FYUL je podjetje, nastalo z združitvijo družb Printful in Printify, ki združuje proizvodnjo na zahtevo s tehnologijo, potrebno za vzpostavitev in upravljanje poslovanja z izdelki z blagovno znamko. Njegova platforma podpira neodvisne ustvarjalce in uveljavljene blagovne znamke pri oblikovanju, izdelavi in prodaji izdelkov po meri po vsem svetu ter zagotavlja celovite rešitve za izpolnjevanje naročil in prodajo promocijskih izdelkov v e-trgovini. Prek skupine blagovnih znamk, ki vključuje Snow Commerce, FYUL podjetjem pomaga razvijati in zagotavljati izkušnje z izdelki lastne blagovne znamke v velikem obsegu.
Glavni podatkovni znanstvenik na Poljskem (hibridno)
Kot glavni podatkovni znanstvenik vodite pobude na področju iskanja, priporočil, generativne umetne inteligence in računalniškega vida. Gradite razširljive sisteme ML, ki podpirajo globalne izdelke FYUL za trgovanje na zahtevo.
Opis
- Oblikujte arhitekturo za pridobivanje kandidatov, večciljno razvrščanje in modele learning-to-rank, ki podpirajo priporočila izdelkov in oblikovanja
- Izboljšujte personalizacijo z zaporednimi vgradnjami, ki zajemajo zgodovino trgovcev, nišne trende in prodajne rezultate
- Povežite prodajne in konverzijske rezultate trgovcev z zgornjimi sistemi za generiranje oblikovanja in razvrščanje kandidatov
- Vodite cevovode za generiranje slik z uporabo LLM-jev, multimodalnih modelov, difuzijskih modelov, UNetov in Vision Transformerjev
- Gradite klasične in rešitve računalniškega vida z globokim učenjem za odstranjevanje plasti, odstranjevanje ozadja, analizo območja tiska in preverjanje sredstev
- Prevzemite produktne in inženirske odločitve glede izbire modelov, finega prilagajanja, prompt engineeringa, self-hostinga, streženja in frontend delovnih tokov
- Izdelujte prototipe, izboljšujte in dostavljajte agentne cevovode ter funkcije ML od začetka do konca z orodji za razvoj s pomočjo umetne inteligence
- Vzpostavite spletne in nespletne metode vrednotenja z uporabo NDCG, MRR, mer vizualne kakovosti in povečanja konverzij trgovcev
- Upravljajte stalno strategijo A/B-testiranja
- Ocenjujte možnosti lastnega razvoja v primerjavi z nakupom, pristope finega prilagajanja prek API-ja in self-hostinga ter možnosti za optimizacijo sklepanja
- Opredelite standarde za uporabno strojno učenje v celotni organizaciji
- Mentorirajte višje individualne sodelavce in vodite tehnične preglede zasnov
- Spodbujajte kulturo dostave, osredotočeno na merljive poslovne rezultate
Zahteve
- Najmanj osem let praktičnih izkušenj z gradnjo, uvajanjem in širjenjem produkcijskih sistemov ML, vključno z dokazanim tehničnim vodenjem na ravni staff
- Napredno znanje iskanja, generiranja kandidatov in priporočilnih sistemov, vključno z modeli Two-Tower, vektorskimi indeksi ANN, rerankerji Transformer in metodami learning-to-rank
- Praktične izkušnje z OpenCV in sodobnimi arhitekturami računalniškega vida, kot so CNN, Vision Transformerji, difuzijski modeli in multimodalni LLM/CLIP
- Izkušnje z izdelavo zaprtih sistemov ML, ki uporabljajo klike, konverzije in prodajne rezultate za izboljšanje zgornje logike usposabljanja in generiranja
- Odlično znanje Pythona in tekoče delo s sodobnimi orodji AI/ML, vključno s PyTorchom za globoko učenje in računalniški vid
- Izkušnje z orkestracijo LLM-jev in agentnimi ogrodji, kot sta LangChain in LangGraph
- Produkcijske izkušnje z vzorci streženja, vključno s FastAPI in asinhrono obdelavo na podlagi dogodkov
- Izkušnje s platformami MLOps, kot sta CometML in Flyte
- Izkušnje z oblačnimi podatkovnimi skladišči, kot je Snowflake
- Sproščena uporaba orodij Gemini, Claude Code in Claude Cowork v razvojnih delovnih tokovih
- Dokazane izkušnje s prevzemanjem funkcij od začetka do konca in sprejemanjem arhitekturnih odločitev v celotnem tehnološkem skladu
- Izkušnje v e-trgovini, dvostranskih tržnicah ali platformah za ustvarjalce so prednost
- Pošljite življenjepis v angleščini
Ugodnosti
- Pridružite se globalni, vključujoči ekipi, ki združuje ambicioznost, podporo in močan poudarek na izvedbi
- Delajte na daljavo ali iz sodobne in prijetne pisarne v Rigi
- Izkoristite prilagodljiv delovni čas z začetkom najpozneje ob 11.00
- Prejmite zasebno zdravstveno zavarovanje
- Izkoristite dva dodatna plačana dneva za duševno ali telesno dobro počutje
- Izkoristite en dodatni plačani dan za rojstni dan ali drugo praznovanje
- Dostopajte do notranjih in zunanjih priložnosti za učenje
- Izkoristite mentorstvo, interna srečanja in hekatone na spletu in na lokaciji
- Uživajte v brezplačnem, zdravem kosilu, ko delate iz pisarne v Rigi
- Ustvarjajte in naročajte osebne izdelke prek internih platform s popustom za zaposlene
- Sodelujte pri nepozabnih dejavnostih team buildinga in zabavah