FYUL
FYUL
FYUL — компания, созданная в результате объединения Printful и Printify. Она сочетает производство по требованию с технологиями, необходимыми для создания и управления бизнесом по продаже товаров. Платформа помогает независимым авторам и известным брендам проектировать, производить и продавать индивидуальные товары по всему миру, предоставляя комплексные решения для выполнения заказов и мерчандайзинга в электронной коммерции. Через собственную группу брендов, в которую входит Snow Commerce, FYUL также помогает компаниям масштабно создавать и реализовывать фирменные товары и соответствующие впечатления.

Ведущий специалист по данным в Польше (гибридный формат)

Руководите инициативами в области поиска, рекомендаций, генеративного ИИ и компьютерного зрения в роли ведущего специалиста по данным. Создавайте масштабируемые ML-системы для глобальных продуктов FYUL в сфере коммерции по требованию.

Описание

  • Формируйте архитектуру систем извлечения кандидатов, многокритериального ранжирования и моделей обучения ранжированию для рекомендаций товаров и дизайна
  • Улучшайте персонализацию с помощью последовательностных эмбеддингов, учитывающих историю продавца, нишевые тренды и показатели продаж
  • Связывайте результаты продаж и конверсии продавцов с вышестоящими системами генерации дизайна и ранжирования кандидатов
  • Руководите конвейерами генерации изображений с использованием LLM, мультимодальных моделей, диффузионных моделей, UNet и Vision Transformer
  • Создавайте классические и глубинные решения компьютерного зрения для разделения слоев, удаления фона, анализа области печати и проверки ассетов
  • Принимайте продуктовые и инженерные решения в области выбора моделей, дообучения, prompt engineering, самостоятельного хостинга, обслуживания и фронтенд-процессов
  • Создавайте прототипы, совершенствуйте и внедряйте сквозные агентные конвейеры и ML-функции с помощью инструментов разработки с поддержкой ИИ
  • Разрабатывайте методы онлайн- и офлайн-оценки с использованием NDCG, MRR, показателей визуального качества и прироста конверсии продавцов
  • Управляйте постоянной стратегией A/B-тестирования
  • Оценивайте варианты собственной разработки и покупки, подходы к дообучению через API и на собственных мощностях, а также возможности оптимизации инференса
  • Определяйте общеорганизационные стандарты прикладного машинного обучения
  • Наставляйте старших индивидуальных специалистов и руководите техническими дизайн-ревью
  • Продвигайте культуру поставки, ориентированную на измеримые бизнес-результаты

Требования

  • Не менее восьми лет практического опыта создания, внедрения и масштабирования производственных ML-систем, включая подтвержденное техническое лидерство на уровне Staff
  • Продвинутые знания поисковых систем, генерации кандидатов и рекомендательных систем, включая модели Two-Tower, векторные индексы ANN, Transformer-ранжировщики и методы обучения ранжированию
  • Практический опыт работы с OpenCV и современными архитектурами компьютерного зрения, такими как CNN, Vision Transformer, диффузионные модели и мультимодальные LLM/CLIP
  • Опыт создания замкнутых ML-систем, использующих клики, конверсии и результаты продаж для улучшения логики вышестоящего обучения и генерации
  • Уверенное владение Python и современными инструментами ИИ/ML, включая PyTorch для глубинного обучения и компьютерного зрения
  • Опыт использования фреймворков оркестрации LLM и агентных фреймворков, таких как LangChain и LangGraph
  • Опыт работы с производственными шаблонами обслуживания, включая FastAPI и событийную асинхронную обработку
  • Опыт работы с MLOps-платформами, такими как CometML и Flyte
  • Опыт работы с облачными хранилищами данных, такими как Snowflake
  • Готовность использовать Gemini, Claude Code и Claude Cowork в процессах разработки
  • Подтвержденный опыт владения сквозными функциями и принятия архитектурных решений по всему технологическому стеку
  • Опыт работы в электронной коммерции, двусторонних маркетплейсах или на платформах для авторов будет преимуществом
  • Предоставьте резюме на английском языке

