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FYUL
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1001 – 5000 Empleados
B2BComercio electrónicoManufactura
FYUL es la empresa creada mediante la fusión de Printful y Printify, que combina la fabricación bajo demanda con la tecnología necesaria para crear y gestionar negocios de productos personalizados. Su plataforma permite a creadores independientes y marcas consolidadas diseñar, producir y vender productos personalizados en todo el mundo, al tiempo que ofrece soluciones integrales de gestión de pedidos y productos para el comercio electrónico. A través de una cartera de marcas que incluye Snow Commerce, FYUL también ayuda a las empresas a desarrollar y ofrecer experiencias de productos de marca a gran escala.
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Empleos de la empresa

Científico/a de Datos Principal en Polonia (Híbrido)

Lidera iniciativas de búsqueda, recomendación, IA generativa y visión por computadora como científico/a de datos principal. Construye sistemas de ML escalables para los productos globales de comercio bajo demanda de FYUL.

PLPoloniaHíbridoTiempo completoLíderIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
NubePythonPyTorch

Descripción

  • Diseñar la arquitectura para la recuperación de candidatos, la clasificación multiobjetivo y los modelos de aprendizaje para ordenar que respalden las recomendaciones de productos y diseños
  • Mejorar la personalización mediante embeddings secuenciales que capturen el historial de los comercios, las tendencias de nicho y el rendimiento de ventas
  • Vincular los resultados de ventas y conversión de los comercios con los sistemas anteriores de generación de diseños y clasificación de candidatos
  • Liderar canalizaciones de generación de imágenes mediante LLM, modelos multimodales, modelos de difusión, UNets y Vision Transformers
  • Desarrollar soluciones clásicas y de aprendizaje profundo de visión por computadora para eliminar capas, quitar fondos, analizar áreas de impresión y validar recursos
  • Asumir las decisiones de ingeniería de producto sobre selección de modelos, ajuste fino, ingeniería de prompts, alojamiento propio, serving y flujos de trabajo frontend
  • Crear prototipos, perfeccionar y entregar canalizaciones agénticas integrales y funcionalidades de ML con herramientas de desarrollo asistidas por IA
  • Establecer métodos de evaluación en línea y fuera de línea mediante NDCG, MRR, métricas de calidad visual y aumento de conversión de los comercios
  • Gestionar la estrategia continua de pruebas A/B
  • Evaluar opciones de desarrollar o comprar, enfoques de ajuste fino mediante API y alojamiento propio, y oportunidades de optimización de inferencia
  • Definir estándares organizativos para el aprendizaje automático aplicado
  • Orientar a colaboradores individuales sénior y liderar revisiones de diseño técnico
  • Promover una cultura de entrega centrada en resultados empresariales medibles

Requisitos

  • Al menos ocho años de experiencia práctica construyendo, implementando y escalando sistemas de ML en producción, con liderazgo técnico demostrado a nivel staff
  • Conocimientos avanzados de búsqueda, generación de candidatos y sistemas de recomendación, incluidos modelos Two-Tower, índices vectoriales ANN, rerankers Transformer y métodos de aprendizaje para ordenar
  • Experiencia práctica con OpenCV y arquitecturas modernas de visión por computadora, como CNN, Vision Transformers, modelos de difusión y LLM/CLIP multimodales
  • Experiencia creando sistemas de ML de circuito cerrado que utilicen clics, conversiones y resultados de ventas para mejorar la lógica ascendente de entrenamiento y generación
  • Sólidos conocimientos de Python y dominio de herramientas modernas de IA/ML, incluido PyTorch para aprendizaje profundo y visión
  • Experiencia utilizando marcos de orquestación de LLM y agentes, como LangChain y LangGraph
  • Experiencia en producción con patrones de serving, incluidos FastAPI y procesamiento asíncrono orientado a eventos
  • Experiencia con plataformas de MLOps como CometML y Flyte
  • Experiencia trabajando con almacenes de datos en la nube como Snowflake
  • Comodidad utilizando Gemini, Claude Code y Claude Cowork en flujos de desarrollo
  • Historial de responsabilidad sobre funcionalidades integrales y de toma de decisiones de arquitectura en todo el stack
  • Se valorará la experiencia en comercio electrónico, marketplaces de dos lados o plataformas para creadores
  • Enviar un currículum en inglés

Beneficios

  • Unirse a un equipo global e inclusivo que combina ambición, apoyo y un fuerte enfoque en la ejecución
  • Trabajar de forma remota o desde una oficina moderna y acogedora en Riga
  • Disfrutar de horarios flexibles, con comienzos tan tarde como las 11:00
  • Recibir un seguro médico privado
  • Disfrutar de dos días adicionales remunerados para el bienestar mental o físico
  • Disfrutar de un día adicional remunerado para celebrar un cumpleaños u otra ocasión
  • Acceder a oportunidades de aprendizaje internas y externas
  • Utilizar mentorías, encuentros internos y hackatones tanto en línea como presenciales
  • Disfrutar de un almuerzo gratuito y saludable al trabajar desde la oficina de Riga
  • Crear y pedir productos personales a través de las plataformas de la empresa con descuento para empleados
  • Participar en actividades memorables de creación de equipos y fiestas

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