ExaCare AI développe des logiciels SaaS pour les prestataires de soins post-aigus, notamment les établissements de soins infirmiers spécialisés et les agences de soins à domicile. Sa plateforme facilite l’examen des orientations, la vérification des assurances, les processus de remboursement et les admissions en résumant les dossiers cliniques, en identifiant les risques cliniques et financiers, comme les opportunités liées au PDPM, en vérifiant l’éligibilité de la couverture et en offrant une visibilité sur l’occupation, les tendances des effectifs de patients et la performance opérationnelle.
Ingénieur·e principal·e des données, télétravail au Canada | ExaCare AI
Pilotez l’ingénierie des données de la plateforme de soins post-aigus d’ExaCare AI en créant des pipelines, des modèles et une infrastructure. Établissez des bases fiables pour les processus produit, analytiques et d’apprentissage automatique à partir de données de santé.
Description
- Piloter les initiatives liées aux données, de la conception technique et de la mise en œuvre à la validation, au lancement et aux opérations continues
- Créer et maintenir des pipelines évolutifs d’ingestion et de transformation pour les bases de données applicatives, les API, les intégrations tierces et les données de santé
- Aligner l’architecture, les modèles et les intégrations de données sur les processus des clients, des opérateurs et des équipes internes
- Développer des modèles de données réutilisables et des définitions communes pour les fonctionnalités produit, les rapports, l’analyse et l’apprentissage automatique
- Ajouter des capacités de validation, de supervision, d’alerte et de récupération aux pipelines de données
- Améliorer l’efficacité du traitement et les performances des requêtes tout en maîtrisant les coûts d’infrastructure à mesure que les données et la complexité du produit augmentent
- Collaborer avec les équipes produit, opérations, plateforme, apprentissage automatique et ingénierie pour transformer les besoins métier en solutions de données
- Contribuer à la conception technique, aux revues de code, à la documentation, au mentorat et à des pratiques durables d’ingénierie des données
Exigences
- Au moins 7 ans d’expérience en ingénierie des données, plateformes de données ou systèmes backend impliquant un traitement important de données
- Solides compétences en SQL et TypeScript
- Expérience dans la conception de pipelines ETL/ELT, de modèles de données et de processus d’orchestration
- Compréhension des dépendances, des nouvelles tentatives, des retraitements historiques et de l’évolution des schémas
- Solide connaissance des bases de données relationnelles, des entrepôts de données et de l’infrastructure cloud
- Expérience dans l’optimisation des requêtes et la création de systèmes évolutifs de stockage et de traitement
- Capacité à prendre en charge des systèmes de données en production, de la conception au lancement et au soutien continu
- Bon jugement en matière de produits et de processus
- Expérience pratique de la qualité des données, de l’observabilité, des contrôles d’accès et des informations sensibles
- Capacité à définir le périmètre, planifier et réaliser de manière autonome des projets complexes et ouverts
- Communication claire avec des interlocuteurs techniques et non techniques
- Une expérience des données de santé, de l’intégration de dossiers médicaux électroniques ou de l’interopérabilité, notamment des normes telles que FHIR, est un atout
- Une expérience de soutien aux pipelines d’apprentissage automatique, aux produits d’IA ou aux jeux de données d’entraînement et d’évaluation de modèles est un atout
- La connaissance de Databricks, dbt, Airflow, Dagster, Spark ou de cadres similaires est un atout
- Une expérience de la création d’infrastructures de données dans une startup en forte croissance est un atout
Avantages
- Possibilité de télétravail à Toronto et à Vancouver
- Possibilité de travail hybride à New York