Η FYUL είναι η εταιρεία που δημιουργήθηκε από τη συγχώνευση των Printful και Printify, συνδυάζοντας την παραγωγή κατά παραγγελία με την τεχνολογία που απαιτείται για τη δημιουργία και τη διαχείριση επιχειρήσεων εμπορευμάτων. Η πλατφόρμα της υποστηρίζει ανεξάρτητους δημιουργούς και καθιερωμένα brands στον σχεδιασμό, την παραγωγή και την πώληση εξατομικευμένων προϊόντων σε όλο τον κόσμο, προσφέροντας παράλληλα ολοκληρωμένες λύσεις εκπλήρωσης παραγγελιών και εμπορευμάτων για το ηλεκτρονικό εμπόριο. Μέσω μιας οικογένειας brands που περιλαμβάνει τη Snow Commerce, η FYUL βοηθά επίσης τις επιχειρήσεις να αναπτύσσουν και να προσφέρουν εμπειρίες επώνυμων εμπορευμάτων σε μεγάλη κλίμακα.
Staff Επιστήμονας Δεδομένων στην Πολωνία (Υβριδική εργασία)
Ηγηθείτε πρωτοβουλιών αναζήτησης, συστάσεων, παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης και υπολογιστικής όρασης ως Staff Επιστήμονας Δεδομένων. Δημιουργήστε κλιμακούμενα συστήματα μηχανικής μάθησης που υποστηρίζουν τα παγκόσμια προϊόντα on-demand commerce της FYUL.
Περιγραφή
- Διαμορφώστε την αρχιτεκτονική για ανάκτηση υποψηφίων, πολυκριτηριακή κατάταξη και μοντέλα learning-to-rank που υποστηρίζουν συστάσεις προϊόντων και σχεδίων
- Βελτιώστε την εξατομίκευση μέσω sequence embeddings που αποτυπώνουν το ιστορικό των εμπόρων, τις εξειδικευμένες τάσεις και την απόδοση πωλήσεων
- Συνδέστε τις πωλήσεις των εμπόρων και τα αποτελέσματα μετατροπών με τα upstream συστήματα δημιουργίας σχεδίων και κατάταξης υποψηφίων
- Ηγηθείτε σε pipelines δημιουργίας εικόνων με LLMs, πολυτροπικά μοντέλα, μοντέλα διάχυσης, UNets και Vision Transformers
- Δημιουργήστε λύσεις υπολογιστικής όρασης με κλασική και βαθιά μάθηση για διαχωρισμό επιπέδων, αφαίρεση φόντου, ανάλυση περιοχής εκτύπωσης και επικύρωση στοιχείων
- Αναλάβετε τις αποφάσεις product engineering για επιλογή μοντέλων, fine-tuning, prompt engineering, self-hosting, serving και frontend workflows
- Σχεδιάστε πρωτότυπα, βελτιώστε και παραδώστε agentic pipelines από άκρο σε άκρο και δυνατότητες ML με εργαλεία ανάπτυξης υποβοηθούμενα από AI
- Καθιερώστε online και offline μεθόδους αξιολόγησης με NDCG, MRR, μετρήσεις οπτικής ποιότητας και αύξηση μετατροπών εμπόρων
- Διαχειριστείτε τη συνεχή στρατηγική δοκιμών A/B
- Αξιολογήστε επιλογές build-versus-buy, προσεγγίσεις fine-tuning μέσω API και self-hosting και ευκαιρίες βελτιστοποίησης inference
- Ορίστε πρότυπα εφαρμοσμένης μηχανικής μάθησης σε επίπεδο οργανισμού
- Καθοδηγήστε ανώτερους individual contributors και ηγηθείτε τεχνικών ανασκοπήσεων σχεδιασμού
- Προωθήστε μια κουλτούρα παράδοσης με επίκεντρο μετρήσιμα επιχειρηματικά αποτελέσματα
Απαιτήσεις
- Τουλάχιστον οκτώ χρόνια πρακτικής εμπειρίας στην ανάπτυξη, ανάπτυξη σε παραγωγή και κλιμάκωση συστημάτων ML, με αποδεδειγμένη τεχνική ηγεσία σε επίπεδο Staff
- Προηγμένη γνώση αναζήτησης, δημιουργίας υποψηφίων και συστημάτων συστάσεων, συμπεριλαμβανομένων μοντέλων Two-Tower, διανυσματικών ευρετηρίων ANN, Transformer rerankers και μεθόδων learning-to-rank
- Πρακτική εξειδίκευση στο OpenCV και σε σύγχρονες αρχιτεκτονικές υπολογιστικής όρασης όπως CNNs, Vision Transformers, μοντέλα διάχυσης και πολυτροπικά LLMs/CLIP
- Εμπειρία στη δημιουργία closed-loop συστημάτων ML που χρησιμοποιούν κλικ, μετατροπές και αποτελέσματα πωλήσεων για τη βελτίωση της λογικής εκπαίδευσης και δημιουργίας upstream
- Ισχυρές δεξιότητες Python και εξοικείωση με σύγχρονα εργαλεία AI/ML, συμπεριλαμβανομένου του PyTorch για βαθιά μάθηση και όραση
- Εμπειρία στη χρήση πλαισίων ενορχήστρωσης LLM και agentic frameworks όπως LangChain και LangGraph
- Εμπειρία παραγωγής με serving patterns, συμπεριλαμβανομένων των FastAPI και event-driven ασύγχρονης επεξεργασίας
- Εμπειρία με πλατφόρμες MLOps όπως CometML και Flyte
- Εμπειρία εργασίας με cloud data warehouses όπως το Snowflake
- Άνεση στη χρήση των Gemini, Claude Code και Claude Cowork σε workflows ανάπτυξης
- Αποδεδειγμένο ιστορικό κατοχής δυνατοτήτων από άκρο σε άκρο και λήψης αρχιτεκτονικών αποφάσεων σε όλο το stack
- Η εμπειρία σε ηλεκτρονικό εμπόριο, αμφίπλευρες αγορές ή πλατφόρμες δημιουργών αποτελεί πλεονέκτημα
- Υποβάλετε βιογραφικό στα αγγλικά
Παροχές
- Ενταχθείτε σε μια παγκόσμια ομάδα χωρίς αποκλεισμούς που συνδυάζει φιλοδοξία, υποστήριξη και ισχυρή εστίαση στην υλοποίηση
- Εργαστείτε εξ αποστάσεως ή από ένα σύγχρονο και φιλόξενο γραφείο στη Ρίγα
- Αξιοποιήστε ευέλικτο ωράριο, με δυνατότητα έναρξης έως τις 11 π.μ.
- Λάβετε ιδιωτική ασφάλιση υγείας
- Λάβετε δύο επιπλέον ημέρες άδειας μετ’ αποδοχών για ψυχική ή σωματική ευεξία
- Λάβετε μία επιπλέον ημέρα άδειας μετ’ αποδοχών για τα γενέθλια ή άλλη γιορτή
- Αποκτήστε πρόσβαση σε εσωτερικές και εξωτερικές ευκαιρίες μάθησης
- Αξιοποιήστε mentoring, εσωτερικές συναντήσεις και hackathons τόσο online όσο και στον χώρο
- Απολαύστε δωρεάν και υγιεινό γεύμα όταν εργάζεστε από το γραφείο στη Ρίγα
- Δημιουργήστε και παραγγείλετε προσωπικά είδη μέσω των εταιρικών πλατφορμών με έκπτωση εργαζομένων
- Συμμετέχετε σε αξέχαστες δραστηριότητες και πάρτι ομαδικής ανάπτυξης