LogoFresh Jobs Ahead
FYUL
FYUL
1 001 – 5 000 Anställda
B2BE-handelTillverkning
FYUL är företaget som skapades genom sammanslagningen av Printful och Printify och som kombinerar tillverkning på begäran med den teknik som behövs för att bygga och driva verksamheter inom profilprodukter. Plattformen hjälper självständiga kreatörer och etablerade varumärken att designa, producera och sälja anpassade produkter över hela världen, samtidigt som den erbjuder heltäckande lösningar för orderhantering och profilprodukter inom e-handel. Genom en varumärkesportfölj som även omfattar Snow Commerce hjälper FYUL företag att utveckla och leverera varumärkesupplevelser med profilprodukter i stor skala.
LinkedIn
Jobb på företaget

Staff Data Scientist i Polen (hybrid)

Led initiativ inom sökning, rekommendationer, generativ AI och datorseende som Staff Data Scientist. Bygg skalbara ML-system som stödjer FYUL:s globala produkter för on-demand-handel.

PLPolenHybridHeltidLeadObligatoriskt Språk: engelskaDataforskare
MolnPythonPyTorch

Beskrivning

  • Utforma arkitekturen för kandidatmatchning, målfunktioner med flera mål och learning-to-rank-modeller som stödjer produkt- och designrekommendationer
  • Förbättra personaliseringen genom sekvensinbäddningar som fångar upp säljarhistorik, nischtrender och försäljningsresultat
  • Koppla säljares försäljnings- och konverteringsresultat till uppströms system för desig generering och kandidatrankning
  • Leda pipelines för bildgenerering med LLM:er, multimodala modeller, diffusionsmodeller, UNets och Vision Transformers
  • Bygga klassiska datorseende- och deep learning-lösningar för lagerseparering, bakgrundsborttagning, analys av tryckytor och validering av material
  • Ansvara för produkt- och teknikbeslut kring modellval, finjustering, prompt engineering, self-hosting, serving och frontend-arbetsflöden
  • Ta fram prototyper, förfina och leverera agentiska pipelines från början till slut samt ML-funktioner med AI-stödda utvecklingsverktyg
  • Etablera online- och offline-metoder för utvärdering med NDCG, MRR, mått på visuell kvalitet och ökad säljar-konvertering
  • Ansvara för den löpande A/B-testningsstrategin
  • Utvärdera bygga-eller-köpa-alternativ, API- och self-hosted-metoder för finjustering samt möjligheter att optimera inferens
  • Definiera organisationsövergripande standarder för tillämpad maskininlärning
  • Vara mentor för seniora individuella bidragsgivare och leda tekniska designgranskningar
  • Främja en leveranskultur med fokus på mätbara affärsresultat

Krav

  • Minst åtta års praktisk erfarenhet av att bygga, driftsätta och skala produktionssatta ML-system, inklusive dokumenterat tekniskt ledarskap på staff-nivå
  • Avancerade kunskaper inom sökning, kandidatgenerering och rekommendationssystem, inklusive Two-Tower-modeller, ANN-vektorindex, Transformer-rerankers och learning-to-rank-metoder
  • Praktisk expertis inom OpenCV och moderna datorseendearkitekturer som CNN:er, Vision Transformers, diffusionsmodeller och multimodala LLM:er/CLIP
  • Erfarenhet av att skapa slutna ML-system som använder klick, konverteringar och försäljningsresultat för att förbättra uppströms tränings- och genereringslogik
  • Goda kunskaper i Python och vana vid moderna AI/ML-verktyg, inklusive PyTorch för deep learning och datorseende
  • Erfarenhet av att använda orkestrerings- och agentiska ramverk för LLM:er, såsom LangChain och LangGraph
  • Produktionsvana av serveringsmönster, inklusive FastAPI och händelsestyrd asynkron bearbetning
  • Erfarenhet av MLOps-plattformar som CometML och Flyte
  • Erfarenhet av att arbeta med molnbaserade datalager som Snowflake
  • Bekväm med att använda Gemini, Claude Code och Claude Cowork i utvecklingsarbetsflöden
  • Dokumenterad erfarenhet av att äga funktioner från början till slut och fatta arkitekturbeslut över hela teknikstacken
  • Erfarenhet av e-handel, tvåsidiga marknadsplatser eller plattformar för kreatörer är meriterande
  • Skicka in ett CV på engelska

Förmåner

  • Bli en del av ett globalt och inkluderande team som kombinerar ambition, stöd och starkt genomförandefokus
  • Arbeta på distans eller från ett modernt och välkomnande kontor i Riga
  • Använd flexibla arbetstider, med möjlighet att börja så sent som kl. 11
  • Få en privat sjukförsäkring
  • Få två extra betalda dagar för psykiskt eller fysiskt välbefinnande
  • Få en extra betald dag för att uppmärksamma en födelsedag eller annan högtidsdag
  • Få tillgång till interna och externa utbildningsmöjligheter
  • Använd mentorskap, interna träffar och hackathon både online och på plats
  • Njut av gratis, hälsosam lunch när du arbetar från kontoret i Riga
  • Skapa och beställ personliga profilprodukter via företagets plattformar till personalrabatt
  • Delta i minnesvärda teambuildingaktiviteter och fester

Relaterade jobb

CET Logistics

Specialist inom företagskontakter – CET Logistics

CET Logistics
201 – 500 Anställda
Hälso- och sjukvårdKonsultverksamhetLogistik
USUSAMAMassachusettsNHNew HampshireRIRhode Island
54 600 $ – 59 500 $ / år
DistansHeltidMellannivåSeniorObligatoriskt Språk: engelskaAllmänt

Koppla samman företag och institutioner med CET:s program för avfallsminskning och energieffektivisering. Bygg hänvisningsnätverk, kvalificera leads, samordna överlämningar och stöd arbetet med att minska koldioxidutsläpp.

Öppna
FHI 360

Biträdande direktör för upphandling, administration och logistik

FHI 360
1 001 – 5 000 Anställda
Sponsor för H1B-visumHälso- och sjukvårdKonsultverksamhetLivsmedel och drycker
CDKongo-Kinshasa
120 000 $ – 143 000 $ / år
På platsHeltidSeniorObligatoriskt Språk: engelskaObligatoriskt Språk: franskaInköp

Leder upphandling, administration, logistik och verksamhet vid FHI 360:s landskontor i Demokratiska republiken Kongo. Arbetsleder funktionsansvariga och säkerställer efterlevnad av givar-, myndighets- och försörjningskedjekrav.

Öppna
CaixaBank

Data scientist inom operativ risk

CaixaBank
Sponsor för visum för kvalificerade arbetstagareBankverksamhetFörsäkringarKonsultverksamhet
ESSpanienPå platsHeltidMellannivåSeniorObligatoriskt Språk: spanskaDataforskare
BigQueryMolnPythonSQL

Bli data scientist inom operativ risk på CaixaBank och utveckla prediktiva modeller för att uppskatta förluster och bedöma påverkan på organisationen. Arbetet omfattar avancerad analys och migrering av processer till Google Cloud.

Öppna