스태프 데이터 엔지니어(캐나다 원격 근무) | ExaCare AI
ExaCare AI의 급성기 이후 케어 플랫폼을 위한 데이터 엔지니어링을 이끌며 파이프라인, 모델, 인프라를 구축합니다. 의료 데이터를 활용해 제품, 분석, 머신러닝 워크플로를 뒷받침하는 신뢰할 수 있는 기반을 만듭니다.
설명
- 기술 설계와 구현부터 검증, 출시, 지속적인 운영까지 데이터 이니셔티브를 주도합니다
- 애플리케이션 데이터베이스, API, 타사 통합, 의료 데이터를 위한 확장 가능한 수집 및 변환 파이프라인을 구축하고 유지합니다
- 데이터 아키텍처, 모델, 통합을 고객, 운영 담당자, 내부 워크플로에 맞춥니다
- 제품 기능, 보고, 분석, 머신러닝에 활용할 수 있는 재사용 가능한 데이터 모델과 공통 정의를 개발합니다
- 데이터 파이프라인에 검증, 모니터링, 알림, 복구 기능을 추가합니다
- 데이터와 제품의 복잡성이 커지는 동안 인프라 비용을 관리하면서 처리 효율과 쿼리 성능을 높입니다
- 제품, 운영, 플랫폼, 머신러닝, 엔지니어링 팀과 협력해 비즈니스 요구를 데이터 솔루션으로 구현합니다
- 기술 설계, 코드 리뷰, 문서화, 멘토링에 기여하고 지속 가능한 데이터 엔지니어링 관행을 발전시킵니다
지원 자격
- 데이터 엔지니어링, 데이터 플랫폼 또는 상당한 데이터 처리를 수행하는 백엔드 시스템 분야에서 7년 이상의 엔지니어링 경력
- SQL 및 TypeScript 숙련도
- ETL/ELT 파이프라인, 데이터 모델, 오케스트레이션 워크플로 설계 경험
- 의존성, 재시도, 백필, 스키마 진화에 대한 이해
- 관계형 데이터베이스, 데이터 웨어하우스, 클라우드 인프라에 대한 높은 이해도
- 쿼리 최적화와 확장 가능한 저장 및 처리 시스템 구축 경험
- 프로덕션 데이터 시스템을 설계부터 출시와 지속적인 지원까지 책임질 수 있는 역량
- 제품과 워크플로에 대한 건전한 판단력
- 데이터 품질, 관측 가능성, 접근 제어, 민감 정보 처리에 관한 실무 경험
- 복잡하고 범위가 열려 있는 업무를 독립적으로 정의하고 계획해 완수하는 역량
- 기술 및 비기술 파트너와 명확히 소통하는 역량
- 의료 데이터, EHR 통합 또는 FHIR 등의 표준을 포함한 상호운용성 경험 우대
- 머신러닝 파이프라인, AI 제품 또는 모델 학습 및 평가용 데이터셋 지원 경험 우대
- Databricks, dbt, Airflow, Dagster, Spark 또는 유사 프레임워크에 익숙한 분 우대
- 빠르게 성장하는 스타트업에서 데이터 인프라를 구축한 경험 우대
복리후생
- 토론토 또는 밴쿠버에서 원격 근무 선택 가능
- 뉴욕에서 하이브리드 근무 선택 가능