ExaCare AI
ExaCare AI
ExaCare AI mengembangkan perangkat lunak SaaS untuk penyedia layanan perawatan pascaakut, termasuk fasilitas keperawatan terampil dan agen layanan kesehatan di rumah. Platformnya mendukung peninjauan rujukan, verifikasi asuransi, alur kerja penggantian biaya, dan penerimaan pasien dengan merangkum catatan klinis, mengidentifikasi risiko klinis dan keuangan seperti peluang PDPM, memeriksa kelayakan pertanggungan, serta memberikan visibilitas terhadap tingkat hunian, tren sensus pasien, dan kinerja operasional.

Insinyur Data Staf, Kerja Jarak Jauh di Kanada | ExaCare AI

Pimpin rekayasa data untuk platform perawatan pascaakut ExaCare AI dengan membangun pipeline, model, dan infrastruktur. Bangun fondasi andal untuk alur kerja produk, analitik, dan pembelajaran mesin menggunakan data kesehatan.

Deskripsi

  • Pimpin inisiatif data mulai dari desain teknis dan implementasi hingga validasi, peluncuran, dan operasional berkelanjutan.
  • Bangun dan pelihara pipeline penyerapan serta transformasi yang dapat diskalakan untuk basis data aplikasi, API, integrasi pihak ketiga, dan data kesehatan.
  • Selaraskan arsitektur data, model, dan integrasi dengan alur kerja pelanggan, operator, dan tim internal.
  • Kembangkan model data yang dapat digunakan kembali dan definisi bersama untuk fitur produk, pelaporan, analitik, dan pembelajaran mesin.
  • Tambahkan kemampuan validasi, pemantauan, peringatan, dan pemulihan ke pipeline data.
  • Tingkatkan efisiensi pemrosesan dan kinerja kueri sambil mengelola biaya infrastruktur seiring bertambahnya data dan kompleksitas produk.
  • Bekerja sama dengan tim produk, operasional, platform, ML, dan rekayasa untuk mengubah kebutuhan bisnis menjadi solusi data.
  • Berkontribusi pada desain teknis, tinjauan kode, dokumentasi, pendampingan, dan praktik rekayasa data yang berkelanjutan.

Persyaratan

  • Memiliki setidaknya 7 tahun pengalaman rekayasa dalam rekayasa data, platform data, atau sistem backend dengan pemrosesan data yang substansial.
  • Menguasai SQL dan TypeScript.
  • Berpengalaman merancang pipeline ETL/ELT, model data, dan alur kerja orkestrasi.
  • Memahami dependensi, percobaan ulang, pengisian ulang data historis, dan evolusi skema.
  • Menguasai basis data relasional, gudang data, dan infrastruktur cloud.
  • Berpengalaman mengoptimalkan kueri serta membangun sistem penyimpanan dan pemrosesan yang dapat diskalakan.
  • Mampu memiliki tanggung jawab atas sistem data produksi mulai dari desain hingga peluncuran dan dukungan berkelanjutan.
  • Memiliki pertimbangan yang baik tentang produk dan alur kerja.
  • Memiliki pengalaman praktis dalam kualitas data, observabilitas, kontrol akses, dan informasi sensitif.
  • Mampu menentukan cakupan, merencanakan, dan menyelesaikan pekerjaan kompleks dengan arahan minimal.
  • Mampu berkomunikasi dengan jelas kepada mitra teknis maupun nonteknis.
  • Pengalaman dalam data kesehatan, integrasi EHR, atau interoperabilitas, termasuk standar seperti FHIR, menjadi nilai tambah.
  • Pengalaman mendukung pipeline ML, produk AI, atau himpunan data untuk pelatihan dan evaluasi model menjadi nilai tambah.
  • Mengenal Databricks, dbt, Airflow, Dagster, Spark, atau kerangka kerja serupa menjadi nilai tambah.
  • Pengalaman membangun infrastruktur data di perusahaan rintisan yang berkembang pesat menjadi nilai tambah.

Tunjangan

  • Pilihan kerja jarak jauh di Toronto dan Vancouver.
  • Pilihan kerja hibrida di New York.

Lowongan Terkait