FYUL
FYUL
1.001 – 5.000 Medewerkers
B2BE-commerceMaakindustrie
FYUL is het bedrijf dat is ontstaan uit de fusie van Printful en Printify. Het combineert productie op aanvraag met de technologie die nodig is om merchandisebedrijven op te bouwen en te beheren. Het platform ondersteunt onafhankelijke makers en gevestigde merken bij het ontwerpen, produceren en wereldwijd verkopen van gepersonaliseerde producten, en biedt end-to-end fulfilment- en merchandiseoplossingen voor e-commerce. Via een merkenportfolio met onder andere Snow Commerce helpt FYUL bedrijven bovendien om op schaal merkgerichte merchandise-ervaringen te ontwikkelen en te leveren.

Staff Data Scientist in Polen (hybride)

Leid als Staff Data Scientist initiatieven op het gebied van zoeken, aanbevelingen, generatieve AI en computer vision. Bouw schaalbare ML-systemen voor FYULs wereldwijde on-demand-commerceproducten.

Beschrijving

  • Geef vorm aan de architectuur voor kandidaatophaling, multi-objective ranking en learning-to-rank-modellen ter ondersteuning van product- en designaanbevelingen
  • Verbeter personalisatie met sequence embeddings die verkopersgeschiedenis, nichetrends en verkoopprestaties vastleggen
  • Koppel verkoop- en conversieresultaten van verkopers aan upstreamsystemen voor designgeneratie en kandidaatrangschikking
  • Leid beeldgeneratiepipelines met LLM's, multimodale modellen, diffusie modellen, UNets en Vision Transformers
  • Bouw klassieke en deep-learningoplossingen voor computer vision voor het verwijderen van lagen, het verwijderen van achtergronden, de analyse van printgebieden en assetvalidatie
  • Neem product-engineeringbeslissingen over modelselectie, fine-tuning, prompt engineering, self-hosting, serving en frontendworkflows
  • Prototypiseer, verfijn en lever end-to-end agentische pipelines en ML-functies met AI-ondersteunde ontwikkelingstools
  • Stel online- en offline-evaluatiemethoden op met NDCG, MRR, visuele kwaliteitsmetingen en conversiestijging bij verkopers
  • Beheer de doorlopende A/B-teststrategie
  • Evalueer build-versus-buyopties, API- en self-hosted-fine-tuningbenaderingen en mogelijkheden voor inferentieoptimalisatie
  • Definieer organisatiebrede standaarden voor toegepaste machine learning
  • Begeleid senior individual contributors en leid technische designreviews
  • Bevorder een levercultuur die gericht is op meetbare bedrijfsresultaten

Vereisten

  • Minimaal acht jaar hands-onervaring met het bouwen, implementeren en schalen van productie-ML-systemen, inclusief aantoonbaar technisch leiderschap op staffniveau
  • Geavanceerde kennis van zoek-, kandidaatgeneratie- en aanbevelingssystemen, waaronder Two-Tower-modellen, ANN-vectorindexen, Transformer-rerankers en learning-to-rank-methoden
  • Praktische expertise met OpenCV en moderne computer-visionarchitecturen zoals CNN's, Vision Transformers, diffusie modellen en multimodale LLM's/CLIP
  • Ervaring met het creëren van closed-loop-ML-systemen die klikken, conversies en verkoopresultaten gebruiken om upstreamtrainings- en generatielogica te verbeteren
  • Sterke Python-vaardigheden en ervaring met moderne AI/ML-tools, waaronder PyTorch voor deep learning en vision
  • Ervaring met LLM-orchestratie en agentische frameworks zoals LangChain en LangGraph
  • Ervaring in productie met servingpatronen, waaronder FastAPI en event-driven asynchrone verwerking
  • Ervaring met MLOps-platforms zoals CometML en Flyte
  • Ervaring met clouddatawarehouses zoals Snowflake
  • Je bent vertrouwd met Gemini, Claude Code en Claude Cowork in ontwikkelworkflows
  • Aantoonbare ervaring met het dragen van end-to-endverantwoordelijkheid voor functies en het nemen van architectuurbeslissingen over de volledige stack
  • Ervaring in e-commerce, tweezijdige marktplaatsen of creatorplatforms is een plus
  • Dien een cv in het Engels in

Voordelen

  • Sluit je aan bij een wereldwijd, inclusief team dat ambitie, ondersteuning en een sterke focus op uitvoering combineert
  • Werk op afstand of vanuit een modern, gastvrij kantoor in Riga
  • Maak gebruik van flexibele werktijden, met een starttijd tot 11.00 uur
  • Ontvang een particuliere zorgverzekering
  • Neem twee extra betaalde dagen op voor je mentale of fysieke welzijn
  • Neem één extra betaalde dag op ter gelegenheid van je verjaardag of een andere viering
  • Krijg toegang tot interne en externe leermogelijkheden
  • Maak gebruik van mentoring, interne meetups en hackathons, zowel online als op locatie
  • Geniet van een gratis, gezonde lunch wanneer je vanuit het kantoor in Riga werkt
  • Maak en bestel persoonlijke merchandise via bedrijfsplatforms met personeelskorting
  • Doe mee aan memorabele teambuildingactiviteiten en feesten

Gerelateerde vacatures

Endless Studios

Curriculumontwikkelaar Game Design (Unity)

Endless Studios
11 – 50 Medewerkers
AdviesGezondheidszorgMarketing

Ontwikkel lessen game design voor beroepsgerichte en technische onderwijsprogramma’s op middelbare scholen in Florida met de Endstar-engine van Endless Studios. Maak Unity-bruglessen, toetsen, docentenhandleidingen en tutorials voor in de klas.

Openen