 – 5 000 Ansatte
B2BNetthandelProduksjon
FYUL er selskapet som ble skapt gjennom sammenslåingen av Printful og Printify, og som kombinerer produksjon på forespørsel med teknologien som trengs for å bygge og administrere virksomheter innen profilprodukter. Plattformen støtter selvstendige skapere og etablerte merkevarer når de designer, produserer og selger tilpassede produkter over hele verden, samtidig som den tilbyr komplette løsninger for ordreoppfyllelse og profilprodukter innen netthandel. Gjennom en merkevareportefølje som inkluderer Snow Commerce, hjelper FYUL også virksomheter med å utvikle og levere merkevareopplevelser med profilprodukter i stor skala.
LinkedIn
Jobber i bedriften

Staff Data Scientist i Polen (hybrid)

Led initiativer innen søk, anbefalinger, generativ KI og computer vision som Staff Data Scientist. Bygg skalerbare ML-systemer som støtter FYULs globale produkter for on-demand-handel.

PLPolenHybridHeltidLeadPåkrevd Språk: engelskDataforsker
PythonPyTorchSky

Beskrivelse

  • Utform arkitekturen for kandidatinnhenting, rangering med flere mål og learning-to-rank-modeller som støtter produkt- og designanbefalinger
  • Forbedre personalisering gjennom sekvensinnbygginger som fanger opp selgerhistorikk, nisjetrender og salgsresultater
  • Koble selgernes salgs- og konverteringsresultater til oppstrøms systemer for desig generering og kandidatrangering
  • Led bildegenereringspipelines ved hjelp av LLM-er, multimodale modeller, diffusjonsmodeller, UNets og Vision Transformers
  • Bygg klassiske computer vision- og deep learning-løsninger for lagseparering, fjerning av bakgrunn, analyse av trykkflater og validering av ressurser
  • Ha ansvar for produkt- og teknologibeslutninger innen modellvalg, finjustering, prompt engineering, self-hosting, serving og frontend-arbeidsflyter
  • Lag prototyper, videreutvikle og lever agentiske pipelines fra start til slutt samt ML-funksjoner med AI-assisterte utviklingsverktøy
  • Etabler metoder for online- og offline-evaluering ved hjelp av NDCG, MRR, mål på visuell kvalitet og økt selgerkonvertering
  • Administrer den løpende A/B-teststrategien
  • Evaluer bygge-eller-kjøpe-alternativer, API- og self-hosted-tilnærminger til finjustering samt muligheter for optimalisering av inferens
  • Definer standarder for anvendt maskinlæring på tvers av organisasjonen
  • Vær mentor for senior individuelle bidragsytere og led tekniske designgjennomganger
  • Frem en leveringskultur med fokus på målbare forretningsresultater

Krav

  • Minst åtte års praktisk erfaring med å bygge, sette i produksjon og skalere ML-systemer, inkludert dokumentert teknisk lederskap på staff-nivå
  • Avansert kunnskap om søk, kandidatgenerering og anbefalingssystemer, inkludert Two-Tower-modeller, ANN-vektorindekser, Transformer-rerankere og learning-to-rank-metoder
  • Praktisk ekspertise i OpenCV og moderne computer vision-arkitekturer som CNN-er, Vision Transformers, diffusjonsmodeller og multimodale LLM-er/CLIP
  • Erfaring med å lage lukkede ML-systemer som bruker klikk, konverteringer og salgsresultater til å forbedre oppstrøms trenings- og genereringslogikk
  • Gode Python-ferdigheter og fortrolighet med moderne AI/ML-verktøy, inkludert PyTorch for deep learning og computer vision
  • Erfaring med LLM-orkestrering og agentiske rammeverk som LangChain og LangGraph
  • Produksjonserfaring med serving-mønstre, inkludert FastAPI og hendelsesdrevet asynkron behandling
  • Erfaring med MLOps-plattformer som CometML og Flyte
  • Erfaring med skybaserte datavarehus som Snowflake
  • Komfortabel med å bruke Gemini, Claude Code og Claude Cowork i utviklingsarbeidsflyter
  • Dokumentert erfaring med å eie funksjoner fra start til slutt og ta arkitekturbeslutninger på tvers av hele stacken
  • Erfaring fra e-handel, tosidige markedsplasser eller plattformer for skapere er en fordel
  • Send inn en CV på engelsk

Fordeler

  • Bli en del av et globalt og inkluderende team som kombinerer ambisjoner, støtte og et sterkt gjennomføringsfokus
  • Jobb eksternt eller fra et moderne og innbydende kontor i Riga
  • Bruk fleksibel arbeidstid, med mulighet til å starte så sent som kl. 11
  • Få privat helseforsikring
  • Få to ekstra betalte dager til psykisk eller fysisk velvære
  • Få én ekstra betalt dag for å markere en bursdag eller en annen feiring
  • Få tilgang til interne og eksterne læringsmuligheter
  • Benytt deg av mentorskap, interne samlinger og hackathoner både på nett og på stedet
  • Nyt gratis, sunn lunsj når du jobber fra kontoret i Riga
  • Lag og bestill personlig profilering via selskapets plattformer med personalrabatt
  • Delta i minneverdige teambuildingaktiviteter og fester

Relaterte jobber

Crash Champions

Verkstedsleder, kollisjonsreparasjon – Pompano Beach

Crash Champions
Sponsor for H1B-visumBilindustriNetthandelProduksjon
USUSAFLFlorida
75 000 $ – 141 750 $ / år
På stedetHeltidMellomnivåSeniorPåkrevd Språk: engelskLeder

Led den daglige driften ved Crash Champions’ verksted for kollisjonsreparasjoner i Pompano Beach. Ha ansvar for produksjon, bemanning, reparasjonskvalitet, kostnadsoverslag og resultatmål. Støtt og utvikle teamet, og følg arbeidet fra bilen tas imot til den leveres tilbake.

Åpne