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FYUL
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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
B2BE-CommerceFertigung
FYUL ist das durch den Zusammenschluss von Printful und Printify entstandene Unternehmen. Es verbindet die On-Demand-Fertigung mit der Technologie, die für den Aufbau und die Verwaltung von Merchandise-Geschäften erforderlich ist. Die Plattform unterstützt unabhängige Kreative und etablierte Marken dabei, individuelle Produkte weltweit zu entwerfen, herzustellen und zu verkaufen, und bietet zugleich ganzheitliche Fulfillment- und Merchandise-Lösungen für den E-Commerce. Über ein Markenportfolio, zu dem auch Snow Commerce gehört, unterstützt FYUL Unternehmen außerdem dabei, markenbezogene Merchandise-Erlebnisse in großem Maßstab zu entwickeln und bereitzustellen.
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Stellen im Unternehmen

Staff Data Scientist in Polen (Hybrid)

Leite Initiativen in den Bereichen Suche, Empfehlungen, generative KI und Computer Vision als Staff Data Scientist. Entwickle skalierbare ML-Systeme für FYULs globale On-Demand-Commerce-Produkte.

PLPolenHybridVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
CloudPythonPyTorch

Beschreibung

  • Gestalte die Architektur für Kandidatenabruf, Multi-Objective-Ranking und Learning-to-Rank-Modelle zur Unterstützung von Produkt- und Designempfehlungen
  • Verbessere die Personalisierung durch Sequenz-Embeddings, die Händlerhistorie, Nischentrends und Verkaufsleistung erfassen
  • Verknüpfe Verkaufs- und Konversionsergebnisse von Händlern mit vorgelagerten Systemen zur Designgenerierung und Kandidatenbewertung
  • Leite Pipelines zur Bildgenerierung mit LLMs, multimodalen Modellen, Diffusionsmodellen, UNets und Vision Transformers
  • Entwickle klassische und Deep-Learning-Lösungen für Computer Vision zur Ebenentrennung, Hintergrundentfernung, Analyse von Druckbereichen und Asset-Validierung
  • Verantworte produktbezogene Engineering-Entscheidungen in den Bereichen Modellauswahl, Fine-Tuning, Prompt Engineering, Self-Hosting, Bereitstellung und Frontend-Workflows
  • Erstelle Prototypen, verfeinere und liefere durchgängige agentische Pipelines und ML-Funktionen mit KI-gestützten Entwicklungstools
  • Etabliere Online- und Offline-Evaluierungsmethoden mit NDCG, MRR, Maßen für die visuelle Qualität und dem Konversionszuwachs bei Händlern
  • Verantworte die laufende A/B-Teststrategie
  • Bewerte Build-or-Buy-Optionen, API- und Self-Hosted-Fine-Tuning-Ansätze sowie Möglichkeiten zur Optimierung der Inferenz
  • Definiere organisationsweite Standards für angewandtes maschinelles Lernen
  • Betreue erfahrene Individual Contributors und leite technische Design-Reviews
  • För­dere eine Lieferkultur, die auf messbaren Geschäftsergebnissen basiert

Anforderungen

  • Mindestens acht Jahre praktische Erfahrung im Aufbau, in der Bereitstellung und Skalierung produktiver ML-Systeme, einschließlich nachgewiesener technischer Führung auf Staff-Level
  • Fundierte Kenntnisse in Such-, Kandidatengenerierungs- und Empfehlungssystemen, einschließlich Two-Tower-Modellen, ANN-Vektorindizes, Transformer-Rerankern und Learning-to-Rank-Methoden
  • Praktische Erfahrung mit OpenCV und modernen Computer-Vision-Architekturen wie CNNs, Vision Transformers, Diffusionsmodellen und multimodalen LLMs/CLIP
  • Erfahrung mit der Entwicklung geschlossener ML-Systeme, die Klicks, Konversionen und Verkaufsergebnisse nutzen, um vorgelagerte Trainings- und Generierungslogik zu verbessern
  • Sehr gute Python-Kenntnisse und sicherer Umgang mit modernen KI-/ML-Tools, einschließlich PyTorch für Deep Learning und Computer Vision
  • Erfahrung mit LLM-Orchestrierung und agentischen Frameworks wie LangChain und LangGraph
  • Praxiserfahrung mit Bereitstellungsmustern einschließlich FastAPI und ereignisgesteuerter asynchroner Verarbeitung
  • Erfahrung mit MLOps-Plattformen wie CometML und Flyte
  • Erfahrung mit Cloud-Data-Warehouses wie Snowflake
  • Sicherer Umgang mit Gemini, Claude Code und Claude Cowork in Entwicklungs-Workflows
  • Nachweisliche Erfahrung in der Verantwortung für durchgängige Funktionen und in Architekturentscheidungen über den gesamten Stack hinweg
  • Erfahrung im E-Commerce, mit zweiseitigen Marktplätzen oder Creator-Plattformen ist von Vorteil
  • Reiche einen Lebenslauf auf Englisch ein

Zusatzleistungen

  • Werde Teil eines globalen, inklusiven Teams, das Ambition, Unterstützung und einen starken Fokus auf Umsetzung verbindet
  • Arbeite remote oder in einem modernen, einladenden Büro in Riga
  • Nutze flexible Arbeitszeiten mit Arbeitsbeginn bis 11 Uhr
  • Erhalte eine private Krankenversicherung
  • Nimm zwei zusätzliche bezahlte Tage für dein geistiges oder körperliches Wohlbefinden
  • Nimm einen zusätzlichen bezahlten Tag anlässlich eines Geburtstags oder eines anderen Anlasses
  • Nutze interne und externe Lernangebote
  • Profitiere von Mentoring, internen Meetups und Hackathons online sowie vor Ort
  • Genieße ein kostenloses, gesundes Mittagessen bei der Arbeit im Rigaer Büro
  • Erstelle und bestelle persönliche Merchandise-Artikel über die Unternehmensplattformen mit Mitarbeiterrabatt
  • Nimm an unvergesslichen Teambuilding-Aktivitäten und Feiern teil

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Remote-Spezialist für Risikomanagement – Australien

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