ExaCare AI
ExaCare AI
51 – 200 Medewerkers
AdviesGezondheidszorgLogistiek
ExaCare AI ontwikkelt SaaS-software voor aanbieders van postacute zorg, waaronder verpleeghuizen en thuiszorgorganisaties. Het platform ondersteunt de beoordeling van verwijzingen, verzekeringsverificatie, vergoedingsprocessen en opname door klinische dossiers samen te vatten, klinische en financiële risico’s zoals PDPM-mogelijkheden te identificeren, de dekking te controleren en inzicht te bieden in bezetting, censusontwikkelingen en operationele prestaties.

Staff Data Engineer, op afstand in Canada | ExaCare AI

Leid data-engineering voor het platform van ExaCare AI voor postacute zorg en bouw pipelines, datamodellen en infrastructuur. Leg betrouwbare basis voor product-, analyse- en machinelearning-workflows met zorggegevens.

Beschrijving

  • Leid data-initiatieven van technisch ontwerp en implementatie tot validatie, lancering en doorlopende exploitatie
  • Bouw en onderhoud schaalbare pipelines voor gegevensinname en -transformatie voor applicatiedatabases, API's, integraties van derden en zorggegevens
  • Stem data-architectuur, modellen en integraties af op workflows van klanten, operators en interne teams
  • Ontwikkel herbruikbare datamodellen en gedeelde definities voor productfuncties, rapportages, analyses en machine learning
  • Voeg validatie, monitoring, waarschuwingen en herstelmogelijkheden toe aan datapipelines
  • Verhoog de verwerkingsefficiëntie en queryprestaties en beheers tegelijk de infrastructuurkosten naarmate de hoeveelheid data en de productcomplexiteit toenemen
  • Werk samen met product-, operations-, platform-, ML- en engineeringteams om bedrijfsbehoeften om te zetten in dataoplossingen
  • Draag bij aan technisch ontwerp, code reviews, documentatie, begeleiding en duurzame data-engineeringpraktijken

Vereisten

  • Minimaal 7 jaar ervaring in data-engineering, dataplatforms of backendsystemen met aanzienlijke gegevensverwerking
  • Sterke vaardigheden in SQL en TypeScript
  • Ervaring met het ontwerpen van ETL-/ELT-pipelines, datamodellen en orkestratieworkflows
  • Inzicht in afhankelijkheden, retries, backfills en schemamigraties
  • Grondige kennis van relationele databases, datawarehouses en cloudinfrastructuur
  • Ervaring met het optimaliseren van queries en bouwen van schaalbare opslag- en verwerkingssystemen
  • In staat om productiedatasystemen te beheren vanaf het ontwerp tot en met de lancering en doorlopende ondersteuning
  • Goed beoordelingsvermogen op het gebied van producten en workflows
  • Praktische ervaring met datakwaliteit, observability, toegangsbeheer en gevoelige informatie
  • In staat om zelfstandig complexe, open opdrachten af te bakenen, te plannen en uit te voeren
  • Duidelijke communicatie met technische en niet-technische partners
  • Ervaring met zorggegevens, EHR-integratie of interoperabiliteit, waaronder standaarden zoals FHIR, is een plus
  • Ervaring met ondersteuning van ML-pipelines, AI-producten of datasets voor het trainen en evalueren van modellen is een plus
  • Bekendheid met Databricks, dbt, Airflow, Dagster, Spark of vergelijkbare frameworks is een plus
  • Ervaring met het bouwen van data-infrastructuur bij een snelgroeiende startup is een plus

Voordelen

  • Mogelijkheid om op afstand te werken in Toronto en Vancouver
  • Hybride werken mogelijk in New York

Gerelateerde vacatures