Преимущества

  • Присоединиться к глобальной инклюзивной команде, сочетающей амбициозность, поддержку и сильную ориентацию на результат
  • Работать удаленно или в современном гостеприимном офисе в Риге
  • Пользоваться гибким графиком с возможностью начинать работу не позднее 11:00
  • Получить частную медицинскую страховку
  • Получить два дополнительных оплачиваемых дня для заботы о психическом или физическом благополучии
  • Получить один дополнительный оплачиваемый день для празднования дня рождения или другого события
  • Пользоваться внутренними и внешними возможностями обучения
  • Участвовать в наставничестве, внутренних митапах и хакатонах онлайн и на площадке
  • Получать бесплатный полезный обед при работе из офиса в Риге
  • Создавать и заказывать персональные товары через корпоративные платформы со скидкой для сотрудников
  • Участвовать в запоминающихся командообразующих мероприятиях и вечеринках

Похожие вакансии

decircle

Инженер по внедрению корпоративного ИИ

decircle

Внедряйте платформу генеративного ИИ Fireworks AI на базе открытых моделей для корпоративных клиентов. Создавайте интеграции для промышленной эксплуатации, консультируйте по выбору моделей и поддерживайте технические продажи от первичного обсуждения до внедрения.

Открыть
Invenergy

Техник по обслуживанию оборудования, командировки 100% времени

Invenergy

Выполняйте замену крупных компонентов и ремонт оборудования в парке Invenergy, включая объекты возобновляемой энергетики и энергетической инфраструктуры. Работайте в четырёхнедельных командировочных циклах: диагностируйте неисправности, обучайте команды на объектах и соблюдайте стандарты безопасности.

Открыть
Applied Materials

Инженер по прикладным решениям, выпускник вуза

Applied Materials

В Applied Materials вы будете помогать применять оборудование для производства полупроводников, используя ИИ, машинное обучение и анализ данных для диагностики проблем клиентов. Разрабатывайте и квалифицируйте рецепты и технологии, проводите оценки и демонстрации, сотрудничайте с командами по работе с клиентами и продуктовыми подразделениями.

Открыть
Pitney Bowes

Выездной сервисный техник Pitney Bowes — Мичиган

Pitney Bowes

Устанавливайте и ремонтируйте почтовое и почтово-отправочное оборудование Pitney Bowes на территории штата Мичиган. Работа предполагает частые поездки, диагностику оборудования и обучение клиентов.

Открыть
L3Harris Technologies

Старший инженер по эксплуатации на местах, VAMPIRE cUAS — Нэшвилл, Теннесси

L3Harris Technologies

Поддержка систем противодействия беспилотникам L3Harris: монтаж, испытания и устранение неисправностей. Обучение пользователей эксплуатации и обслуживанию интегрированных сетевых систем.

Открыть
Invenergy

Техник выездного обслуживания Invenergy, командировки 100% времени

Invenergy

Ремонтируйте и заменяйте крупные компоненты на объектах возобновляемой энергетики Invenergy, обучая местные команды техническому обслуживанию и безопасности. Работа включает диагностику механических, электрических и гидравлических систем; график — четыре недели в поездке и одна неделя дома.

Открыть
GE Vernova

Стажёр выездного инженера GE Vernova (удалённо)

GE Vernova

Получите практический опыт работы с турбинами и генераторами FieldCore, поддерживая инженерные проекты, планирование капитальных ремонтов, выездные задания, логистику и технические операции.

Открыть
Medtronic

Выездной инженер по обслуживанию хирургических роботов Hugo

Medtronic

Устанавливайте и обслуживайте роботизированную хирургическую платформу Hugo от Medtronic, помогая медицинским учреждениям с диагностикой неисправностей, ремонтом и обучением. Работа охватывает закреплённую территорию в США и предполагает поездки до 75% рабочего времени.

Открыть
ENGEL

Выездной сервисный техник по литью под давлением (Мэриленд)

ENGEL

Устанавливайте, диагностируйте и ремонтируйте термопластавтоматы и роботов ENGEL на площадках заказчиков. Обучайте клиентов и координируйте решение проблем с оборудованием между сервисными командами.

Открыть
Enformion

Инженер по обеспечению надежности сайта (SRE)

Enformion

Защищайте API Enformion для работы с идентификационными данными и потребительские сайты: повышайте надежность, отслеживайте производительность и автоматизируйте безопасность AWS. Также выявляйте вредоносный трафик и усиливайте контроль инфраструктуры.

Открыть