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FYUL
FYUL
1.001 – 5.000 Funcionários
B2BComércio eletrônicoIndústria de transformação
A FYUL é a empresa criada pela fusão da Printful com a Printify, combinando fabricação sob demanda com a tecnologia necessária para criar e gerenciar negócios de produtos personalizados. Sua plataforma apoia criadores independentes e marcas consolidadas no design, na produção e na venda de produtos personalizados em todo o mundo, além de oferecer soluções completas de atendimento e produtos para o comércio eletrônico. Por meio de um portfólio de marcas que inclui a Snow Commerce, a FYUL também ajuda empresas a desenvolver e oferecer experiências de produtos de marca em grande escala.
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Vagas da empresa

Cientista de Dados Staff na Polônia (Híbrido)

Lidere iniciativas de busca, recomendação, IA generativa e visão computacional como Cientista de Dados Staff. Construa sistemas de ML escaláveis para os produtos globais de comércio sob demanda da FYUL.

PLPolôniaHíbridoTempo integralLíderIdioma Obrigatório: inglêsCientista de dados
NuvemPythonPyTorch

Descrição

  • Definir a arquitetura para recuperação de candidatos, ranqueamento multiobjetivo e modelos de learning-to-rank que apoiem recomendações de produtos e designs
  • Aprimorar a personalização por meio de embeddings sequenciais que capturem o histórico dos lojistas, tendências de nicho e desempenho de vendas
  • Conectar resultados de vendas e conversão dos lojistas aos sistemas upstream de geração de designs e ranqueamento de candidatos
  • Liderar pipelines de geração de imagens usando LLMs, modelos multimodais, modelos de difusão, UNets e Vision Transformers
  • Desenvolver soluções clássicas e de deep learning para visão computacional, incluindo remoção de camadas, remoção de fundo, análise de área de impressão e validação de assets
  • Assumir decisões de engenharia de produto sobre seleção de modelos, fine-tuning, engenharia de prompts, self-hosting, serving e fluxos de trabalho de frontend
  • Criar protótipos, aprimorar e entregar pipelines agênticos de ponta a ponta e funcionalidades de ML com ferramentas de desenvolvimento assistidas por IA
  • Estabelecer métodos de avaliação online e offline usando NDCG, MRR, métricas de qualidade visual e aumento de conversão dos lojistas
  • Gerenciar a estratégia contínua de testes A/B
  • Avaliar opções de desenvolver ou comprar, abordagens de fine-tuning via API e self-hosted e oportunidades de otimização de inferência
  • Definir padrões organizacionais para machine learning aplicado
  • Mentorar colaboradores individuais seniores e liderar revisões de design técnico
  • Promover uma cultura de entrega centrada em resultados mensuráveis para o negócio

Requisitos

  • Pelo menos oito anos de experiência prática construindo, implantando e escalando sistemas de ML em produção, incluindo liderança técnica comprovada em nível staff
  • Conhecimento avançado de busca, geração de candidatos e sistemas de recomendação, incluindo modelos Two-Tower, índices vetoriais ANN, rerankers Transformer e métodos de learning-to-rank
  • Experiência prática com OpenCV e arquiteturas modernas de visão computacional, como CNNs, Vision Transformers, modelos de difusão e LLMs/CLIP multimodais
  • Experiência criando sistemas de ML de ciclo fechado que usem cliques, conversões e resultados de vendas para aprimorar a lógica upstream de treinamento e geração
  • Forte conhecimento de Python e domínio de ferramentas modernas de IA/ML, incluindo PyTorch para deep learning e visão
  • Experiência usando frameworks de orquestração de LLMs e agentes, como LangChain e LangGraph
  • Experiência em produção com padrões de serving, incluindo FastAPI e processamento assíncrono orientado a eventos
  • Experiência com plataformas de MLOps, como CometML e Flyte
  • Experiência trabalhando com data warehouses em nuvem, como Snowflake
  • Conforto usando Gemini, Claude Code e Claude Cowork em fluxos de desenvolvimento
  • Histórico de responsabilidade por funcionalidades de ponta a ponta e decisões de arquitetura em toda a stack
  • Experiência em comércio eletrônico, marketplaces de dois lados ou plataformas para criadores é um diferencial
  • Enviar currículo em inglês

Benefícios

  • Fazer parte de uma equipe global e inclusiva que combina ambição, apoio e forte foco na execução
  • Trabalhar remotamente ou em um escritório moderno e acolhedor em Riga
  • Usar horários flexíveis, com início até às 11h
  • Receber seguro de saúde privado
  • Ter dois dias adicionais remunerados para cuidar do bem-estar mental ou físico
  • Ter um dia adicional remunerado para comemorar um aniversário ou outra ocasião
  • Acessar oportunidades internas e externas de aprendizado
  • Participar de mentorias, encontros internos e hackathons online e presenciais
  • Desfrutar de almoço gratuito e saudável ao trabalhar no escritório de Riga
  • Criar e pedir produtos personalizados pelas plataformas da empresa com desconto para funcionários
  • Participar de atividades memoráveis de integração de equipe e festas

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