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Applied Materials
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Sponsor für H1B-VisumFertigungHalbleiterTechnologie
Applied Materials entwickelt Lösungen für die Materialtechnik in der Halbleiter- und Displayfertigung. Die Technologien des Unternehmens ermöglichen die Herstellung von Chips und Displays, indem sie eine präzise Veränderung von Materialien auf atomarer Ebene erlauben und diese Möglichkeiten in der industriellen Produktion einsetzen. Darüber hinaus fördert das Unternehmen Innovationen durch Forschung, Venture-Investitionen und gemeinsame Entwicklungsprogramme und trägt damit zu Fortschritten in der Technologieproduktion und zu energieeffizienterem Computing bei.
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Stellen im Unternehmen

Field Applications Engineer (Berufseinstieg nach dem Studium)

Unterstützen Sie bei Applied Materials Anwendungen für Halbleiteranlagen und nutzen Sie KI, maschinelles Lernen und Data Science, um Kundenprobleme zu diagnostizieren. Entwickeln und qualifizieren Sie Rezepte und Technologien, führen Sie Bewertungen und Demonstrationen durch und arbeiten Sie mit kundenorientierten Teams und Produktteams zusammen.

USVereinigte StaatenAZArizonaCAKalifornien
86.500 $ – 119.000 $ / Jahr
Vor OrtVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischAußendienstingenieur

Beschreibung

  • Untersuchen Sie Probleme und Anforderungen am Kundenstandort und begleiten Sie Lösungen bis zur Umsetzung.
  • Entwickeln Sie Rezepte zur Verbesserung der Systemleistung und schulen Sie PSEs und AEs in deren Erstellung.
  • Qualifizieren Sie neue Technologien und Funktionen durch Beta-Einsätze, Bewertungen und Kundendemonstrationen.
  • Beteiligen Sie sich an Kundendemonstrationen.
  • Ermitteln Sie Lösungen und verfolgen Sie deren Umsetzung.
  • Entwickeln Sie Methoden zur Optimierung der Systemleistung für bestimmte Anwendungen.
  • Bewerten Sie neue Anwendungsmöglichkeiten aus der Produktdivision und übertragen Sie diese an das Supportteam für Kundenanwendungen.
  • Nehmen Sie an technischen Besprechungen mit Kunden teil.
  • Entwickeln und verbessern Sie KI-, Machine-Learning- und Data-Science-Methoden, um fortschrittliche Anlagenprobleme und wichtige Kundenprobleme zu diagnostizieren.
  • Arbeiten Sie teamübergreifend an Kundenherausforderungen, um Vertrauen aufzubauen und erfolgreiche Ergebnisse zu erzielen.

Anforderungen

  • Master- oder Promotionsabschluss in Maschinenbau, Elektrotechnik, Chemieingenieurwesen, Physik, Statistik, KI/ML oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Erfahrung in der Halbleiter- oder Displayforschung und -entwicklung sowie einschlägige Studienleistungen sind von Vorteil.
  • Ein Notendurchschnitt von mindestens 3,0 ist von Vorteil.
  • Bereitschaft, 10 % der Arbeitszeit zu reisen.
  • Berufseinstieg nach dem Studium.
  • Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Entwicklerinnen und Entwicklern im Bereich KI/ML sowie mit Ingenieurinnen und Ingenieuren für Halbleiter- oder Displayanlagen, Bauelementeprozesse und Integration.

Zusatzleistungen

  • Unterstützende Unternehmenskultur mit Förderung von Lernen, Entwicklung und beruflichem Wachstum.
  • Programme und Unterstützung für Gesundheit und Wohlbefinden.
  • Umfassendes Leistungspaket.
  • Anspruch auf Bonuszahlungen, sofern zutreffend.
  • Teilnahme an einem Aktienprämienprogramm, sofern zutreffend.
  • Mögliche Berechtigung für Umzugsunterstützung.

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