FYUL to firma powstała w wyniku połączenia Printful i Printify, łącząca produkcję na żądanie z technologią potrzebną do budowania i prowadzenia biznesów związanych z artykułami promocyjnymi. Jej platforma wspiera niezależnych twórców i uznane marki w projektowaniu, produkcji oraz sprzedaży spersonalizowanych produktów na całym świecie, zapewniając kompleksową realizację zamówień i rozwiązania merchandisingowe dla e-commerce. Dzięki grupie własnych marek, do której należy Snow Commerce, FYUL pomaga również firmom tworzyć i dostarczać doświadczenia związane z markowymi produktami na dużą skalę.
Główny specjalista ds. danych w Polsce (praca hybrydowa)
Kieruj inicjatywami z zakresu wyszukiwania, rekomendacji, generatywnej AI i widzenia komputerowego jako główny specjalista ds. danych. Twórz skalowalne systemy ML wspierające globalne produkty FYUL z obszaru handlu na żądanie.
Opis
- Kształtuj architekturę systemów wyszukiwania kandydatów, wielokryterialnego rankingowania i modeli learning-to-rank wspierających rekomendacje produktów i projektów
- Udoskonalaj personalizację za pomocą embeddingów sekwencyjnych, które uwzględniają historię sprzedawcy, trendy niszowe i wyniki sprzedaży
- Łącz wyniki sprzedaży i konwersji sprzedawców z nadrzędnymi systemami generowania projektów i rankingowania kandydatów
- Kieruj potokami generowania obrazów z wykorzystaniem LLM, modeli multimodalnych, modeli dyfuzyjnych, UNetów i Vision Transformerów
- Twórz klasyczne i głębokiego uczenia rozwiązania z zakresu widzenia komputerowego do rozdzielania warstw, usuwania tła, analizy obszaru nadruku i walidacji zasobów
- Podejmuj decyzje produktowo-inżynieryjne dotyczące wyboru modeli, dostrajania, prompt engineering, samodzielnego hostingu, serwowania i procesów frontendowych
- Prototypuj, udoskonalaj i dostarczaj kompleksowe potoki agentowe oraz funkcje ML z wykorzystaniem narzędzi programistycznych wspieranych przez AI
- Ustanawiaj metody oceny online i offline z użyciem NDCG, MRR, miar jakości wizualnej i wzrostu konwersji sprzedawców
- Zarządzaj bieżącą strategią testów A/B
- Oceniaj opcje budowy lub zakupu, podejścia do dostrajania przez API i na własnej infrastrukturze oraz możliwości optymalizacji inferencji
- Definiuj standardy uczenia maszynowego stosowanego w całej organizacji
- Mentoruj starszych specjalistów i prowadź przeglądy projektów technicznych
- Promuj kulturę dostarczania skoncentrowaną na mierzalnych wynikach biznesowych
Wymagania
- Co najmniej osiem lat praktycznego doświadczenia w tworzeniu, wdrażaniu i skalowaniu produkcyjnych systemów ML, w tym udokumentowane przywództwo techniczne na poziomie Staff
- Zaawansowana znajomość wyszukiwania, generowania kandydatów i systemów rekomendacji, w tym modeli Two-Tower, wektorowych indeksów ANN, rerankerów Transformer oraz metod learning-to-rank
- Praktyczna znajomość OpenCV i nowoczesnych architektur widzenia komputerowego, takich jak CNN, Vision Transformer, modele dyfuzyjne i multimodalne LLM/CLIP
- Doświadczenie w tworzeniu zamkniętych pętli systemów ML, które wykorzystują kliknięcia, konwersje i wyniki sprzedaży do ulepszania nadrzędnej logiki trenowania i generowania
- Biegła znajomość Pythona i nowoczesnych narzędzi AI/ML, w tym PyTorch do głębokiego uczenia i widzenia komputerowego
- Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi orkiestracji LLM i agentowych frameworków, takich jak LangChain i LangGraph
- Doświadczenie produkcyjne ze wzorcami serwowania, w tym FastAPI i zdarzeniowym przetwarzaniem asynchronicznym
- Doświadczenie z platformami MLOps, takimi jak CometML i Flyte
- Doświadczenie z chmurowymi hurtowniami danych, takimi jak Snowflake
- Swoboda w korzystaniu z Gemini, Claude Code i Claude Cowork w procesach programistycznych
- Udokumentowane doświadczenie w prowadzeniu funkcji end-to-end i podejmowaniu decyzji architektonicznych w całym stosie technologicznym
- Doświadczenie w e-commerce, marketplace’ach dwustronnych lub platformach dla twórców będzie dodatkowym atutem
- Prześlij CV w języku angielskim
Benefity
- Dołącz do globalnego, inkluzywnego zespołu łączącego ambicję, wsparcie i silną koncentrację na realizacji
- Pracuj zdalnie lub w nowoczesnym, przyjaznym biurze w Rydze
- Korzystaj z elastycznych godzin pracy, z możliwością rozpoczęcia pracy najpóźniej o 11:00
- Otrzymuj prywatne ubezpieczenie zdrowotne
- Otrzymuj dwa dodatkowe płatne dni na dobre samopoczucie psychiczne lub fizyczne
- Otrzymuj jeden dodatkowy płatny dzień na świętowanie urodzin lub innej okazji
- Korzystaj z wewnętrznych i zewnętrznych możliwości nauki
- Korzystaj z mentoringu, wewnętrznych spotkań i hackathonów online oraz na miejscu
- Ciesz się bezpłatnym, zdrowym lunchem podczas pracy z biura w Rydze
- Twórz i zamawiaj spersonalizowane gadżety za pośrednictwem firmowych platform ze zniżką pracowniczą
- Bierz udział w niezapomnianych wydarzeniach integracyjnych i imprezach