波兰高级数据科学家（混合办公）
作为高级数据科学家，负责搜索、推荐、生成式 AI 和计算机视觉项目。构建可扩展的机器学习系统，为 FYUL 的全球按需商业产品提供支持。
描述
- 设计候选项检索、多目标排序和学习排序模型的架构，为产品和设计推荐提供支持
- 通过序列嵌入提升个性化能力，捕捉商户历史、细分趋势和销售表现
- 将商户销售额与转化结果关联至上游设计生成和候选项排序系统
- 使用大语言模型、多模态模型、扩散模型、UNet 和视觉 Transformer 主导图像生成流水线
- 构建用于分层处理、背景移除、印刷区域分析和素材验证的经典及深度学习计算机视觉解决方案
- 负责模型选择、微调、提示词工程、自托管、服务部署和前端工作流等产品工程决策
- 借助 AI 辅助开发工具，设计原型、持续优化并交付端到端智能体流水线和机器学习功能
- 使用 NDCG、MRR、视觉质量指标和商户转化提升等方法建立线上和线下评估体系
- 管理持续进行的 A/B 测试策略
- 评估自研与采购方案、API 与自托管微调方式，以及推理优化机会
- 制定组织范围内的应用机器学习标准
- 指导高级个人贡献者，并主导技术设计评审
- 推动以可量化业务成果为核心的交付文化
任职要求
- 至少八年构建、部署和扩展生产级机器学习系统的实践经验，并具备经过证明的高级技术领导力
- 深入了解搜索、候选项生成和推荐系统，包括双塔模型、ANN 向量索引、Transformer 重排序器和学习排序方法
- 具备 OpenCV 及现代计算机视觉架构的实践经验，例如 CNN、视觉 Transformer、扩散模型和多模态大语言模型/CLIP
- 有创建闭环机器学习系统的经验，能够利用点击、转化和销售结果改进上游训练及生成逻辑
- 具备扎实的 Python 能力，熟悉现代 AI/ML 工具，包括用于深度学习和视觉任务的 PyTorch
- 有使用 LangChain、LangGraph 等大语言模型编排和智能体框架的经验
- 具备使用 FastAPI 和事件驱动异步处理等服务模式的生产经验
- 有使用 CometML、Flyte 等 MLOps 平台的经验
- 有使用 Snowflake 等云数据仓库的经验
- 能够在开发工作流中熟练使用 Gemini、Claude Code 和 Claude Cowork
- 拥有负责端到端功能并在全栈范围内进行架构决策的过往经验
- 具备电子商务、双边市场或创作者平台经验者优先
- 提交英文简历
福利待遇
- 加入一支全球化且包容的团队，兼具进取心、支持氛围和对执行力的高度重视
- 可远程工作，也可在里加现代而友好的办公室工作
- 享受弹性工作时间，最晚可于上午 11 点开始工作
- 享受私人医疗保险
- 额外获得两天带薪假，用于身心健康
- 额外获得一天带薪假，用于庆祝生日或其他纪念日
- 获得内部和外部学习机会
- 参加线上及现场的导师辅导、内部聚会和黑客松
- 在里加办公室工作时享用免费健康午餐
- 可通过公司平台以员工折扣设计和订购个人周边商品
- 参加难忘的团队建设活动和聚会