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ExaCare AI
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ExaCare AI desarrolla software SaaS para proveedores de atención posaguda, incluidos centros de enfermería especializada y agencias de atención médica domiciliaria. Su plataforma facilita la revisión de derivaciones, la verificación de seguros, los procesos de reembolso y las admisiones mediante el resumen de historiales clínicos, la identificación de riesgos clínicos y financieros, como las oportunidades relacionadas con el modelo PDPM, la comprobación de la elegibilidad de la cobertura y la visibilidad de la ocupación, las tendencias del censo y el rendimiento operativo.
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Ingeniero/a sénior de datos, remoto en Canadá | ExaCare AI

Lidera la ingeniería de datos para la plataforma de cuidados posagudos de ExaCare AI, creando canalizaciones, modelos e infraestructura. Construye bases fiables para los flujos de trabajo de producto, análisis y aprendizaje automático con datos sanitarios.

CACanadáUSEstados UnidosRemotoTiempo completoLíderIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
AirflowETLNubeSparkSQLTypeScript

Descripción

  • Liderar iniciativas de datos desde el diseño técnico y la implementación hasta la validación, el lanzamiento y las operaciones continuas
  • Crear y mantener canalizaciones escalables de ingesta y transformación para bases de datos de aplicaciones, API, integraciones de terceros y datos sanitarios
  • Alinear la arquitectura, los modelos y las integraciones de datos con los flujos de trabajo de clientes, operadores y equipos internos
  • Desarrollar modelos de datos reutilizables y definiciones compartidas para funcionalidades del producto, informes, análisis y aprendizaje automático
  • Añadir capacidades de validación, supervisión, alertas y recuperación a las canalizaciones de datos
  • Aumentar la eficiencia del procesamiento y el rendimiento de las consultas, gestionando los costes de infraestructura a medida que crecen los datos y la complejidad del producto
  • Colaborar con los equipos de producto, operaciones, plataforma, aprendizaje automático e ingeniería para convertir las necesidades del negocio en soluciones de datos
  • Contribuir al diseño técnico, las revisiones de código, la documentación, la mentoría y las prácticas sostenibles de ingeniería de datos

Requisitos

  • Al menos 7 años de experiencia en ingeniería de datos, plataformas de datos o sistemas de backend con un procesamiento de datos significativo
  • Sólidos conocimientos de SQL y TypeScript
  • Experiencia en el diseño de canalizaciones ETL/ELT, modelos de datos y flujos de orquestación
  • Comprensión de dependencias, reintentos, recargas históricas y evolución de esquemas
  • Sólidos conocimientos de bases de datos relacionales, almacenes de datos e infraestructura en la nube
  • Experiencia en la optimización de consultas y la creación de sistemas escalables de almacenamiento y procesamiento
  • Capacidad para asumir la responsabilidad de sistemas de datos en producción desde el diseño hasta el lanzamiento y el soporte continuo
  • Buen criterio sobre productos y flujos de trabajo
  • Experiencia práctica con calidad de datos, observabilidad, controles de acceso e información sensible
  • Capacidad para definir el alcance, planificar y entregar de forma autónoma trabajos complejos y abiertos
  • Comunicación clara con colaboradores técnicos y no técnicos
  • Se valorará la experiencia con datos sanitarios, integración de historias clínicas electrónicas o interoperabilidad, incluidos estándares como FHIR
  • Se valorará la experiencia con canalizaciones de aprendizaje automático, productos de IA o conjuntos de datos para entrenar y evaluar modelos
  • Se valorará la familiaridad con Databricks, dbt, Airflow, Dagster, Spark o herramientas similares
  • Se valorará la experiencia creando infraestructura de datos en una startup de rápido crecimiento

Beneficios

  • Opción de trabajo remoto en Toronto y Vancouver
  • Opción de trabajo híbrido en Nueva York

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