FYUL là công ty được thành lập thông qua sự hợp nhất giữa Printful và Printify, kết hợp năng lực sản xuất theo nhu cầu với công nghệ cần thiết để xây dựng và quản lý các doanh nghiệp kinh doanh hàng hóa. Nền tảng của FYUL hỗ trợ các nhà sáng tạo độc lập và thương hiệu lâu đời trong việc thiết kế, sản xuất và bán các sản phẩm tùy chỉnh trên toàn thế giới, đồng thời cung cấp các giải pháp hoàn tất đơn hàng và hàng hóa toàn diện cho thương mại điện tử. Thông qua hệ thống thương hiệu bao gồm Snow Commerce, FYUL còn giúp các doanh nghiệp phát triển và triển khai trải nghiệm hàng hóa mang dấu ấn thương hiệu ở quy mô lớn.
Nhà khoa học dữ liệu cấp Staff tại Ba Lan (Hybrid)
Dẫn dắt các sáng kiến về tìm kiếm, đề xuất, AI tạo sinh và thị giác máy tính với vai trò Nhà khoa học dữ liệu cấp Staff. Xây dựng các hệ thống ML có khả năng mở rộng để hỗ trợ các sản phẩm thương mại theo nhu cầu trên toàn cầu của FYUL.
Mô tả
- Định hình kiến trúc cho việc truy xuất ứng viên, xếp hạng đa mục tiêu và các mô hình học xếp hạng hỗ trợ đề xuất sản phẩm và thiết kế
- Cải thiện khả năng cá nhân hóa thông qua các embedding chuỗi nắm bắt lịch sử người bán, xu hướng ngách và hiệu quả bán hàng
- Liên kết doanh số và kết quả chuyển đổi của người bán với các hệ thống tạo thiết kế và xếp hạng ứng viên ở thượng nguồn
- Dẫn dắt các pipeline tạo hình ảnh bằng LLM, mô hình đa phương thức, mô hình khuếch tán, UNet và Vision Transformer
- Xây dựng các giải pháp thị giác máy tính cổ điển và học sâu cho việc tách lớp, loại bỏ nền, phân tích vùng in và xác thực tài sản
- Chịu trách nhiệm về các quyết định kỹ thuật sản phẩm liên quan đến lựa chọn mô hình, tinh chỉnh, kỹ thuật prompt, tự lưu trữ, phân phối mô hình và quy trình frontend
- Tạo mẫu, hoàn thiện và triển khai các pipeline tác tử đầu cuối cùng các tính năng ML bằng các công cụ phát triển có AI hỗ trợ
- Thiết lập các phương pháp đánh giá trực tuyến và ngoại tuyến sử dụng NDCG, MRR, các thước đo chất lượng hình ảnh và mức tăng chuyển đổi của người bán
- Quản lý chiến lược thử nghiệm A/B liên tục
- Đánh giá các lựa chọn tự xây dựng hay mua, phương án tinh chỉnh qua API và tự lưu trữ, cùng các cơ hội tối ưu hóa suy luận
- Xác định các tiêu chuẩn machine learning ứng dụng trên toàn tổ chức
- Cố vấn cho các chuyên gia đóng góp cá nhân cấp cao và dẫn dắt các buổi đánh giá thiết kế kỹ thuật
- Thúc đẩy văn hóa triển khai tập trung vào các kết quả kinh doanh có thể đo lường
Yêu cầu
- Ít nhất tám năm kinh nghiệm thực tế trong việc xây dựng, triển khai và mở rộng các hệ thống ML production, cùng năng lực lãnh đạo kỹ thuật cấp staff đã được chứng minh
- Kiến thức nâng cao về tìm kiếm, tạo ứng viên và hệ thống đề xuất, bao gồm mô hình Two-Tower, chỉ mục vector ANN, bộ xếp hạng lại Transformer và các phương pháp học xếp hạng
- Chuyên môn thực tiễn với OpenCV và các kiến trúc thị giác máy tính hiện đại như CNN, Vision Transformer, mô hình khuếch tán và LLM đa phương thức/CLIP
- Kinh nghiệm tạo các hệ thống ML vòng kín sử dụng lượt nhấp, chuyển đổi và kết quả bán hàng để cải thiện logic tạo và huấn luyện ở thượng nguồn
- Kỹ năng Python vững vàng và thành thạo các công cụ AI/ML hiện đại, bao gồm PyTorch cho học sâu và thị giác máy tính
- Kinh nghiệm sử dụng các framework điều phối LLM và tác tử như LangChain và LangGraph
- Kinh nghiệm production với các mô hình phân phối như FastAPI và xử lý bất đồng bộ hướng sự kiện
- Kinh nghiệm với các nền tảng MLOps như CometML và Flyte
- Kinh nghiệm làm việc với các kho dữ liệu đám mây như Snowflake
- Thoải mái sử dụng Gemini, Claude Code và Claude Cowork trong quy trình phát triển
- Có thành tích sở hữu các tính năng đầu cuối và đưa ra quyết định kiến trúc trên toàn bộ stack
- Kinh nghiệm trong thương mại điện tử, marketplace hai chiều hoặc nền tảng dành cho nhà sáng tạo là một lợi thế
- Nộp CV bằng tiếng Anh
Phúc lợi
- Gia nhập một đội ngũ toàn cầu, hòa nhập, kết hợp tham vọng, sự hỗ trợ và trọng tâm mạnh mẽ vào thực thi
- Làm việc từ xa hoặc tại văn phòng hiện đại, thân thiện ở Riga
- Sử dụng giờ làm việc linh hoạt, với giờ bắt đầu muộn nhất là 11 giờ sáng
- Được hưởng bảo hiểm y tế tư nhân
- Được nghỉ thêm hai ngày có lương cho sức khỏe tinh thần hoặc thể chất
- Được nghỉ thêm một ngày có lương để kỷ niệm sinh nhật hoặc một dịp khác
- Tiếp cận các cơ hội học tập nội bộ và bên ngoài
- Tham gia chương trình cố vấn, gặp gỡ nội bộ và hackathon cả trực tuyến lẫn tại chỗ
- Thưởng thức bữa trưa miễn phí, lành mạnh khi làm việc tại văn phòng Riga
- Tạo và đặt hàng sản phẩm cá nhân thông qua các nền tảng của công ty với mức chiết khấu dành cho nhân viên
- Tham gia các hoạt động xây dựng đội ngũ và tiệc đáng nhớ