A FYUL a Printful és a Printify egyesülésével létrejött vállalat, amely az igény szerinti gyártást az árucikkekkel foglalkozó vállalkozások létrehozásához és kezeléséhez szükséges technológiával ötvözi. Platformja támogatja a független alkotókat és a már established márkákat egyedi termékek tervezésében, gyártásában és világszerte történő értékesítésében, miközben teljes körű teljesítési és árucikkes megoldásokat kínál az e-kereskedelem számára. A Snow Commerce-ot is magában foglaló márkacsaládján keresztül a FYUL abban is segíti a vállalkozásokat, hogy nagy léptékben fejlesszenek és nyújtsanak márkázott termékélményeket.
Vezető adatkutató Lengyelországban (hibrid)
Vezető adatkutatóként irányítsa a keresési, ajánlási, generatív MI- és számítógépes látási kezdeményezéseket. Építsen skálázható gépi tanulási rendszereket az FYUL globális, igény szerinti kereskedelmi termékeinek támogatására.
Leírás
- Alakítsa a termék- és tervezési ajánlásokat támogató jelölt-visszakeresési, többcélú rangsorolási és tanulásalapú rangsorolási modellek architektúráját
- Fejlessze a személyre szabást olyan szekvencia-beágyazásokkal, amelyek megrendelői előzményeket, réspiaci trendeket és értékesítési teljesítményt rögzítenek
- Kapcsolja össze a kereskedők értékesítési és konverziós eredményeit a feljebb elhelyezkedő tervezésgeneráló és jelölt-rangsoroló rendszerekkel
- Irányítsa az LLM-eket, multimodális modelleket, diffúziós modelleket, UNet-eket és Vision Transformereket használó képgenerálási folyamatokat
- Építsen klasszikus és mélytanulási számítógépes látási megoldásokat rétegbontáshoz, háttér-eltávolításhoz, nyomtatási terület elemzéséhez és eszközvalidáláshoz
- Vállaljon felelősséget a termékmérnöki döntésekért a modellválasztástól, finomhangolástól és promptmérnökségtől kezdve a saját üzemeltetésen, kiszolgáláson és frontend-munkafolyamatokon át
- Prototipizáljon, finomítson és szállítson végpontok közötti ágensalapú folyamatokat és gépi tanulási funkciókat MI-támogatott fejlesztőeszközökkel
- Alakítson ki online és offline értékelési módszereket NDCG, MRR, vizuális minőségi mutatók és a kereskedői konverzió növekedése alapján
- Irányítsa a folyamatos A/B tesztelési stratégiát
- Értékelje a saját fejlesztés és vásárlás közötti lehetőségeket, az API-alapú és saját üzemeltetésű finomhangolási megközelítéseket, valamint az inferenciaoptimalizálási lehetőségeket
- Határozzon meg szervezeti szintű szabványokat az alkalmazott gépi tanuláshoz
- Mentorálja a vezető egyéni közreműködőket, és vezesse a műszaki tervfelülvizsgálatokat
- Segítse a mérhető üzleti eredményekre épülő szállítási kultúra kialakítását
Követelmények
- Legalább nyolc év gyakorlati tapasztalat éles gépi tanulási rendszerek építésében, bevezetésében és skálázásában, bizonyított vezetői szintű műszaki vezetéssel
- Haladó ismeretek a keresési, jelöltgenerálási és ajánlási rendszerekben, beleértve a Two-Tower modelleket, ANN vektorindexeket, Transformer-alapú újrarangsorolókat és tanulásalapú rangsorolási módszereket
- Gyakorlati jártasság az OpenCV-ben és a modern számítógépes látási architektúrákban, például CNN-ekben, Vision Transformerekben, diffúziós modellekben és multimodális LLM-ekben/CLIP-ben
- Tapasztalat zárt hurkú gépi tanulási rendszerek létrehozásában, amelyek kattintásokat, konverziókat és értékesítési eredményeket használnak a feljebb elhelyezkedő betanítási és generálási logika fejlesztésére
- Erős Python-ismeretek és a modern MI-/gépi tanulási eszközök magabiztos használata, beleértve a PyTorchot a mélytanuláshoz és a látási feladatokhoz
- Tapasztalat LLM-orkesztrációs és ágensalapú keretrendszerek, például a LangChain és a LangGraph használatában
- Éles környezetben szerzett tapasztalat kiszolgálási mintákkal, köztük a FastAPI-val és az eseményvezérelt aszinkron feldolgozással
- Tapasztalat olyan MLOps-platformokkal, mint a CometML és a Flyte
- Tapasztalat felhőalapú adattárházakkal, például a Snowflake-kel
- Magabiztosan használja a Geminit, a Claude Code-ot és a Claude Coworköt fejlesztési munkafolyamatokban
- Bizonyított tapasztalat végpontok közötti funkciók felelősségvállalásában és a teljes technológiai stackre kiterjedő architekturális döntések meghozatalában
- Az e-kereskedelmi, kétoldalú piactéri vagy alkotói platformok terén szerzett tapasztalat előnyt jelent
- Angol nyelvű önéletrajz benyújtása
Juttatások
- Csatlakozzon egy globális, befogadó csapathoz, amely az ambíciót, a támogatást és a megvalósítás erős fókuszát ötvözi
- Dolgozzon távolról vagy egy modern, barátságos rigai irodából
- Használja ki a rugalmas munkaidőt, akár délelőtt 11 óráig kitolható kezdéssel
- Részesüljön magánegészségbiztosításban
- Vegyen igénybe két további fizetett szabadnapot a mentális vagy fizikai jóllétére
- Vegyen igénybe egy további fizetett szabadnapot születésnapja vagy más ünnep megünneplésére
- Férjen hozzá belső és külső tanulási lehetőségekhez
- Használja ki a mentorálást, a belső találkozókat és az online, illetve helyszíni hackathonokat
- Élvezze az ingyenes, egészséges ebédet, amikor a rigai irodában dolgozik
- Hozzon létre és rendeljen személyes ajándéktárgyakat a vállalati platformokon munkavállalói kedvezménnyel
- Vegyen részt emlékezetes csapatépítő programokon és bulikon