ExaCare AI arendab SaaS-tarkvara pärast akuutravi osutavatele hooldusteenuste pakkujatele, sealhulgas kvalifitseeritud õendusabi asutustele ja koduõppe agentuuridele. Selle platvorm toetab suunamiste läbivaatamist, kindlustuse kontrollimist, hüvitistega seotud töövooge ja patsientide vastuvõttu, võttes kliinilised dokumendid kokku, tuvastades kliinilisi ja finantsriske, näiteks PDPM-i võimalusi, kontrollides kindlustuskaitse kehtivust ning pakkudes ülevaadet täituvusest, patsientide arvu suundumustest ja tegevuse tulemuslikkusest.
Juhtiv andmeinsener, kaugtöö Kanadas | ExaCare AI
Juhi ExaCare AI järelravi platvormi andmetehnikat ning loo andmetorustikud, mudelid ja taristu. Loo tervishoiuandmete abil usaldusväärne alus toote-, analüütika- ja masinõppe töövoogudele.
Kirjeldus
- Juhi andmealgatusi alates tehnilisest kavandamisest ja teostusest kuni valideerimise, käivitamise ja pideva haldamiseni
- Loo ja halda skaleeritavaid andmete vastuvõtu- ja teisendustorustikke rakenduste andmebaaside, APIde, kolmandate osapoolte integratsioonide ja tervishoiuandmete jaoks
- Ühilda andmearhitektuur, mudelid ja integratsioonid klientide, operaatorite ja sisemiste töövoogudega
- Tööta välja korduskasutatavad andmemudelid ja ühised määratlused toote funktsioonide, aruandluse, analüütika ja masinõppe jaoks
- Lisa andmetorustikele valideerimis-, seire-, häire- ja taastamisvõimalused
- Suurenda töötlemise tõhusust ja päringute jõudlust ning halda taristu kulusid andmete ja toote keerukuse kasvades
- Tee toote-, operatsioonide, platvormi-, masinõppe- ja insenerimeeskondadega koostööd, et muuta ärivajadused andmelahendusteks
- Panusta tehnilisse kavandamisse, koodi ülevaatustesse, dokumentatsiooni, juhendamisse ja kestlikesse andmetehnika tavadesse
Nõuded
- Vähemalt 7 aastat inseneritöö kogemust andmetehnika, andmeplatvormide või märkimisväärse andmetöötlusega taustasüsteemide alal
- Tugev SQLi ja TypeScripti oskus
- Kogemus ETL/ELT-torustike, andmemudelite ja töövoogude orkestreerimise kavandamisega
- Arusaam sõltuvustest, korduskatsetest, tagasiulatuvatest täitmiste ja skeemide arengust
- Tugevad teadmised relatsiooniandmebaasidest, andmeladudest ja pilvetaristust
- Kogemus päringute optimeerimise ning skaleeritavate salvestus- ja töötlussüsteemide loomisega
- Oskus vastutada tootmiskeskkonna andmesüsteemide eest kavandamisest käivitamise ja pideva toe pakkumiseni
- Hea otsustusvõime toodete ja töövoogude küsimustes
- Praktiline kogemus andmekvaliteedi, jälgitavuse, juurdepääsukontrolli ja tundliku teabega
- Oskus keerukaid ja avatud ülesandeid iseseisvalt piiritleda, kavandada ja ellu viia
- Selge suhtlus tehniliste ja mittetehniliste partneritega
- Tervishoiuandmete, elektrooniliste terviseandmete integratsiooni või koostalitlusvõime kogemus, sealhulgas FHIRi standarditega, tuleb kasuks
- Masinõppe torustike, tehisintellekti toodete või mudelite treenimise ja hindamise andmestike toetamise kogemus tuleb kasuks
- Databricksi, dbt, Airflow’, Dagsteri, Sparki või sarnaste raamistike tundmine tuleb kasuks
- Andmetaristu ehitamise kogemus kiiresti kasvavas iduettevõttes tuleb kasuks
Hüved
- Kaugtöö võimalus Torontos ja Vancouveris
- Hübriidtöö võimalus New Yorgis