高级数据工程师（加拿大远程）| ExaCare AI
负责 ExaCare AI 急性后护理平台的数据工程，构建数据管道、模型和基础设施。 使用医疗数据，为产品、分析和机器学习工作流打造可靠的数据基础。
描述
- 负责数据项目从技术设计、实施到验证、上线及持续运营的全过程
- 构建并维护可扩展的数据摄取与转换管道，处理应用数据库、API、第三方集成和医疗数据
- 使数据架构、模型和集成方案与客户、运营人员及内部工作流程相匹配
- 开发可复用的数据模型和统一定义，支持产品功能、报告、分析和机器学习
- 为数据管道增加验证、监控、告警和恢复能力
- 随着数据量和产品复杂度增长，提高处理效率和查询性能，同时管理基础设施成本
- 与产品、运营、平台、机器学习和工程团队合作，将业务需求转化为数据解决方案
- 参与技术设计、代码评审、文档编写和指导工作，推动可持续的数据工程实践
任职要求
- 至少 7 年数据工程、数据平台或后端系统工程经验，且具备丰富的数据处理经验
- 熟练掌握 SQL 和 TypeScript
- 具备 ETL/ELT 管道、数据模型和编排工作流的设计经验
- 理解依赖关系、重试、回填和架构演进
- 熟悉关系型数据库、数据仓库和云基础设施
- 具备查询优化以及可扩展存储和处理系统构建经验
- 能够负责生产数据系统从设计、上线到持续支持的全过程
- 具备良好的产品和工作流程判断力
- 具备数据质量、可观测性、访问控制和敏感信息处理的实践经验
- 能够独立界定范围、制定计划并交付复杂且目标开放的工作
- 能够与技术及非技术合作伙伴清晰沟通
- 具备医疗数据、EHR 集成或互操作性经验（包括 FHIR 等标准）者优先
- 具备支持机器学习管道、AI 产品或模型训练与评估数据集的经验者优先
- 熟悉 Databricks、dbt、Airflow、Dagster、Spark 或类似框架者优先
- 具备在快速发展的初创公司构建数据基础设施的经验者优先
福利待遇
- 可选择在多伦多或温哥华远程工作
- 可选择在纽约混合办公