Applied Materials sviluppa soluzioni di ingegneria dei materiali per la produzione di semiconduttori e display avanzati. Le sue tecnologie contribuiscono alla realizzazione di chip e display consentendo la modifica precisa dei materiali su scala atomica e l’applicazione di queste capacità nella produzione industriale. L’azienda sostiene inoltre l’innovazione attraverso la ricerca, gli investimenti in capitale di rischio e i programmi di sviluppo congiunto, contribuendo ai progressi nella produzione tecnologica e a un’elaborazione informatica più efficiente dal punto di vista energetico.
Ingegnere delle applicazioni sul campo, neolaureato
In Applied Materials, supporta le applicazioni delle apparecchiature per semiconduttori usando IA, machine learning e data science per diagnosticare i problemi dei clienti. Sviluppa e qualifica ricette e tecnologie, conduce valutazioni e dimostrazioni e collabora con i team a contatto con i clienti e con i team di prodotto.
Stati Uniti
Arizona
California86.500 $ – 119.000 $ / anno
In sedeTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere sul campoDescrizione
- Analizza i problemi e le esigenze presso le sedi dei clienti e segue le soluzioni fino alla loro implementazione.
- Sviluppa ricette per migliorare le prestazioni del sistema e forma PSE e AE a crearle.
- Qualifica nuove tecnologie e funzionalità attraverso implementazioni beta, valutazioni e dimostrazioni per i clienti.
- Partecipa alle attività dimostrative per i clienti.
- Individua soluzioni e ne segue l’implementazione.
- Sviluppa metodi per ottimizzare le prestazioni del sistema in applicazioni specifiche.
- Valuta le nuove funzionalità applicative della divisione di prodotto e le trasferisce al team di supporto applicativo per i clienti.
- Partecipa alle riunioni di revisione tecnica con i clienti.
- Sviluppa e migliora metodi di IA, machine learning e data science per diagnosticare problemi delle apparecchiature avanzate e criticità di grande valore per i clienti.
- Collabora con team diversi per affrontare le sfide dei clienti, instaurare fiducia e ottenere risultati efficaci.
Requisiti
- Laurea magistrale o dottorato in ingegneria meccanica, ingegneria elettrica, ingegneria chimica, fisica, statistica, IA/machine learning o ambito correlato.
- Sono preferibili esperienze di R&S nei semiconduttori o nei display e corsi pertinenti.
- È preferibile una media dei voti pari o superiore a 3,0.
- Disponibilità a viaggiare il 10% del tempo.
- Neolaureato/a.
- Capacità di collaborare con sviluppatori di IA/machine learning e software, nonché con ingegneri di apparecchiature per semiconduttori o display e di processi e integrazione dei dispositivi.
Benefit
- Cultura di supporto che incoraggia l’apprendimento, lo sviluppo e la crescita professionale.
- Programmi e supporto per la salute e il benessere.
- Pacchetto completo di benefit.
- Possibilità di ricevere bonus, ove applicabile.
- Partecipazione a un programma di assegnazione di azioni, ove applicabile.
- Possibilità di usufruire del trasferimento, ove applicabile.