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FYUL
FYUL
1001 – 5000 Dipendenti
B2BCommercio elettronicoIndustria manifatturiera
FYUL è l’azienda nata dalla fusione di Printful e Printify, che combina la produzione on-demand con la tecnologia necessaria per creare e gestire attività di prodotti personalizzati. La sua piattaforma supporta creator indipendenti e brand affermati nella progettazione, produzione e vendita di prodotti personalizzati in tutto il mondo, offrendo al contempo soluzioni complete di evasione degli ordini e merchandising per l’e-commerce. Attraverso un portafoglio di brand che include Snow Commerce, FYUL aiuta inoltre le aziende a sviluppare e offrire esperienze di merchandising brandizzato su larga scala.
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Offerte dell’azienda

Data Scientist Staff in Polonia (Ibrido)

Guida le iniziative di ricerca, sistemi di raccomandazione, IA generativa e computer vision come Data Scientist Staff. Costruisci sistemi di ML scalabili a supporto dei prodotti globali di commercio on-demand di FYUL.

PLPoloniaIbridoTempo pienoLeadLingua Richiesta: ingleseData scientist
CloudPythonPyTorch

Descrizione

  • Definire l’architettura per il recupero dei candidati, il ranking multiobiettivo e i modelli di learning-to-rank a supporto delle raccomandazioni di prodotti e design
  • Migliorare la personalizzazione tramite embedding sequenziali che catturino la cronologia dei merchant, le tendenze di nicchia e le performance di vendita
  • Collegare i risultati di vendita e conversione dei merchant ai sistemi upstream di generazione dei design e ranking dei candidati
  • Guidare pipeline di generazione delle immagini usando LLM, modelli multimodali, modelli di diffusione, UNet e Vision Transformer
  • Costruire soluzioni classiche e di deep learning per la computer vision, tra cui rimozione dei livelli, rimozione dello sfondo, analisi dell’area di stampa e validazione degli asset
  • Gestire le decisioni di product engineering relative a selezione dei modelli, fine-tuning, prompt engineering, self-hosting, serving e flussi frontend
  • Prototipare, perfezionare e distribuire pipeline agentiche end-to-end e funzionalità di ML con strumenti di sviluppo assistiti dall’IA
  • Stabilire metodi di valutazione online e offline usando NDCG, MRR, metriche di qualità visiva e incremento della conversione dei merchant
  • Gestire la strategia continuativa di test A/B
  • Valutare le opzioni build-versus-buy, gli approcci di fine-tuning tramite API e self-hosted e le opportunità di ottimizzazione dell’inferenza
  • Definire standard organizzativi per il machine learning applicato
  • Fare da mentor ai contributor individuali senior e guidare le revisioni del design tecnico
  • Promuovere una cultura della delivery incentrata su risultati aziendali misurabili

Requisiti

  • Almeno otto anni di esperienza pratica nella creazione, distribuzione e scalabilità di sistemi di ML in produzione, con comprovata leadership tecnica a livello staff
  • Conoscenza avanzata di ricerca, generazione di candidati e sistemi di raccomandazione, inclusi modelli Two-Tower, indici vettoriali ANN, reranker Transformer e metodi di learning-to-rank
  • Competenza pratica con OpenCV e architetture moderne di computer vision come CNN, Vision Transformer, modelli di diffusione e LLM/CLIP multimodali
  • Esperienza nella creazione di sistemi di ML a ciclo chiuso che utilizzino clic, conversioni e risultati di vendita per migliorare la logica upstream di addestramento e generazione
  • Solide competenze in Python e padronanza degli strumenti moderni di IA/ML, incluso PyTorch per deep learning e visione
  • Esperienza nell’uso di framework di orchestrazione per LLM e agenti come LangChain e LangGraph
  • Esperienza in produzione con pattern di serving, inclusi FastAPI e l’elaborazione asincrona basata su eventi
  • Esperienza con piattaforme MLOps come CometML e Flyte
  • Esperienza con data warehouse cloud come Snowflake
  • Dimestichezza con Gemini, Claude Code e Claude Cowork nei flussi di sviluppo
  • Comprovata esperienza nella gestione di funzionalità end-to-end e nelle decisioni architetturali sull’intero stack
  • L’esperienza nell’e-commerce, nei marketplace bilaterali o nelle piattaforme per creator costituisce un plus
  • Inviare un curriculum in inglese

Benefit

  • Entrare a far parte di un team globale e inclusivo che combina ambizione, supporto e una forte attenzione all’esecuzione
  • Lavorare da remoto o da un ufficio moderno e accogliente a Riga
  • Usufruire di orari flessibili, con inizio fino alle 11:00
  • Ricevere un’assicurazione sanitaria privata
  • Avere due giorni retribuiti aggiuntivi per il benessere mentale o fisico
  • Avere un giorno retribuito aggiuntivo per festeggiare un compleanno o un’altra occasione
  • Accedere a opportunità di apprendimento interne ed esterne
  • Usufruire di mentoring, incontri interni e hackathon sia online sia in presenza
  • Gustare un pranzo sano e gratuito lavorando dall’ufficio di Riga
  • Creare e ordinare prodotti personalizzati tramite le piattaforme aziendali con uno sconto per dipendenti
  • Partecipare ad attività memorabili di team building e feste

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