ExaCare AI kehittää SaaS-ohjelmistoja akuutin sairaalahoidon jälkeisten hoivapalvelujen tarjoajille, kuten ammattitaitoista hoitoa tarjoaville hoitolaitoksille ja kotihoitotoimijoille. Sen alusta tukee lähetteiden arviointia, vakuutusten tarkistamista, korvausprosesseja ja potilaiden vastaanottoa tiivistämällä potilasasiakirjoja, tunnistamalla kliinisiä ja taloudellisia riskejä, kuten PDPM-mahdollisuuksia, tarkistamalla vakuutusturvan voimassaolon sekä tarjoamalla näkyvyyttä käyttöasteeseen, potilasmäärien kehitykseen ja toiminnan tuloksellisuuteen.
Johtava data-insinööri, etätyö Kanadassa | ExaCare AI
Johda ExaCare AI:n jälkihoidon alustaan liittyvää data engineering -työtä ja rakenna datan käsittelyputkia, malleja ja infrastruktuuria. Luo luotettava perusta tuote-, analytiikka- ja koneoppimistyönkuluille terveydenhuollon datan avulla.
Kuvaus
- Johda datahankkeita teknisestä suunnittelusta ja toteutuksesta validointiin, käyttöönottoon ja jatkuvaan ylläpitoon
- Rakenna ja ylläpidä skaalautuvia sisäänluku- ja muunnospipelineja sovellustietokantoja, rajapintoja, kolmansien osapuolten integraatioita ja terveydenhuollon dataa varten
- Sovita data-arkkitehtuuri, mallit ja integraatiot yhteen asiakkaiden, operatiivisten käyttäjien ja sisäisten työnkulkujen kanssa
- Kehitä uudelleenkäytettäviä datamalleja ja yhteisiä määritelmiä tuoteominaisuuksia, raportointia, analytiikkaa ja koneoppimista varten
- Lisää datan käsittelyputkiin validointi-, valvonta-, hälytys- ja palautumistoiminnot
- Paranna käsittelyn tehokkuutta ja kyselyjen suorituskykyä sekä hallitse infrastruktuurikustannuksia datan määrän ja tuotteen monimutkaisuuden kasvaessa
- Tee yhteistyötä tuote-, operatiivisten toimintojen, alustan, koneoppimisen ja ohjelmistokehityksen tiimien kanssa liiketoiminnan tarpeiden muuttamiseksi dataratkaisuiksi
- Osallistu tekniseen suunnitteluun, koodikatselmointeihin, dokumentointiin, mentorointiin ja kestävien data engineering -käytäntöjen kehittämiseen
Vaatimukset
- Vähintään 7 vuoden kokemus data engineeringistä, data-alustoista tai taustajärjestelmistä, joissa käsitellään merkittäviä datamääriä
- Vahva SQL- ja TypeScript-osaaminen
- Kokemusta ETL/ELT-pipelinejen, datamallien ja orkestrointityönkulkujen suunnittelusta
- Ymmärrys riippuvuuksista, uudelleenyrityksistä, täydennysajoista ja skeemojen kehityksestä
- Vahva relaatiotietokantojen, tietovarastojen ja pilvi-infrastruktuurin tuntemus
- Kokemusta kyselyjen optimoinnista sekä skaalautuvien tallennus- ja käsittelyjärjestelmien rakentamisesta
- Kyky vastata tuotantokäytössä olevista dataratkaisuista suunnittelusta käyttöönottoon ja jatkuvaan tukeen
- Hyvä harkintakyky tuotteiden ja työnkulkujen suhteen
- Käytännön kokemusta datan laadusta, havainnoitavuudesta, käyttöoikeuksien hallinnasta ja arkaluonteisista tiedoista
- Kyky määritellä, suunnitella ja toimittaa itsenäisesti monimutkaisia, avoimia kokonaisuuksia
- Selkeä viestintä teknisten ja muiden sidosryhmien kanssa
- Terveydenhuollon dataan, sähköisten potilastietojärjestelmien integraatioihin tai yhteentoimivuuteen liittyvä kokemus, mukaan lukien FHIR-standardit, on eduksi
- Kokemus koneoppimisen datakäsittelyputkien, tekoälytuotteiden tai mallien koulutus- ja arviointiaineistojen tukemisesta on eduksi
- Databricksin, dbt:n, Airflow’n, Dagsterin, Sparkin tai vastaavien viitekehysten tuntemus on eduksi
- Kokemus data-infrastruktuurin rakentamisesta nopeasti kasvavassa startup-yrityksessä on eduksi
Edut
- Mahdollisuus etätyöhön Torontossa ja Vancouverissa
- Hybridityömahdollisuus New Yorkissa