
ExaCare AI พัฒนาซอฟต์แวร์ SaaS สำหรับผู้ให้บริการดูแลผู้ป่วยหลังภาวะเฉียบพลัน รวมถึงสถานดูแลผู้ป่วยที่ต้องการการพยาบาลเฉพาะทางและหน่วยงานดูแลสุขภาพที่บ้าน แพลตฟอร์มนี้รองรับการตรวจสอบใบส่งต่อ การยืนยันสิทธิ์ประกันภัย กระบวนการเบิกจ่าย และการรับผู้ป่วยเข้าใช้บริการ โดยสรุปเวชระเบียน ระบุความเสี่ยงด้านคลินิกและการเงิน เช่น โอกาสในการใช้ประโยชน์จาก PDPM ตรวจสอบสิทธิ์ความคุ้มครอง และแสดงข้อมูลเกี่ยวกับอัตราการครองเตียง แนวโน้มจำนวนผู้ป่วย และประสิทธิภาพการดำเนินงาน
วิศวกรข้อมูลระดับสตาฟ ทำงานทางไกลในแคนาดา | ExaCare AI
เป็นผู้นำด้านวิศวกรรมข้อมูลสำหรับแพลตฟอร์มการดูแลผู้ป่วยหลังภาวะเฉียบพลันของ ExaCare AI โดยสร้างไปป์ไลน์ โมเดล และโครงสร้างพื้นฐาน สร้างรากฐานที่เชื่อถือได้สำหรับเวิร์กโฟลว์ด้านผลิตภัณฑ์ การวิเคราะห์ และแมชชีนเลิร์นนิง โดยใช้ข้อมูลด้านสุขภาพ
รายละเอียด
- เป็นผู้นำโครงการริเริ่มด้านข้อมูลตั้งแต่การออกแบบทางเทคนิคและการพัฒนา ไปจนถึงการตรวจสอบความถูกต้อง การเปิดใช้งาน และการดำเนินงานอย่างต่อเนื่อง
- สร้างและดูแลไปป์ไลน์การนำเข้าและแปลงข้อมูลที่ปรับขนาดได้ สำหรับฐานข้อมูลแอปพลิเคชัน API การเชื่อมต่อกับระบบภายนอก และข้อมูลด้านสุขภาพ
- ปรับสถาปัตยกรรมข้อมูล โมเดล และการเชื่อมต่อให้สอดคล้องกับเวิร์กโฟลว์ของลูกค้า ผู้ปฏิบัติงาน และทีมภายใน
- พัฒนาโมเดลข้อมูลที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้และคำจำกัดความร่วมกันสำหรับฟีเจอร์ผลิตภัณฑ์ การรายงาน การวิเคราะห์ และแมชชีนเลิร์นนิง
- เพิ่มความสามารถในการตรวจสอบความถูกต้อง เฝ้าระวัง แจ้งเตือน และกู้คืนให้กับไปป์ไลน์ข้อมูล
- เพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลและประสิทธิภาพของคิวรี พร้อมบริหารต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานเมื่อข้อมูลและความซับซ้อนของผลิตภัณฑ์เพิ่มขึ้น
- ทำงานร่วมกับทีมผลิตภัณฑ์ ปฏิบัติการ แพลตฟอร์ม ML และวิศวกรรม เพื่อเปลี่ยนความต้องการทางธุรกิจให้เป็นโซลูชันข้อมูล
- มีส่วนร่วมในการออกแบบทางเทคนิค การตรวจสอบโค้ด การจัดทำเอกสาร การให้คำปรึกษา และแนวปฏิบัติด้านวิศวกรรมข้อมูลที่ยั่งยืน
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ด้านวิศวกรรมอย่างน้อย 7 ปี ในงานวิศวกรรมข้อมูล แพลตฟอร์มข้อมูล หรือระบบแบ็กเอนด์ที่มีการประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก
- มีทักษะ SQL และ TypeScript ในระดับสูง
- มีประสบการณ์ออกแบบไปป์ไลน์ ETL/ELT โมเดลข้อมูล และเวิร์กโฟลว์การจัดการงาน
- เข้าใจการจัดการการพึ่งพา การลองทำซ้ำ การเติมข้อมูลย้อนหลัง และวิวัฒนาการของสคีมา
- มีความรู้แน่นในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ คลังข้อมูล และโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์
- มีประสบการณ์เพิ่มประสิทธิภาพคิวรีและสร้างระบบจัดเก็บและประมวลผลที่ปรับขนาดได้
- สามารถรับผิดชอบระบบข้อมูลที่ใช้งานจริงตั้งแต่การออกแบบจนถึงการเปิดใช้งานและการสนับสนุนอย่างต่อเนื่อง
- มีวิจารณญาณที่ดีเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์และเวิร์กโฟลว์
- มีประสบการณ์จริงด้านคุณภาพข้อมูล การสังเกตการณ์ระบบ การควบคุมสิทธิ์เข้าถึง และข้อมูลที่มีความอ่อนไหว
- สามารถกำหนดขอบเขต วางแผน และส่งมอบงานที่ซับซ้อนและเปิดกว้างได้ด้วยตนเอง
- สื่อสารได้ชัดเจนกับผู้ร่วมงานทั้งสายเทคนิคและไม่ใช่สายเทคนิค
- หากมีประสบการณ์ด้านข้อมูลสุขภาพ การเชื่อมต่อ EHR หรือการทำงานร่วมกันระหว่างระบบ รวมถึงมาตรฐานอย่าง FHIR จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีประสบการณ์สนับสนุนไปป์ไลน์ ML ผลิตภัณฑ์ AI หรือชุดข้อมูลสำหรับฝึกและประเมินโมเดล จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากคุ้นเคยกับ Databricks, dbt, Airflow, Dagster, Spark หรือเฟรมเวิร์กที่คล้ายกัน จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีประสบการณ์สร้างโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลในสตาร์ตอัปที่เติบโตอย่างรวดเร็ว จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
สวัสดิการ
- มีตัวเลือกทำงานทางไกลในโตรอนโตและแวนคูเวอร์
- มีตัวเลือกทำงานแบบไฮบริดในนิวยอร์ก