Applied Materials
Applied Materials
Applied Materials razvija rješenja u području inženjerstva materijala za proizvodnju poluvodiča i naprednih zaslona. Njegove tehnologije omogućuju proizvodnju čipova i zaslona preciznom izmjenom materijala na atomskoj razini te primjenom tih mogućnosti u industrijskoj proizvodnji. Tvrtka također podupire inovacije kroz istraživanje, ulaganja rizičnog kapitala i programe zajedničkog razvoja, pridonoseći napretku u proizvodnji tehnologije i energetski učinkovitom računalstvu.

Terenski inženjer za aplikacije, tek diplomirani student

U tvrtki Applied Materials podržavajte primjenu poluvodičke opreme koristeći umjetnu inteligenciju, strojno učenje i podatkovnu znanost za dijagnosticiranje problema korisnika. Razvijajte i kvalificirajte recepte i tehnologije, provodite evaluacije i demonstracije te surađujte s timovima koji rade s korisnicima i proizvodnim timovima.

Opis

  • Istražujte probleme i potrebe na lokacijama korisnika, a zatim provedite rješenja do faze implementacije.
  • Razvijajte recepte za poboljšanje performansi sustava i obučavajte PSE-ove i AE-ove kako ih izraditi.
  • Kvalificirajte nove tehnologije i značajke putem beta uvođenja, evaluacija i demonstracija korisnicima.
  • Sudjelujte u demonstracijama za korisnike.
  • Prepoznajte rješenja i pratite njihovu implementaciju.
  • Razvijajte metode za optimizaciju performansi sustava za određene primjene.
  • Procjenjujte nove mogućnosti primjene iz proizvodnog odjela i prenesite ih timu za podršku primjeni kod korisnika.
  • Sudjelujte na tehničkim pregledima s korisnicima.
  • Razvijajte i poboljšavajte metode umjetne inteligencije, strojnog učenja i podatkovne znanosti za dijagnosticiranje složenih problema s opremom i važnih problema korisnika.
  • Surađujte s različitim timovima na rješavanju izazova korisnika te izgradnji povjerenja i uspješnih ishoda.

Zahtjevi

  • Magisterij ili doktorat iz strojarstva, elektrotehnike, kemijskog inženjerstva, fizike, statistike, umjetne inteligencije/strojnog učenja ili srodnog područja.
  • Poželjno je iskustvo u istraživanju i razvoju poluvodiča ili zaslona te pohađanje relevantnih kolegija.
  • Poželjna je prosječna ocjena 3,0 ili viša.
  • Spremnost na putovanja 10 % radnog vremena.
  • Pozicija je namijenjena osobama koje su nedavno diplomirale na fakultetu.
  • Sposobnost suradnje sa stručnjacima za umjetnu inteligenciju/strojno učenje i razvojnim inženjerima softvera te s inženjerima za poluvodičku ili zaslonsku opremu, procese uređaja i integraciju.

Pogodnosti

  • Podržavajuća kultura koja potiče učenje, razvoj i napredovanje u karijeri.
  • Programi i podrška za zdravlje i dobrobit.
  • Sveobuhvatan paket pogodnosti.
  • Mogućnost ostvarivanja bonusa, gdje je primjenjivo.
  • Sudjelovanje u programu dodjele dionica, gdje je primjenjivo.
  • Mogućnost ostvarivanja prava na potporu za preseljenje.

Povezani poslovi

Verily

Voditelj/ica uspjeha korisnika za lokacije kliničkih istraživanja

Verily

Upravljajte odnosima s korisnicima, usvajanjem proizvoda, zadržavanjem korisnika i obnovama ugovora za Verilyjevu platformu za upravljanje kliničkim ispitivanjima. Pružajte daljinsku podršku korisnicima iz zdravstva i kliničkih istraživanja diljem Sjedinjenih Država.

Otvori
Vatica Health

Direktor/ica uspjeha korisnika za zdravstveni SaaS

Vatica Health

Vodit ćete strateški uspjeh korisnika, zadržavanje klijenata i rast za Vatica Health i Cozevu. Povezivat ćete rješenja za prilagodbu rizika i kvalitetu s prioritetima velikih zdravstvenih organizacija i mjerljivim rezultatima.

Otvori
CargoSprint

Predstavnik za korisničko iskustvo – platforma CargoSprint

CargoSprint

Podržavajte CargoSprintovu digitalnu platformu za prijevoz tereta i VIP korisnike rješavanjem produkcijskih problema i koordinacijom s tehničkim timovima. Koristite uvide korisnika i podatke o uspješnosti za poboljšanje sustava za prijevoz tereta, uslužnih procesa i odnosa s klijentima.

Otvori
42dot

Inženjer strojnog učenja s potkrepljenjem za autonomnu vožnju

42dot

Razvijajte i optimizirajte politike strojnog učenja s potkrepljenjem za 42dotove modele autonomne vožnje. Izrađujte simulacije samostalnog nadmetanja, simulacije scenarija i sigurnosne evaluacije radi poboljšanja voznih performansi.

Otvori