Applied Materials
Applied Materials
Applied Materials разрабатывает решения в области инженерии материалов для производства полупроводников и современных дисплеев. Ее технологии помогают создавать микросхемы и дисплеи, обеспечивая точную модификацию материалов на атомарном уровне и применение этих возможностей в промышленном производстве. Компания также поддерживает инновации посредством исследований, венчурных инвестиций и программ совместной разработки, способствуя развитию технологичного производства и более энергоэффективных вычислений.

Инженер по прикладным решениям, выпускник вуза

В Applied Materials вы будете помогать применять оборудование для производства полупроводников, используя ИИ, машинное обучение и анализ данных для диагностики проблем клиентов. Разрабатывайте и квалифицируйте рецепты и технологии, проводите оценки и демонстрации, сотрудничайте с командами по работе с клиентами и продуктовыми подразделениями.

Описание

  • Исследуйте проблемы и потребности на площадках клиентов и сопровождайте внедрение решений.
  • Разрабатывайте рецепты для повышения производительности систем и обучайте PSE и AE их созданию.
  • Квалифицируйте новые технологии и функции посредством бета-внедрений, оценок и демонстраций для клиентов.
  • Участвуйте в демонстрациях для клиентов.
  • Определяйте решения и отслеживайте их внедрение.
  • Разрабатывайте методы оптимизации производительности систем для конкретных применений.
  • Оценивайте новые возможности приложений от продуктового подразделения и передавайте их команде поддержки клиентских приложений.
  • Участвуйте в технических совещаниях с клиентами.
  • Разрабатывайте и улучшайте методы ИИ, машинного обучения и анализа данных для диагностики сложных неисправностей оборудования и важных для клиентов проблем.
  • Сотрудничайте с разными командами, чтобы решать задачи клиентов, укреплять доверие и добиваться успешных результатов.

Требования

  • Степень магистра или доктора наук в области машиностроения, электротехники, химической инженерии, физики, статистики, ИИ/машинного обучения или смежной области.
  • Предпочтителен опыт исследований и разработок в сфере полупроводников или дисплеев, а также соответствующие учебные курсы.
  • Предпочтителен средний балл GPA не ниже 3,0.
  • Готовность к командировкам до 10% рабочего времени.
  • Позиция предназначена для недавнего выпускника вуза.
  • Умение работать с разработчиками ИИ/машинного обучения и ПО, а также с инженерами по оборудованию для производства полупроводников или дисплеев, технологическим процессам и интеграции устройств.

Преимущества

  • Поддерживающая культура, способствующая обучению, развитию и карьерному росту.
  • Программы и поддержка здоровья и благополучия.
  • Комплексный пакет льгот.
  • Право на бонусы, если применимо.
  • Участие в программе предоставления акций, если применимо.
  • Право на помощь при переезде. на переезд.