ExaCare AI sviluppa software SaaS per i fornitori di assistenza post-acuta, tra cui strutture infermieristiche specializzate e agenzie di assistenza domiciliare. La sua piattaforma supporta la revisione delle segnalazioni, la verifica delle assicurazioni, i processi di rimborso e le ammissioni, riassumendo le cartelle cliniche, individuando rischi clinici e finanziari, come le opportunità legate al PDPM, verificando l’idoneità della copertura e offrendo visibilità sull’occupazione, sulle tendenze del numero di pazienti e sulle prestazioni operative.
Staff Data Engineer, da remoto in Canada | ExaCare AI
Guida l’ingegneria dei dati per la piattaforma di assistenza post-acuta di ExaCare AI, sviluppando pipeline, modelli e infrastruttura. Crea basi affidabili per i flussi di lavoro di prodotto, analisi e apprendimento automatico usando dati sanitari.
Descrizione
- Guidare le iniziative sui dati dalla progettazione tecnica e implementazione fino alla convalida, al lancio e alle operazioni continuative
- Creare e mantenere pipeline scalabili di acquisizione e trasformazione per database applicativi, API, integrazioni di terze parti e dati sanitari
- Allineare l’architettura, i modelli e le integrazioni dei dati ai flussi di lavoro di clienti, operatori e team interni
- Sviluppare modelli di dati riutilizzabili e definizioni condivise per funzionalità di prodotto, report, analisi e apprendimento automatico
- Aggiungere alle pipeline di dati funzionalità di convalida, monitoraggio, avvisi e ripristino
- Aumentare l’efficienza di elaborazione e le prestazioni delle query, gestendo i costi dell’infrastruttura man mano che crescono i dati e la complessità del prodotto
- Collaborare con i team di prodotto, operations, piattaforma, apprendimento automatico e ingegneria per trasformare le esigenze aziendali in soluzioni basate sui dati
- Contribuire alla progettazione tecnica, alle revisioni del codice, alla documentazione, al mentoring e a pratiche sostenibili di ingegneria dei dati
Requisiti
- Almeno 7 anni di esperienza nell’ingegneria dei dati, nelle piattaforme dati o nei sistemi backend con elaborazione sostanziale dei dati
- Ottima conoscenza di SQL e TypeScript
- Esperienza nella progettazione di pipeline ETL/ELT, modelli di dati e flussi di orchestrazione
- Comprensione di dipendenze, tentativi ripetuti, rielaborazioni storiche ed evoluzione degli schemi
- Solida conoscenza di database relazionali, data warehouse e infrastrutture cloud
- Esperienza nell’ottimizzazione delle query e nella creazione di sistemi scalabili di archiviazione ed elaborazione
- Capacità di assumere la responsabilità dei sistemi di dati in produzione dalla progettazione al lancio e al supporto continuativo
- Buon giudizio su prodotti e flussi di lavoro
- Esperienza pratica con qualità dei dati, osservabilità, controlli degli accessi e informazioni sensibili
- Capacità di definire l’ambito, pianificare e portare a termine in autonomia attività complesse e non predefinite
- Comunicazione chiara con interlocutori tecnici e non tecnici
- Costituisce un vantaggio l’esperienza con dati sanitari, integrazione di cartelle cliniche elettroniche o interoperabilità, compresi standard come FHIR
- Costituisce un vantaggio l’esperienza nel supporto a pipeline di apprendimento automatico, prodotti di IA o dataset per l’addestramento e la valutazione dei modelli
- Costituisce un vantaggio la familiarità con Databricks, dbt, Airflow, Dagster, Spark o framework simili
- Costituisce un vantaggio l’esperienza nella creazione di infrastrutture dati in una startup in rapida crescita
Benefit
- Possibilità di lavoro da remoto a Toronto e Vancouver
- Possibilità di lavoro ibrido a New York