ExaCare AI razvija SaaS softver za pružatelje postakutne skrbi, uključujući kvalificirane ustanove za njegu i agencije za kućnu zdravstvenu skrb. Njegova platforma podržava pregled uputnica, provjeru osiguranja, postupke naknade troškova i prijem pacijenata sažimanjem kliničke dokumentacije, prepoznavanjem kliničkih i financijskih rizika, poput mogućnosti unutar sustava PDPM, provjerom prihvatljivosti pokrića te pružanjem uvida u popunjenost, trendove broja pacijenata i operativnu uspješnost.
Glavni inženjer za podatke – rad na daljinu u Kanadi | ExaCare AI
Vodite podatkovno inženjerstvo platforme ExaCare AI za postakutnu skrb te gradite podatkovne tokove, modele i infrastrukturu. Stvorite pouzdane temelje za proizvod, analitiku i strojno učenje koristeći zdravstvene podatke.
Opis
- Vodite podatkovne inicijative od tehničkog dizajna i implementacije preko validacije i pokretanja do kontinuiranog rada
- Gradite i održavajte skalabilne tokove za unos i transformaciju podataka iz aplikacijskih baza podataka, API-ja, integracija trećih strana i zdravstvenih sustava
- Usklađujte podatkovnu arhitekturu, modele i integracije s radnim procesima korisnika, operativnih timova i internih timova
- Razvijajte višekratno upotrebljive podatkovne modele i zajedničke definicije za značajke proizvoda, izvještavanje, analitiku i strojno učenje
- Dodajte mogućnosti validacije, nadzora, upozoravanja i oporavka podatkovnim tokovima
- Povećavajte učinkovitost obrade i performanse upita te upravljajte troškovima infrastrukture kako rastu količina podataka i složenost proizvoda
- Surađujte s timovima za proizvod, operacije, platformu, ML i inženjerstvo kako biste poslovne potrebe pretvorili u podatkovna rješenja
- Doprinosite tehničkom dizajnu, pregledima koda, dokumentaciji, mentoriranju i održivim praksama podatkovnog inženjerstva
Zahtjevi
- Najmanje 7 godina inženjerskog iskustva u podatkovnom inženjerstvu, podatkovnim platformama ili pozadinskim sustavima sa znatnom obradom podataka
- Napredno poznavanje SQL-a i TypeScripta
- Iskustvo u dizajniranju ETL/ELT tokova, podatkovnih modela i tijekova orkestracije
- Razumijevanje ovisnosti, ponovnih pokušaja, naknadnog učitavanja podataka i razvoja shema
- Dobro poznavanje relacijskih baza podataka, skladišta podataka i infrastrukture u oblaku
- Iskustvo s optimizacijom upita te izgradnjom skalabilnih sustava za pohranu i obradu
- Sposobnost preuzimanja odgovornosti za produkcijske podatkovne sustave od dizajna do pokretanja i kontinuirane podrške
- Dobra procjena pri odlučivanju o proizvodima i radnim procesima
- Praktično iskustvo s kvalitetom podataka, vidljivošću rada sustava, kontrolama pristupa i osjetljivim informacijama
- Sposobnost samostalnog određivanja opsega, planiranja i isporuke složenih zadataka otvorenog tipa
- Jasna komunikacija s tehničkim i netehničkim suradnicima
- Iskustvo sa zdravstvenim podacima, integracijom EHR-a ili interoperabilnošću, uključujući standarde kao što je FHIR, prednost je
- Iskustvo s podrškom ML tokovima, AI proizvodima ili skupovima podataka za treniranje i evaluaciju modela prednost je
- Poznavanje alata Databricks, dbt, Airflow, Dagster, Spark ili sličnih okvira prednost je
- Iskustvo u izgradnji podatkovne infrastrukture u startupu koji brzo raste prednost je
Pogodnosti
- Mogućnost rada na daljinu u Torontu i Vancouveru
- Mogućnost hibridnog rada u New Yorku