ExaCare AI phát triển phần mềm SaaS dành cho các đơn vị cung cấp dịch vụ chăm sóc sau giai đoạn cấp tính, bao gồm cơ sở điều dưỡng chuyên môn và các cơ quan chăm sóc sức khỏe tại nhà. Nền tảng này hỗ trợ xem xét hồ sơ giới thiệu, xác minh bảo hiểm, xử lý bồi hoàn và tiếp nhận bệnh nhân bằng cách tóm tắt hồ sơ lâm sàng, xác định các rủi ro lâm sàng và tài chính như cơ hội PDPM, kiểm tra điều kiện được bảo hiểm chi trả, đồng thời cung cấp thông tin về tỷ lệ sử dụng giường, xu hướng số lượng bệnh nhân và hiệu quả vận hành.
Kỹ sư dữ liệu cấp cao, làm việc từ xa tại Canada | ExaCare AI
Dẫn dắt kỹ thuật dữ liệu cho nền tảng chăm sóc sau cấp tính của ExaCare AI, xây dựng các quy trình dữ liệu, mô hình và hạ tầng. Tạo nền tảng tin cậy cho quy trình sản phẩm, phân tích và học máy bằng dữ liệu y tế.
Mô tả
- Dẫn dắt các sáng kiến dữ liệu từ thiết kế kỹ thuật, triển khai đến xác thực, ra mắt và vận hành liên tục
- Xây dựng và duy trì các quy trình nhập và chuyển đổi dữ liệu có khả năng mở rộng cho cơ sở dữ liệu ứng dụng, API, tích hợp bên thứ ba và dữ liệu y tế
- Điều chỉnh kiến trúc dữ liệu, mô hình và tích hợp phù hợp với quy trình làm việc của khách hàng, đơn vị vận hành và nội bộ
- Phát triển mô hình dữ liệu có thể tái sử dụng và các định nghĩa dùng chung cho tính năng sản phẩm, báo cáo, phân tích và học máy
- Bổ sung khả năng xác thực, giám sát, cảnh báo và khôi phục cho các quy trình dữ liệu
- Nâng cao hiệu quả xử lý và hiệu năng truy vấn, đồng thời quản lý chi phí hạ tầng khi dữ liệu và độ phức tạp của sản phẩm tăng lên
- Phối hợp với các nhóm sản phẩm, vận hành, nền tảng, học máy và kỹ thuật để chuyển nhu cầu kinh doanh thành giải pháp dữ liệu
- Đóng góp vào thiết kế kỹ thuật, đánh giá mã, tài liệu, hướng dẫn đồng nghiệp và các thực tiễn kỹ thuật dữ liệu bền vững
Yêu cầu
- Có ít nhất 7 năm kinh nghiệm kỹ thuật trong lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu, nền tảng dữ liệu hoặc hệ thống backend có xử lý dữ liệu quy mô đáng kể
- Thành thạo SQL và TypeScript
- Có kinh nghiệm thiết kế quy trình ETL/ELT, mô hình dữ liệu và quy trình điều phối
- Hiểu về các mối phụ thuộc, thử lại, nạp bù dữ liệu và sự thay đổi lược đồ
- Am hiểu cơ sở dữ liệu quan hệ, kho dữ liệu và hạ tầng đám mây
- Có kinh nghiệm tối ưu hóa truy vấn và xây dựng hệ thống lưu trữ, xử lý có khả năng mở rộng
- Có khả năng phụ trách hệ thống dữ liệu vận hành thực tế từ khâu thiết kế đến ra mắt và hỗ trợ liên tục
- Có khả năng đánh giá tốt về sản phẩm và quy trình làm việc
- Có kinh nghiệm thực tế về chất lượng dữ liệu, khả năng quan sát hệ thống, kiểm soát quyền truy cập và thông tin nhạy cảm
- Có khả năng tự xác định phạm vi, lập kế hoạch và hoàn thành công việc phức tạp, chưa có định hướng rõ ràng
- Giao tiếp rõ ràng với các đối tác có chuyên môn kỹ thuật và không chuyên về kỹ thuật
- Kinh nghiệm về dữ liệu y tế, tích hợp EHR hoặc khả năng tương tác, bao gồm các tiêu chuẩn như FHIR, là một lợi thế
- Kinh nghiệm hỗ trợ quy trình học máy, sản phẩm AI hoặc bộ dữ liệu dùng để huấn luyện và đánh giá mô hình là một lợi thế
- Quen thuộc với Databricks, dbt, Airflow, Dagster, Spark hoặc các framework tương tự là một lợi thế
- Kinh nghiệm xây dựng hạ tầng dữ liệu tại startup phát triển nhanh là một lợi thế
Phúc lợi
- Có thể làm việc từ xa tại Toronto và Vancouver
- Có thể làm việc theo hình thức kết hợp tại New York