FYUL
FYUL
1.001 – 5.000 Karyawan
B2BManufakturPerdagangan elektronik
FYUL adalah perusahaan yang dibentuk melalui penggabungan Printful dan Printify, yang memadukan manufaktur sesuai permintaan dengan teknologi untuk membangun dan mengelola bisnis merchandise. Platformnya mendukung kreator independen dan merek yang telah mapan dalam merancang, memproduksi, serta menjual produk kustom ke seluruh dunia, sekaligus menyediakan solusi pemenuhan pesanan dan merchandise menyeluruh untuk eCommerce. Melalui rumah merek yang mencakup Snow Commerce, FYUL juga membantu bisnis mengembangkan dan menghadirkan pengalaman merchandise bermerek dalam skala besar.

Ilmuwan Data Staf di Polandia (Hibrida)

Memimpin inisiatif pencarian, rekomendasi, AI generatif, dan visi komputer sebagai Ilmuwan Data Staf. Membangun sistem ML yang dapat diskalakan untuk mendukung produk perdagangan sesuai permintaan global FYUL.

Deskripsi

  • Membentuk arsitektur untuk pengambilan kandidat, pemeringkatan multiobjektif, dan model learning-to-rank yang mendukung rekomendasi produk dan desain
  • Meningkatkan personalisasi melalui embedding urutan yang menangkap riwayat pedagang, tren khusus, dan kinerja penjualan
  • Menghubungkan hasil penjualan dan konversi pedagang dengan sistem pembuatan desain dan pemeringkatan kandidat di hulu
  • Memimpin pipeline pembuatan gambar menggunakan LLM, model multimodal, model difusi, UNet, dan Vision Transformer
  • Membangun solusi visi komputer klasik dan deep learning untuk pemisahan lapisan, penghapusan latar belakang, analisis area cetak, dan validasi aset
  • Memiliki tanggung jawab atas keputusan rekayasa produk terkait pemilihan model, fine-tuning, rekayasa prompt, self-hosting, penyajian model, dan alur kerja frontend
  • Membuat prototipe, menyempurnakan, dan menghadirkan pipeline agentik end-to-end serta fitur ML dengan alat pengembangan berbantuan AI
  • Menetapkan metode evaluasi online dan offline menggunakan NDCG, MRR, pengukuran kualitas visual, dan peningkatan konversi pedagang
  • Mengelola strategi pengujian A/B yang berkelanjutan
  • Mengevaluasi opsi membangun atau membeli, pendekatan fine-tuning melalui API dan self-hosting, serta peluang optimalisasi inferensi
  • Menetapkan standar machine learning terapan untuk seluruh organisasi
  • Membimbing kontributor individual senior dan memimpin tinjauan desain teknis
  • Mendorong budaya pengiriman yang berfokus pada hasil bisnis yang terukur

Persyaratan

  • Setidaknya delapan tahun pengalaman langsung membangun, menerapkan, dan menskalakan sistem ML produksi, termasuk kepemimpinan teknis tingkat staf yang terbukti
  • Pengetahuan tingkat lanjut tentang sistem pencarian, pembuatan kandidat, dan rekomendasi, termasuk model Two-Tower, indeks vektor ANN, reranker Transformer, dan metode learning-to-rank
  • Keahlian praktis dengan OpenCV dan arsitektur visi komputer modern seperti CNN, Vision Transformer, model difusi, serta LLM multimodal/CLIP
  • Pengalaman membuat sistem ML loop tertutup yang menggunakan klik, konversi, dan hasil penjualan untuk meningkatkan logika pelatihan dan pembuatan di hulu
  • Kemampuan Python yang kuat dan penguasaan alat AI/ML modern, termasuk PyTorch untuk deep learning dan visi komputer
  • Pengalaman menggunakan orkestrasi LLM dan kerangka kerja agentik seperti LangChain dan LangGraph
  • Pengalaman produksi dengan pola penyajian model termasuk FastAPI dan pemrosesan asinkron berbasis peristiwa
  • Pengalaman dengan platform MLOps seperti CometML dan Flyte
  • Pengalaman bekerja dengan data warehouse cloud seperti Snowflake
  • Terbiasa menggunakan Gemini, Claude Code, dan Claude Cowork dalam alur kerja pengembangan
  • Rekam jejak dalam memiliki fitur end-to-end dan membuat keputusan arsitektur di seluruh tumpukan teknologi
  • Pengalaman di bidang e-commerce, marketplace dua sisi, atau platform kreator menjadi nilai tambah
  • Kirimkan resume dalam bahasa Inggris

Tunjangan

  • Bergabung dengan tim global dan inklusif yang memadukan ambisi, dukungan, dan fokus kuat pada pelaksanaan
  • Bekerja jarak jauh atau dari kantor modern yang ramah di Riga
  • Menggunakan jam kerja fleksibel, dengan waktu mulai paling lambat pukul 11.00
  • Menerima asuransi kesehatan swasta
  • Mendapatkan dua hari tambahan berbayar untuk kesejahteraan mental atau fisik
  • Mendapatkan satu hari tambahan berbayar untuk merayakan ulang tahun atau perayaan lainnya
  • Mengakses kesempatan belajar internal dan eksternal
  • Memanfaatkan mentoring, pertemuan internal, dan hackathon secara daring maupun di lokasi
  • Menikmati makan siang gratis dan sehat saat bekerja dari kantor Riga
  • Membuat dan memesan merchandise pribadi melalui platform perusahaan dengan diskon karyawan
  • Berpartisipasi dalam kegiatan membangun tim dan pesta yang berkesan

Lowongan Terkait

Nivoda

Insinyur AI/ML Senior, Kerja Jarak Jauh di Amerika Serikat

Nivoda

Kembangkan sistem pemeringkatan, rekomendasi, dan pencarian multimodal untuk marketplace perhiasan global serta etalase toko perhiasan Nivoda. Bangun kemampuan machine learning untuk produksi di bidang pencarian, penemuan produk, dan pencocokan gambar.

Buka
FHI 360

Direktur Madya Pengadaan, Administrasi, dan Logistik

FHI 360

Memimpin pengadaan, administrasi, logistik, dan operasional kantor negara FHI 360 di Republik Demokratik Kongo. Mengawasi pimpinan fungsi dan memastikan kepatuhan terhadap persyaratan donor, pemerintah, dan rantai pasok.

Buka