Applied Materials desarrolla soluciones de ingeniería de materiales para la fabricación de semiconductores y pantallas avanzadas. Sus tecnologías ayudan a producir chips y pantallas al permitir la modificación precisa de materiales a escala atómica y aplicar esas capacidades en la producción industrial. La empresa también impulsa la innovación mediante la investigación, la inversión de capital riesgo y programas de desarrollo conjunto, contribuyendo a los avances en la fabricación tecnológica y a una informática más eficiente desde el punto de vista energético.
Ingeniero de aplicaciones de campo, recién graduado
En Applied Materials, presta apoyo a las aplicaciones de equipos para semiconductores mediante IA, aprendizaje automático y ciencia de datos para diagnosticar problemas de clientes. Desarrolla y cualifica recetas y tecnologías, realiza evaluaciones y demostraciones, y colabora con equipos de atención al cliente y de producto.
Descripción
- Investiga problemas y necesidades en las instalaciones de los clientes y lleva las soluciones hasta su implementación.
- Desarrolla recetas para mejorar el rendimiento del sistema y capacita a PSE y AE para crearlas.
- Cualifica nuevas tecnologías y funciones mediante implementaciones beta, evaluaciones y demostraciones para clientes.
- Participa en actividades de demostración para clientes.
- Identifica soluciones y hace seguimiento de su implementación.
- Desarrolla métodos para optimizar el rendimiento del sistema para aplicaciones específicas.
- Evalúa nuevas capacidades de aplicación de la división de producto y las transfiere al equipo de soporte de aplicaciones para clientes.
- Participa en reuniones de revisión técnica con clientes.
- Desarrolla y mejora métodos de IA, aprendizaje automático y ciencia de datos para diagnosticar problemas de equipos avanzados y problemas de gran impacto para los clientes.
- Colabora con distintos equipos para resolver los desafíos de los clientes y generar confianza y resultados satisfactorios.
Requisitos
- Máster o doctorado en ingeniería mecánica, ingeniería eléctrica, ingeniería química, física, estadística, IA/aprendizaje automático o un campo relacionado.
- Se valoran la experiencia en I+D de semiconductores o pantallas y los cursos pertinentes.
- Se valora un promedio académico de 3,0 o superior.
- Disponibilidad para viajar el 10 % del tiempo.
- Recién graduado/a.
- Capacidad para trabajar con desarrolladores de software y de IA/aprendizaje automático, así como con ingenieros de equipos para semiconductores o pantallas y de procesos e integración de dispositivos.
Beneficios
- Cultura de apoyo que fomenta el aprendizaje, el desarrollo y el crecimiento profesional.
- Programas y apoyo para la salud y el bienestar.
- Paquete integral de beneficios.
- Posibilidad de recibir bonificaciones, cuando corresponda.
- Participación en un programa de adjudicación de acciones, cuando corresponda.
- Elegibilidad para ayuda de reubicación.