FYUL — компанія, створена внаслідок злиття Printful і Printify. Вона поєднує виробництво на вимогу з технологіями, необхідними для створення та управління бізнесом із продажу товарів. Платформа допомагає незалежним авторам і відомим брендам проєктувати, виробляти та продавати індивідуальні товари по всьому світу, надаючи комплексні рішення для виконання замовлень і мерчандайзингу в електронній комерції. Через власну групу брендів, до якої входить Snow Commerce, FYUL також допомагає компаніям масштабно створювати й постачати фірмові товари та відповідні враження.
Провідний фахівець із даних у Польщі (гібридний формат)
Керуйте ініціативами у сфері пошуку, рекомендацій, генеративного ШІ та комп’ютерного зору на посаді провідного фахівця із даних. Створюйте масштабовані ML-системи для глобальних продуктів FYUL у сфері комерції на вимогу.
Опис
- Формуйте архітектуру систем вилучення кандидатів, багатокритеріального ранжування та моделей навчання ранжуванню для рекомендацій товарів і дизайну
- Покращуйте персоналізацію за допомогою послідовнісних ембедингів, що враховують історію продавця, нішеві тренди та показники продажів
- Пов’язуйте результати продажів і конверсій продавців із висхідними системами генерації дизайну та ранжування кандидатів
- Керуйте конвеєрами генерації зображень із використанням LLM, мультимодальних моделей, дифузійних моделей, UNet і Vision Transformer
- Створюйте класичні та глибинні рішення комп’ютерного зору для розділення шарів, видалення фону, аналізу області друку та перевірки асетів
- Приймайте продуктові та інженерні рішення щодо вибору моделей, донавчання, prompt engineering, самостійного хостингу, обслуговування та фронтенд-процесів
- Створюйте прототипи, вдосконалюйте та впроваджуйте наскрізні агентні конвеєри й ML-функції за допомогою інструментів розробки з підтримкою ШІ
- Визначайте методи онлайн- та офлайн-оцінювання з використанням NDCG, MRR, показників візуальної якості та приросту конверсії продавців
- Керуйте постійною стратегією A/B-тестування
- Оцінюйте варіанти власної розробки та купівлі, підходи до донавчання через API і на власних потужностях, а також можливості оптимізації інференсу
- Визначайте загальноорганізаційні стандарти прикладного машинного навчання
- Наставляйте старших індивідуальних фахівців і керуйте технічними дизайн-рев’ю
- Розвивайте культуру постачання, орієнтовану на вимірювані бізнес-результати
Вимоги
- Щонайменше вісім років практичного досвіду створення, впровадження та масштабування виробничих ML-систем, включно з підтвердженим технічним лідерством на рівні Staff
- Поглиблені знання пошуку, генерації кандидатів і рекомендаційних систем, включно з моделями Two-Tower, векторними індексами ANN, Transformer-ранжувальниками та методами навчання ранжуванню
- Практичний досвід роботи з OpenCV і сучасними архітектурами комп’ютерного зору, такими як CNN, Vision Transformer, дифузійні моделі та мультимодальні LLM/CLIP
- Досвід створення замкнених ML-систем, які використовують кліки, конверсії та результати продажів для покращення висхідної логіки навчання й генерації
- Впевнене володіння Python і сучасними інструментами ШІ/ML, включно з PyTorch для глибинного навчання та комп’ютерного зору
- Досвід використання фреймворків оркестрації LLM і агентних фреймворків, таких як LangChain і LangGraph
- Досвід роботи з виробничими шаблонами обслуговування, включно з FastAPI та подієвою асинхронною обробкою
- Досвід роботи з MLOps-платформами, такими як CometML і Flyte
- Досвід роботи з хмарними сховищами даних, такими як Snowflake
- Готовність використовувати Gemini, Claude Code і Claude Cowork у процесах розробки
- Підтверджений досвід володіння наскрізними функціями та ухвалення архітектурних рішень по всьому технологічному стеку
- Досвід роботи в електронній комерції, двосторонніх маркетплейсах або на платформах для авторів буде перевагою
- Надайте резюме англійською мовою
Переваги
- Приєднатися до глобальної інклюзивної команди, що поєднує амбітність, підтримку та сильну орієнтацію на виконання
- Працювати віддалено або в сучасному привітному офісі в Ризі
- Користуватися гнучким графіком із можливістю починати роботу не пізніше 11:00
- Отримати приватне медичне страхування
- Отримати два додаткові оплачувані дні для турботи про психічне або фізичне благополуччя
- Отримати один додатковий оплачуваний день для святкування дня народження чи іншої події
- Користуватися внутрішніми та зовнішніми можливостями навчання
- Брати участь у наставництві, внутрішніх мітапах і хакатонах онлайн та на майданчику
- Отримувати безкоштовний корисний обід під час роботи з офісу в Ризі
- Створювати й замовляти персональні товари через корпоративні платформи зі знижкою для працівників
- Брати участь у пам’ятних командоутворювальних заходах і вечірках